笔记列表-低调大师优秀个人博客

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共 97898 篇

2019-02-18

Android 华为凹口屏适配小结

Android8.0 以后【凹口屏】得到迅速发展，目前已有了挖孔屏/水滴屏/刘海屏等各式各样的屏幕，究其根本依旧是【凹口屏】，单华为一个品牌就涵盖了基本所有类型，而对于屏幕适配也是不可逃避的问题。小菜单独对华为各型号屏幕进行适配尝试，部分方法可通用到其他品牌设备，为 Android 标准 SDK 方法。其实凹口屏已经出现很久了，对于获取凹口宽高的方式也有很...

652

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2019-02-18

3.2019Android View总结

1.View的滑动方式 a.layout(left,top,right,bottom):通过修改View四个方向的属性值来修改View的坐标，从而滑动Viewb.offsetLeftAndRight() offsetTopAndBottom():指定偏移量滑动viewc.LayoutParams,改变布局参数：layoutParams中保存了view的布局参...

646

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2019-02-18

2.2019Android高级面试题总结

说下你所知道的设计模式与使用场景 a.建造者模式：将一个复杂对象的构建与它的表示分离，使得同样的构建过程可以创建不同的表示。使用场景比如最常见的AlertDialog,拿我们开发过程中举例，比如Camera开发过程中，可能需要设置一个初始化的相机配置，设置摄像头方向，闪光灯开闭，成像质量等等，这种场景下就可以使用建造者模式装饰者模式：动态的给一个对象添加一些...

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阅读约31分钟

2019-02-18

Java Spring Boot 2.0实战百万级Kafka消息中间件与原理解析

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。Linux Ubuntu 18.04系统上安装最新的Kafka 2.12版本可以参考文章h...

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阅读约2分钟

2019-02-18

墨者安全是如何通过流量清洗来防御DDoS攻击？

DDoS攻击是互联网企业面临的最复杂的网络安全威胁之一。攻击者通过大量僵尸网络模拟真实用户对服务器发起访问，企业必须确定这些流量哪些是合法流量哪些是恶意攻击流量。在去年2月份，知名的代码管理平台GitHub遭受1.3Tbps的传入流量攻击，并受到每秒1.269亿的数据包轰炸。最终通过墨者安全对恶意流量进行清洗成功防御此次DDoS攻击。 GitHub并不是唯一...

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2019-02-18

面对RISC-V挑战，Arm如何应对？

与RISC-V或MIPS相比，Arm提供的灵活性有限。在今天的成本和上市时间压力下，没有人愿意花费数月时间协商许可条款。随着RISC-V和现在MIPS等开源架构的兴起，微处理器行业正在掀起变革之风。在Arm被日本的SoftBank收购后，我们听到有关Arm的新许可做法的故事。Arm的合同变得越来越复杂，导致被许可人付出更多。Arm的商业模式是IP许可行业目前...

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阅读约4分钟

2019-02-18

Tensorflow源码解析1 -- 内核架构和源码结构

1 主流深度学习框架对比当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子，以及完备的通信层和设备层管理层。因此，各大公司早早...

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2019-02-18

Tensorflow源码解析3 -- TensorFlow核心对象 - Graph

1 Graph概述计算图Graph是TensorFlow的核心对象，TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。 2 默认Graph 默认图替换之前讲解Session的时候就说过，一个Session只能run...

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2019-02-18

Tensorflow源码解析4 -- 图的节点 - Operation

1 概述上文讲述了TensorFlow的核心对象，计算图Graph。Graph包含两大成员，节点和边。节点即为计算算子Operation，边则为计算数据Tensor。由起始节点Source出发，按照Graph的拓扑顺序，依次执行节点的计算，即可完成整图的计算，最后结束于终止节点Sink，并输出计算结果。本文会对节点Operation进行详细讲解。 2 前...

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阅读约2分钟

2019-02-18

Tensorflow源码解析5 -- 图的边 - Tensor

1 概述前文两篇文章分别讲解了TensorFlow核心对象Graph，和Graph的节点Operation。Graph另外一大成员，即为其边Tensor。边用来表示计算的数据，它经过上游节点计算后得到，然后传递给下游节点进行运算。本文讲解Graph的边Tensor，以及TensorFlow中的变量。 2 前端边Tensor数据结构 Tensor作为Grap...

636

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2019-02-18

Tensorflow源码解析6 -- TensorFlow本地运行时

1 概述 TensorFlow后端分为四层，运行时层、计算层、通信层、设备层。运行时作为第一层，实现了session管理、graph管理等很多重要的逻辑，是十分关键的一层。根据任务分布的不同，运行时又分为本地运行时和分布式运行时。本地运行时，所有任务运行于本地同一进程内。而分布式运行时，则允许任务运行在不同机器上。 Tensorflow的运行，通过sessi...

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2019-02-18

Tensorflow源码解析7 -- TensorFlow分布式运行时

1 概述 TensorFlow架构设计精巧，在后端运行时这一层，除了提供本地运行时外，还提供了分布式运行时。通过分布式训练，在多台机器上并行执行，大大提高了训练速度。前端用户通过session.run()启动系统执行时，target默认为空字符串""，对应的是本地运行模式。若target以"grpc://"开头，则对应的是分布式运行模式，target指定了要...

700

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2019-02-18

GPS定位系统二次开发为什么一定要选择专业的

GPS定位系统二次开发为什么一定要选择专业的呢！可能很多人会想到二次开发只需要有一套GPS定位系统的源代码不就可以了么，怎么会还有那么多事情呢；其实真没有想象的那么简单，首先源代码有很多种，什么语言开发的，什么架构，什么框架，开发工具等等，这些都意味着后期你二开的工作量！再者就是你拿到的源代码到底是不是一个专业的源代码呢，这里的专业不是说代码的专业，而是这...

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2019-02-18

【直播预告】Java Spring Boot开发实战系列课程（第16讲）：Spring Boot 2.0实战Apache Kafka百万级高...

主讲人：徐雷（阿里云栖特邀Java专家）徐雷，花名：徐雷frank；资深架构师，MongoDB中文社区联席主席，吉林大学计算机学士，上海交通大学硕士。从事了 10年+开发工作，专注于分布式架构，Java Spring Boot、Spring Cloud、MongoDB、Redis。喜欢专研技术问题，擅长讲课，《MongoDB实战》第2版、《24种云计算架构...

725

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2019-02-18

Spring Boot MyBatis配置多种数据库

mybatis-config.xml是支持配置多种数据库的，本文将介绍在Spring Boot中使用配置类来配置。 1. 配置application.yml # mybatis配置 mybatis: check-config-location: false type-aliases-package: ${base.package}.model configu...

619

阅读约8分钟

2019-02-18

盘它！40篇+阿里技术经典案例，看完必收藏（上）

阿里妹导读：很多小伙伴在后台发信息，表示一天一篇技术干货看不过瘾。这里统一回复下：阿里妹去年偷偷开了个“小号”，叫做“阿里巴巴机器智能”（据说很多读算法的博士同学都在关注），平时会发AI领域的阿里经典案例，同样期待小伙伴们的关注。错过去年的干货也没事。今天，阿里妹就从“阿里巴巴机器智能”公众号搬了不少历史文章，包括计算机视觉、语音识别、文本处理、搜索推荐等...

628

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2019-02-18

云HBase Spark分析引擎对接云数据库POLARDB

HBase Spark分析引擎是云数据库HBase版提供的分析引擎，基于Spark提供的复杂分析、流式处理、机器学习的能力。Spark分析引擎可以对接阿里云的多种数据源，例如：云HBase数据库、MongoDB、Phoenix等，同时也支持对接云数据库POLARDB。POLARDB是阿里云自研的下一代关系型云数据库，100%兼容MySQL，性能最高是MySQ...

752

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2019-02-18

基于MaxCompute的媒体大数据开放平台建设

摘要：随着自媒体的发展，传统媒体面临着巨大的压力和挑战，新华智云运用大数据和人工智能技术，致力于为媒体行业赋能。通过媒体大数据开放平台，将媒体行业全网数据汇总起来，借助平台数据处理能力和算法能力，将有价值数据内容和能力开放给用户。本文主要从新华智云数芯平台，媒体行业数据特征，批流处理数据架构，以及通用的媒体大数据平台能力等几个方面介绍了如何基于MaxComp...

725

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2019-02-18

MaxCompute SQL随机抽取N行数据

本文将为您介绍如何对数据随机取出数据的前 N 条数据。示例数据目前的数据，如下表所示： empno ename job sal 7369 SMITH CLERK 800.0 7876 SMITH CLERK 1100.0 7900 JAMES CLERK 950.0 7934 MILLER CLERK 1300.0 7499 ALLEN SALESMAN...

880

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2019-02-18

基于MaxCompute打造轻盈的人人车移动端数据平台

以下内容根据演讲视频以及PPT整理而成。一．人人车数据平台快速搭建，一年时间完成6大平台的搭建基于阿里云平台上成熟的技术，人人车企业只用了一年时间便实现了6大数据平台的设计与搭建，其中包括：Jarvis-BI报表平台、Metadata-元数据管理平台、Streaming-实时计算平台、Athena-数据工单平台、Cateye-监控平台与AD-HOC-自助取...

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Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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