Java Spring Boot 2.0实战百万级Kafka消息中间件与原理解析-低调大师

Java Spring Boot 2.0实战百万级Kafka消息中间件与原理解析

2019-02-18 602

Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件，支持每秒百万级消息并发，在互联网高并发架构：双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发架构中大量使用。本节课程一起Java Spring Boot2.0实战Kafka并深入其架构原理。
Linux Ubuntu 18.04系统上安装最新的Kafka 2.12版本可以参考文章https://yq.aliyun.com/articles/690818
1、Kafka百万级高并发消息中间件
Kafka是LinkedIn公司开源的分布式消息平台。
使用Scala语言开发, 2011开源，现在属于Apache基金会。基于Pull模式处理消息，也支持消息推送，追求高吞吐量，百万级高并发
不支持AMQP协议，可以选择性支持事务。
可以和大数据中间件ES、Cloudera、

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墨者安全是如何通过流量清洗来防御DDoS攻击？

DDoS攻击是互联网企业面临的最复杂的网络安全威胁之一。攻击者通过大量僵尸网络模拟真实用户对服务器发起访问，企业必须确定这些流量哪些是合法流量哪些是恶意攻击流量。在去年2月份，知名的代码管理平台GitHub遭受1.3Tbps的传入流量攻击，并受到每秒1.269亿的数据包轰炸。最终通过墨者安全对恶意流量进行清洗成功防御此次DDoS攻击。 GitHub并不是唯一的DDoS攻击受害者，现在DDoS攻击的强度越来越大，同时也越来越复杂。特别是在今年5G网络的正式商用，物联网设备的暴增，将会导致这种情况越来越严重。以前很多企业报服务器安全依托于服务器提供商，但现在越来越多的企业开始寻找专业的墨者安全来定制DDoS解决方案。其中对恶意流量清理服务，就是墨者安全最常见的一种DDoS缓解技术。墨者安全通过发往特定IP地址范围的流量将重定向到清理数据中心，其中攻击流量将得到“清理”或清洗。然后，只有真实的流量才会转发到目标目的地。鉴于安全攻击和IT基础架构的复杂性，越来越多的企业开始采用混合保护模型，以抵御最广泛的潜在攻击媒介。通常以内部部署系统作为第一道防线，当内部部署技术不堪重负时，便会利用清理...

2019-02-19

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2月20日，阿里云研究中心发布《2019数字化趋势报告》，点击下载。报告指出，当前数字化的应用领域正从互联网行业向政府、金融、零售、农业、工业、交通、物流、医疗健康等行业深入。其中，政府、零售业等将成为受云计算、人工智能、IoT等新技术影响最深的行业领域，在未来3-5年内，数字化程度有望达到70%-80%。 2019年，数字政府、数字城市依然是政府转型的重点，依托大数据、AI等新技术构建服务平台，提高办事效率，更好地为居民和企业服务。阿里云研究中心认为，政务服务将进一步数字化整合，越来越多的政务服务有望实现“最多跑一次”，甚至“一次都不用跑”，例如一些周期申报或年审项目或可像银行还款一样设置为自动完成。在国务院办公厅电子政务办公室公布的《省级政府网上政务服务能力调查评估报告（2018）》中，浙江、江苏、贵州继续稳坐全国三强。其背后是

2019-02-20

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