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Tensorflow源码解析5 -- 图的边 - Tensor

1 概述 前文两篇文章分别讲解了TensorFlow核心对象Graph,和Graph的节点Operation。Graph另外一大成员,即为其边Tensor。边用来表示计算的数据,它经过上游节点计算后得到,然后传递给下游节点进行运算。本文讲解Graph的边Tensor,以及TensorFlow中的变量。 2 前端边Tensor数据结构 Tensor作为Graph的边,使得节点Operation之间建立了连接。上游源节点Operation经过计算得到数据Tensor,然后传递给下游目标节点,是一个典型的生产者-消费者关系。下面来看Tensor的数据结构 @tf_export("Tensor") class Tensor(_TensorLike): def __init__(self, op, value_index, dtype):

Tensorflow源码解析3 -- TensorFlow核心对象 - Graph

1 Graph概述 计算图Graph是TensorFlow的核心对象,TensorFlow的运行流程基本都是围绕它进行的。包括图的构建、传递、剪枝、按worker分裂、按设备二次分裂、执行、注销等。因此理解计算图Graph对掌握TensorFlow运行尤为关键。 2 默认Graph 默认图替换 之前讲解Session的时候就说过,一个Session只能run一个Graph,但一个Graph可以运行在多个Session中。常见情况是,session会运行全局唯一的隐式的默认的Graph,operation也是注册到这个Graph中。 也可以显示创建Graph,并调用as_default()使他替换默认Graph。在该上下文管理器中创建的op都会注册到这个graph中。退出上下文管理器后,则恢复原来的默认graph。一般情况下,我们不用显式创建

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