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Perseus-BERT——业内性能极致优化的BERT训练方案

【作者】 笋江(林立翔) 驭策(龚志刚) 蜚廉(王志明) 昀龙(游亮) 一,背景——横空出世的BERT全面超越人类 2018年在自然语言处理(NLP)领域最具爆炸性的一朵“蘑菇云”莫过于Google Research提出的BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型。作为一种新型的语言表示模型,BERT以“摧枯拉朽”之势横扫包括语言问答、理解、预测等各项NLP锦标的桂冠,见图1和图2。 【图1】SQuAD是基于Wikipedia文章的标准问答数据库的NLP锦标。目前SQuAD2.0排名前十名均为基于BERT的模型(图中列出前五名),前20名有16席均是出自BERT 【图2】GLUE是一项通用语言理解评估的benchmark,包含11项NLP任

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