当今的软件开发基本都是分层化和模块化的，应用层开发会基于框架层。比如开发Linux Driver会基于Linux kernel，开发Android app会基于Android Framework。深度学习也不例外，框架层为上层模型开发提供了强大的多语言接口、稳定的运行时、高效的算子，以及完备的通信层和设备层管理层。因此，各大公司早早的就开始了深度学习框架的研发，以便能占领市场。当前的框架有数十种之多，主流的如下（截止到2018年11月）
显然TensorFlow是独一无二的王者。第二名Keras，它是对TensorFlow或Theano接口的二次封装，严格意义上并不是一个独立的深度学习框架。TensorFlow目前也已经集成了Keras，使得安装了TensorFlow的用户就可以直接使用Keras了。
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近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。
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