首页 文章 精选 留言 我的
优秀的个人博客,低调大师

微信关注我们

原文链接:https://yq.aliyun.com/articles/690681

转载内容版权归作者及来源网站所有!

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

【直播预告】Java Spring Boot开发实战系列课程(第16讲):Spring Boot 2.0实战Apache Kafka百万级高...

主讲人:徐雷(阿里云栖特邀Java专家)徐雷,花名:徐雷frank;资深架构师,MongoDB中文社区联席主席,吉林大学计算机学士,上海交通大学硕士。从事了 10年+开发工作,专注于分布式架构,Java Spring Boot、Spring Cloud、MongoDB、Redis。 喜欢专研技术问题,擅长讲课,《MongoDB实战》第2版、《24种云计算架构设计模式》译者,2018年5月受邀成为《阿里巴巴Java和MongoDB技术认证》讲师,2018年8月与阿里巴巴资深专家P9叶翔直播《阿里巴巴MongoDB高级实战课程》 点击关注徐雷的云栖社区个人主页 内容概要:Apache Kafka是开源分布式高并发消息中间件,支持每秒百万级消息并发,在互联网高并发架构:双11、电商秒杀抢购、网络直播、IOT大数据采集、聊天App、导航等高并发

Tensorflow源码解析7 -- TensorFlow分布式运行时

1 概述 TensorFlow架构设计精巧,在后端运行时这一层,除了提供本地运行时外,还提供了分布式运行时。通过分布式训练,在多台机器上并行执行,大大提高了训练速度。前端用户通过session.run()启动系统执行时,target默认为空字符串"",对应的是本地运行模式。若target以"grpc://"开头,则对应的是分布式运行模式,target指定了要连接的TensorFlow执行引擎。 分布式运行时同样分为client master和worker,只是三者不在同一进程内。分布式运行时同样是围绕计算图Graph来进行的,流程也与本地运行时几乎相同。client负责图的构造,并传递给master。master接收后,启动图的剪枝和分裂,将分裂后的子图发送给多个worker进程。worker进程负责执行计算子图,它会先按照自己所在机

相关文章

发表评论

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring

Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux

Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。