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阿里智能对话技术深度解读

术语对齐 TaskBot引擎: 核心处理对象是“技能”,我们把技能定义成结构化(query+content)、垂直场景化的任务,比如实时场景查询、工具类、控制类等QABot引擎:包括KG-QA引擎、QAPair引擎、DeepQA引擎。KG-QA主要是百科和围绕全网知识图谱的精准问答;QAPair引擎以问答对生产消费为主;DeepQA引擎基于url索引、分类聚类、焦点词、摘要的多级系统ChatBot引擎:包括基于检索和生成的闲聊引擎 内容体系 网页搜索与智能对话是信息服务的不同承载方式,在数据、算法、架构上一脉相承。也正因此积累,谷歌等搜索引擎公司可以快速推出其AI平台&产品,以信息服务为基础To B/C。 行业技能库 第一阶段:团队用了半年的时间将大搜索100+的垂直行业进行结构化升级,涉及行业大到大娱乐、大出行、新闻资讯,中到汽

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分布式系统开发工具包 —— 基于Hessian的HTTP RPC调用技术

Hessian官网:http://hessian.caucho.com/ hessian是二进制web service协议。 Hessian介绍 创建Hessian服务包括四个步骤: 创建Java接口,用于提供公开服务 使用HessianProxyFactory创建客户端 创建服务实现类 在servlet引擎中配置服务 HelloWorld服务 public interface BasicAPI { public String hello(); } 服务实现 public class BasicService extends HessianServlet implements BasicAPI { private String _greeting = "Hello, world"; public void setGreeting(String greeting) { _greeting = greeting; } public String hello() { return _greeting; } } 客户端实现 String url = "http://hessian.caucho.com/test/test"; HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory(); BasicAPI basic = (BasicAPI) factory.create(BasicAPI.class, url); System.out.println("hello(): " + basic.hello()); 部署标准web.xml <web-app> <servlet> <servlet-name>hello</servlet-name> <servlet-class>com.caucho.hessian.server.HessianServlet</servlet-class> <init-param> <param-name>home-class</param-name> <param-value>example.BasicService</param-value> </init-param> <init-param> <param-name>home-api</param-name> <param-value>example.Basic</param-value> </init-param> </servlet> <servlet-mapping> <url-pattern>/hello</url-pattern> <servlet-name>hello</servlet-name> </servlet-mapping> </web-app> Hessian序列化 Hessian类可以用来做序列化与反序列化 序列化 Object obj = ...; OutputStream os = new FileOutputStream("test.xml"); Hessian2Output out = new Hessian2Output(os); out.writeObject(obj); os.close(); 反序列化 InputStream is = new FileInputStream("test.xml"); Hessian2Input in = new Hessian2Input(is); Object obj = in.readObject(null); is.close(); 如果要序列化比基础类型或String类型更加复杂的java对象,务必确保对象实现了java.io.Serializable接口。 Hessian处理大量数据 分布式应用需要发送大量二进制数据时,使用InputStream会更加有效率,因为它避免了分配大量byte数组。方法参数中只有最后一个参数可能是InputStream,因为数据是在调用过程中读的。 下面是一个上传文件的API的例子 package example; public interface Upload { public void upload(String filename, InputStream data); } 如果返回结果是InputStream,客户端必须在finally块中调用InputStream.close()方法,因为Hessian不会关闭底层HTTP流,直到所有数据被读取并且input stream被关闭。 文件下载API: package example; public interface Download { public InputStream download(String filename, InputStream data); } 文件下载实现: InputStream is = fileProxy.download("test.xml"); try { ... // read data here } finally { is.close(); } 原文发布于:http://www.yesdata.net/2018/03/11/hessian/

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阿里技术又破世界纪录:机器阅读理解力首次超过人类!

2018年伊始,人工智能取得重大突破!1月11日,由斯坦福大学发起的机器阅读理解领域顶级赛事SQuAD刷新排名,令业界振奋的是人工智能的阅读能力历史上首次超越人类。阿里巴巴凭借82.440的精准率打破了世界纪录,并且超越了人类82.304的成绩。 SQuAD的负责人Pranav Rajpurkar难掩兴奋之情。他在社交媒体上表示,2018年一个强劲的开始,第一个模型(阿里巴巴iDST团队提交的SLQA +)在精准度匹配上超越人类表现!下一个挑战:模糊匹配,人类仍然领先2.5分! SQuAD比赛构建了一个大规模的机器阅读理解数据集(包含10万个问题),文章来源于500多篇维基百科文章。人工智能在阅读完数据集中的一篇短文之后,需要回答若干个基于文章内容的问题,然后与标准答案进行比对,得出精确匹配(Exact Match)和模糊匹配(F1-

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数梦工场新型互联网技术助力吉利领克汽车新营销

1.7秒,领克01耀Pro抢订完毕, 成为领克 01最快秒光车型! 2.1秒,201台领克01时间限量版订单被秒光! 137秒,6000台领克 01量产版订单被秒光, 57分钟完成支付! 领克01在2017年11月17日创造了历史,以惊人的成绩再次刷新了汽车行业的销售记录。 2017年11月17日20点01分,高端合资品牌领克汽车旗下首款车型领克01在领克商城线上正式开启抢订。参与此次抢定的6000台量产车型分为“纯、型、劲、耀”四个版型,还有特别惊艳的领克01时间限量版也同步预售,全球限量1001台,此次抢定开放201台。今后四个月,01时间限量版还将不定时开启抢购,每月200台。抢订开始后,137秒售出6201台,并在57分钟内全部完成支付,刷新了汽车行业的销售记录。仅11月17日当天,领克商城接收了来自33个省市区的3990799次访

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一文学会最常见的10种NLP处理技术(附资源&代码)

自然语言处理(NLP)是一种艺术与科学的结合,旨在从文本数据中提取信息。在它的帮助下,我们从文本中提炼出适用于计算机算法的信息。从自动翻译、文本分类到情绪分析,自然语言处理成为所有数据科学家的必备技能之一。 在这篇文章中,你将学习到最常见的10个NLP任务,以及相关资源和代码。 为什么要写这篇文章? 对于处理NLP问题,我也研究了一段时日。这期间我翻阅了大量资料,通过研究报告,博客和同类NLP问题的赛事内容学习该领域的最新发展成果,并应对NLP处理时遇到的各类状况。 因此,我决定将这些资源集中起来,打造一个对NLP常见任务提供最新相关资源的一站式解决方案。下方是文章中提到的任务列表及相关资源。那就一起开始吧。 目录: 词干提取 词形还原 词向量化 词性标注 命名实体消岐 命名实体识别 情感分析 文本语义相似分析 语种辨识 文本总结 1. 词干提取 什么是词干提取?

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Mario

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Nacos

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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