2017网络安全事件年终大盘点 - 网络·安全技术周刊第329期
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2018年需要知道的物联网和雾计算的三件事
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 如今，从可穿戴设备到智能家居，再到工业互联领域，物联网应用已经应用在人们生活的各部分，并且正在发生一场物联网的革命。 ***台物联网设备是1990年推出的可以通过互联网打开和关闭的烤面包机。从那时起，物联网技术迅速地走过漫长的路程，27年这后，物联网设备从一种新奇项目变成日常生活的重要部分。最近的研究表明，美国人平均每天花在智能手机上的时间超过四个小时，而智能手机就是一台存储和处理物联网传感器数据的设备。这是一个建立在自身基础的循环。目前，81%的美国成年人拥有智能手机。想象一下，当81%的美国人拥有一辆智能汽车和一套智能家居时，人们将会收到产生多少数据? 如今，来自物联网设备的大部分数据都在云端进行处理，这意味着全球所有角落的数据都被发送到位于核心数据中心的少数一些计算机。然而到2020年，物联网设备的数量预计将猛增到200亿台，数据通过互联网传输的数量和速度对于采用“唯云”(cloud-only)的方法来说是一个严峻的挑战。 以下是关于物联网基础设施的三个关键事实，这些事实将迫使物联网制造商远离“唯云”(clo...
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物联网将如何冲击未来数据中心？
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 物联网不仅是传感器的爆发式增长。 物联网(IOT)的未来可以从存储技术如何发展中推断出来。有一件事是肯定的：数据的产生和数据流量将急剧增加。 IOT数据被认为是非结构化的，但现实中也存在许多数据流，每个都拥有其自身的结构。许多被存储的数据只会被使用一次，然后就被丢弃或归档。 使整个事件变得复杂的问题在于对数据的使用是近乎实时的。例如，当你购物时，所在店铺的位置可以被定位出来。个性化广告的时效性往往只有1到2秒。 大多数IoT数据在进入数据中心时被“消化”(例如，面部识别转化为存储位置)。原始数据被存储一段时间，这取决于它将做什么用，它可能***会传输到磁盘存储。消化后的产物是新的，更有价值的数据流。这股数据流连同其他数据，被发送到采用大数据技术来进行推理的强大分析引擎中。 大数据引擎通常都是内存式数据库引擎，拥有非常巨大的动态随机访问存储(RAM)，几个处理器核心以及PCI-E接口的固态硬盘(SSD)。数据直接导入内存，或者通过SSD保存。GPU在诸如Hadoop或其他分布式式存储系架构的协助下，能够以极大的速度实...
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