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实现智能化嵌入式视觉系统要突破各种瓶颈

随着科技的发展和更多业务需求的增长,嵌入式视觉系统应用到很多领域,比如工业自动化、无人机、交通监控、移动设备、汽车等,同时嵌入式视觉系统也迎来了更多的挑战,比如功耗、复杂的算法、处理器的性能、更高的图像分辨率等,人们需要的是更加智能化的系统。 嵌入式视觉系统是实现智能化系统重要的组成部分。作为系统的输入CMOS和CCD是目前图像采集采用的两种领先技术,CCD能够提供更高的图像质量,但是经过过去10年的发展CMOS与其的差距也越来越小了,在功耗、成本和功耗方面大有超过CCD之势。 此外很多应用都需要高效的并行处理系统,因此需要采用专用的硬件处理器比如GPU、DSP、FPGA和多核(multi-core)SoC,但是这无疑会增加系统的成本、功耗和PCB尺寸等,因此一款经济高效的处理器也是行业所需。当然在实际应用中我们要根据系统的实时性能、功耗、图像精度和算法复杂度来选择合适的处理器。 为了协助用户搭建自己的嵌入式视觉平台和产品,Xilinx联盟合作伙伴Avnet(安富利)推出了一系列视觉应用解决方案,比如PicoZed嵌入式视觉开发套件,其中PicoZed SoM集成的是Xilinx Zy...

5G来临 患者的医疗体验将得到很大提升

5G不仅是3G和4G网络的延伸,它是一个结合了4G、Wi-Fi、无线接入技术和毫米波的网络。蜂窝、Wi-Fi和蓝牙使得物联网能够跨越平台使用,而5G则是将这些东西连接起来的网络。 物联网设备具有不同的功能和数据需求,而5G网络能全部支持。从某种程度上讲,5G将是一个真正意义上的融合网络。以融合和统一的标准,提供人与人、人与物以及物与物之间的高速、安全和自由的联通。 健康一体机 5G无线网络的发展将通过提供更快的连接和更高的带宽来改善远程医疗和远程护理 。试想一下,患者在舒适的家中佩戴远程医疗传感器,其生命体征传递给医疗服务的观测者。这些数据让医生和护理人员监测一系列生命体征,以便动态管理患者的治疗计划。另外,医护人员还通过网络摄像头进行咨询或干预。5G网络的到来将把这个新兴的医学模式提升到一个新的高度,并为医学界带来显著的经济效益。 大规模物联网涉及医疗物联网(IoMT)生态系统,将包含数以百万计甚至数十亿的低能耗、低比特率的医疗健康监测设备、临床可穿戴设备和远程传感器。随着5G时代的来临,医生能够同时研究和分析大量患者医疗数据,并为患者提供个性化治疗。 医生将依靠这些仪器,不断地采集...

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