搜索[AI填充]结果-低调大师优秀个人博客

精选列表

搜索[AI填充]，共10000篇文章

云知声CEO黄伟：AI对产业的驱动不仅是创新更是颠覆

4月13日，云知声CEO黄伟应邀出席猎云网2017人工智能产业创业创新峰会，并发表《人工智能如何促进产业化驱动》的主题演讲，结合云知声的产业落地成果，阐述了AI对产业驱动带来的颠覆式机会。

2017-08-08

中科院计算所罗平：人工智能缺乏正确认知 AI是什么？

中国科学院计算技术研究所智能信息处理重点实验室任副研究员、博士生导师罗平他在活动上主要详细介绍了AI的发展历程、热潮及AI威胁论，机器学习、深度学习的认知，实用型、功能型的AI的特征以及如何投资

2017-08-01

微软协作 AI 挑战赛开始报名，沉迷 Minecraft 无法自拔的你不去试试？

对 Minecraft 游戏感兴趣的 AI 开发者可能都知道 Project Malmo：一个微软发起的基于 Minecraft 的 AI 技术研究和测试平台。

2017-08-01

谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？

在昨晚的 Google Cloud Next 谷歌云计算开发者大会上，华人 AI 学界的骄傲、谷歌云首席科学家李飞飞宣布了一则重大消息：谷歌收购 Kaggle。

2017-08-01

看浪潮AI服务器NF5288M5如何做到全球密度最高

GPU密度最高、性能最强的AI服务器NF5288M5。这款产品是浪潮与NVDIA联合研发的创新计算平台，能满足AI云、深度学习模型训练和线上推理等各类AI应用场景对计算架构性能、功耗的不同需求。

2017-08-01

AI与IoT为主要发力点，带你看看2016 Hot Chips大会究竟发生了什么？！

甲骨文的Sparc M7(上图右侧)采用硬件与系统调用以将内存中的各类数据填充以14种“色彩”之一。各数据只能由色彩与之对应的指针进行访问。

2017-08-01

AI 战略剑指GPU，英特尔Nervana 平台将推首款深度学习芯片

2016年11月17日，英特尔公司宣布推出一系列涵盖从前端到数据中心的全新产品、技术及相关投资计划，旨在拓展人工智能(AI)的发展空间并加速其发展速度。

2017-07-31

大数据之心不死，IBM 推出首个一站式 AI 分析服务

IBM 表示，这将是第一个整合所有类型数据，并利用 AI 进行分析的大数据平台。目前，Project DataWorks 已经在 IBM 的云平台 Bluemix 上使用。

2017-07-31

中国Alexa款款而来，蓦然认知获AI交互领域2016最大量级A轮融资

北京蓦然认知科技有限公司（又名：小蓦机器人）近日传来喜讯，已获得来自顶级投资机构经纬中国、源码、襄禾的1000万美金的A轮投资，顺利突破资本寒冬；而这也是2016年国内AI交互领域里最大量级的一笔A轮融资

2017-07-31

漆远：小数据学习和模型压缩存挑战，场景成为 AI 技术发展关键

“蚂蚁金服是一家技术驱动的公司，我们做的事情，是使 AI 技术成为普惠金融的支点。”蚂蚁金服副总裁、首席科学家漆远博士，在有中国“AI 春节”之称的新智元2017开源·生态AI技术峰会上表示。

2017-07-31

慧川智能CEO康洪文：AI如何让视频创作更加简单 | CCF-GAIR 2017

在AI+专场第二场，慧川智能CEO康洪文为我们带来了《AI(爱）让视频更简单》的主题演讲。

2017-07-31

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

2017-07-31

对不同的人进行区分是很多智能系统的必备能力。所谓的人脸识别技术也是为了实现此目的开发出来的，通过对人脸的光学成像来感知人、识别人。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，也成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。然而，人脸识别并非是完全成熟的技术，离公众期望的全面应用尚有距离，仍然需要学术界、工业界的共同努力。为此，整个人脸识别社区需要有基准（Baseline）系统，而且基准系统的水平显然会极大影响着该领域的发展水平。可是令人尴尬的是，这个领域迄今尚无一套包括所有技术模块的、完全开源的基准人脸识别系统。最新开源的SeetaFace人脸识别引擎也许能改变这个现状，该引擎代码由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实

2017-07-31

机器学习在汽车中的应用：从大众今天扩建慕尼黑AI实验室说起

大众集团日前宣布，将加大投资力度来加强其位于德国慕尼黑AI数据实验室的实力，专门致力于人工智能技术的研发。

2017-07-31

预告：殿堂级男神洪小文即将开课： AI不为人知的威力

人类简史作者前不久的时候表示：算法胜利，自由意志将终结。高科技“大师”和硅谷“先知”正在创造一个全新的教条，让算法和大数据的权力合理化。这种新颖的教条可以称为“Dataism（数据主义）”。在数据主义的极端形式下，数据主义世界观的支持者将整个宇宙看作是一个数据流，认为生物几乎等同于生化算法，相信人类的宇宙使命是创建一个包罗万象的数据处理系统，然后融入其中。我们正在变成一个巨大的系统中的微小芯片。作为牛津大学历史学博士，青年怪才，全球瞩目的新锐历史学家。很多人听了他这番骇人耸闻的言论后，都想一巴掌甩过去——这厮为什么这么狂? 但是，人家学历内么高，崇拜者内么多，内功内么深，我们这群小屁民的质疑拍不响。不过好在一阵唏嘘之后，终于有人敢出来讲真话了，昨天经济学人评未来简史——一部肤浅、华而不实的作品，这听起来特么像正常人讲的话！于是，关于

2017-07-31

Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法（下）

雷锋网按：本文为AML实验室负责人Joaquin Candela在@Scale大会上发表了的关于如何将AI技术应用于Facebook各个领域的下半部分演讲内容。

2017-07-31

“AI+大数据”风起，ActionIQ 获1300万美元A轮融资，红杉领投

ActionIQ成立于 2014 年，总部位于纽约，主营产品是一个营销数据分析SaaS平台，可以汇集企业的电子邮件、CRM系统等所有数据信息，并利用AI技术为营销人员提供数据支持，提升效率。

2017-07-04

联发科发布了专为物联网和AI设备打造的新处理器

联发科刚刚公布了旗下最新的芯片产品，不过这款芯片并非是为智能手机打造，相反而是顺应了目前的新趋势，专为智能扬声器助手或语音助手设备打造。这款处理器型号为MT8516，目前已经经过认证支持谷歌的Android Things平台，因此未来将出现在更多支持Google Assistant助手的硬件产品中。这款MT8516处理器采用了四核ARM Cortex-A35核心，主频仅有1.3GHz。A35是ARM旗下性能最优秀的核心之一，并且在电池寿命和成本上也控制得非常出色，并且支持ARM的64位指令集。而联发科的这个新平台支持LPDDR2、LPDDR3、DDR3、DDR3L和DDR4运行内存，而不同的RAM取决于不同目标的性能。 “智能家居产品开始越来越受欢迎，而联发科的专业技术将使物联网产品变得更智能、体积更小、效率更高，同时又不会牺牲性能。”联发科执行副总裁兼首席运营官Joe Chen表示。同时，联发科还为这枚处理器提供了更多连接选项，包括Wi-Fi 802.11 b/g/n和蓝牙4.0的支持。在音频上支持VADs以及最多8个TMD通道和2个PDM通道，并且支持多个音频源输入。而这些特性将支持降噪和应用程序的声音定位等功能。对Android Things平台的支持对这枚新处理器来说也非常重要，而这就意味着未来将支持谷歌的开发者工具，并且能够加速开发平台的发展。联发科表示，第一批支持Google Assistant和MT816处理器的设备将从2017年第四季度开始上市。本文转自d1net（转载）

2017-07-02

在图片中加入噪点就能骗过 Google 最顶尖的图像识别 AI

近些年来，基于AI的图片分类系统变得越来越热门了，而这项研究针对的就是这种图片分类系统。

2017-06-01

D-News大数据新闻Top10|阿里财报公布 AI领域新动态

◆◆◆ 行业动态 “十三五”国家科技创新规划发布 8月8日，经李克强总理签批，国务院近日印发《“十三五”国家科技创新规划》（以下简称《规划》），明确提出了未来五年国家科技创新的指导思想、总体要求、战略任务和改革举措。《规划》提出，将研发智慧城市公共服务一体化运营平台，开展新型智慧城市群的集中应用创新示范、重点推进5G（第五代移动通信网络）技术标准和商用应用网络。突破大数据共性关键技术，建成全国范围内数据开放共享的标准体系和交换平台，形成面向典型应用的共识性应用模式和技术方案，形成具有全球竞争优势的大数据产业集群。以智能、高效、协同、绿色、安全发展为总目标，构建网络协同制造平台，研发智能机器人、高端成套装备、三维（3D）打印等装备，夯实制造基础保障能力。这对于推进人工智能和大数据等领域的发展发出了信号。 Strata+Hadoop Wo

2017-05-01

资源下载

更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

精选列表

云知声CEO黄伟：AI对产业的驱动不仅是创新更是颠覆

中科院计算所罗平：人工智能缺乏正确认知 AI是什么？

微软协作 AI 挑战赛开始报名，沉迷 Minecraft 无法自拔的你不去试试？

谷歌收购 Kaggle 为什么会震动三界（AI、机器学习、数据科学界）？

看浪潮AI服务器NF5288M5如何做到全球密度最高

AI与IoT为主要发力点，带你看看2016 Hot Chips大会究竟发生了什么？！

AI 战略剑指GPU，英特尔Nervana 平台将推首款深度学习芯片

大数据之心不死，IBM 推出首个一站式 AI 分析服务

中国Alexa款款而来，蓦然认知获AI交互领域2016最大量级A轮融资

漆远：小数据学习和模型压缩存挑战，场景成为 AI 技术发展关键

慧川智能CEO康洪文：AI如何让视频创作更加简单 | CCF-GAIR 2017

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

SeetaFace助你一臂之力｜AI科技评论

机器学习在汽车中的应用：从大众今天扩建慕尼黑AI实验室说起

预告：殿堂级男神洪小文即将开课： AI不为人知的威力

Facebook AML实验室负责人：将AI技术落地的N种方法（下）

“AI+大数据”风起，ActionIQ 获1300万美元A轮融资，红杉领投

联发科发布了专为物联网和AI设备打造的新处理器

在图片中加入噪点就能骗过 Google 最顶尖的图像识别 AI

D-News大数据新闻Top10|阿里财报公布 AI领域新动态

资源下载

Mario

腾讯云软件源

Nacos

Spring

欢迎您来访！