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基于深度学习的中文分词 | 实录·PhD Talk #5

Q 请问老师,切分文本中的数学公式没有标注样本怎么破? 陈新驰 可以人工标注一些,或者先用匹配的方法把一些模式很强的公式分出来。 Q 看起来神经网络的分词,较少考虑了时间性能,但是作为 NLP 的基础模块如果做工业产品这个时间代价会比较突出,博士怎么看这个问题? 陈新驰 神经网络的话一般来说只是训练的时候比较慢,因为它的过程会比较长一点,那么它在 test 的时候其实效率和速度还是可以的,再加上我们用 GPU 的话可以快速的矩阵运算,所以它不会在 test 的时候输于传统的方法。 Q 字标注的也有缺陷,有些分词是基于词的角度,还有一些联合模型,陈博士能发表下您的看法吗?谢谢! 陈新驰 是的,各有优缺点吧。我们做的以基于字的为主,基于词的方法鲜有使用。 Q 不管是传统方法还是 DL 的中文分词的效果已经相当好了,这个方向未来会有什么进一步发展变化吗? 陈新驰 目前在 Benchmarks 上的结果是很好了,但是换一个 Domain 就下去了,OOV 也是一个很大的问题,还有就是分词的粒度问题,能不能去更好地定义分词问题。 Q 分词实践时候,有一个观察。不管是 CRF/struct per...

芮勇出任联想CTO,阿里巴巴获CIKM Cup冠军|AI科技评论周刊

本周我们感到一个明显的趋势是AI在各个领域灵开始顺水推舟的落地……一个典型的例子就是学术界的比赛也开始跟应用场景紧密结合,CIKM Cup 2016冠军获得者阿里巴巴就是靠电商搜索一句登顶的,那AI在各个领域开始落地还带来了哪些更大的震动呢?我们从AI开始落地的7个领域说起。 人工智能为什么率先应用在这七个领域? 10月中旬,乌镇智库联合网易科技、网易智能发布了《乌镇指数:全球人工智能发展报告(2016)》系列报告。报告介绍了人工智能的一系列热点问题,包括企业分布规模、投融资情况、研究成果、细分领域等,对人工智能进行了全面剖析。 在报告中,我们注意到目前人工智能企业的主要应用领域分别是: 个人助理(智能手机上的语音助理、语音输入、家庭管家和陪护机器人) 产品举例:微软小冰、百度度秘、科大讯飞等、Amazon Echo、Google Hom

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言,它只是一个框架和一组服务,用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是,Eclipse 附带了一个标准的插件集,包括Java开发工具(Java Development Kit,JDK)。

Sublime Text

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