百度开源其关键人工智能系统 WARP-CTC
百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天开源了百度的关键人工智能 (AI) 软件 WARP-CTC,基于 Apache 协议,WARP-CTC 的 C 语言库和可选 Torch 绑定都已托管到 GitHub WARP-CTC 基于 CTC 方法,当前可用的一些 CTC 实现通常要求大量的内存或者是慢十到几百倍。 百度研究所首席科学家 Andrew Ng 称他的研究主要是人工神经网络如何在图形处理单元 (GPUs) 上运行,让 WARP-CTC 实现对 GPUs 和 x86 CPUs 的支持。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到 2006 年,在 Swiss AI 研究所 IDSIA 论文上有记录。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案,但是改进了其自身的语音识别功能。 CTC 方法包括递归神经网络 (RNNs),在深度学习的 AI 上越来越常用。递归神经网络已经被证实可以在嘈杂的环境下很好的运行。 Facebook, Google 和 Microsoft 等等一些大科技公司都相继开源了他们的 A...