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百度开源其关键人工智能系统 WARP-CTC

百度硅谷 AI 研究所 (SVAIL) 今天开源了百度的关键人工智能 (AI) 软件 WARP-CTC,基于 Apache 协议,WARP-CTC 的 C 语言库和可选 Torch 绑定都已托管到 GitHub WARP-CTC 基于 CTC 方法,当前可用的一些 CTC 实现通常要求大量的内存或者是慢十到几百倍。 百度研究所首席科学家 Andrew Ng 称他的研究主要是人工神经网络如何在图形处理单元 (GPUs) 上运行,让 WARP-CTC 实现对 GPUs 和 x86 CPUs 的支持。 connectionist temporal classification (CTC) 方法可以追溯到 2006 年,在 Swiss AI 研究所 IDSIA 论文上有记录。 百度研究所开发的 WARP-CTC 就基于 CTC 方案,但是改进了其自身的语音识别功能。 CTC 方法包括递归神经网络 (RNNs),在深度学习的 AI 上越来越常用。递归神经网络已经被证实可以在嘈杂的环境下很好的运行。 Facebook, Google 和 Microsoft 等等一些大科技公司都相继开源了他们的 A...

全新架构加持!YunOS 6 系统发布:软硬整合

昨天,2017年YunOS开发者大会在上海召开,在会上,YunOS官方正式发布了YunOS 6操作系统。 YunOS是是阿里巴巴集团旗下智能操作系统,融合了阿里巴巴在云数据存储、云计算服务以及智能设备操作系统等多领域的技术成果,并且可搭载于智能手机、智能穿戴、互联网汽车、智能家居等多种智能终端设备。 按照官方说法,全新架构的YunOS 6拥有高效的系统内核、基于云的应用框架及先进的安全机制。 新系统实现了15秒闪电开机,应用冷启动时间缩短200%以上,以智能调度实现低功耗省内存,避免系统“越用越慢”。 同时,YunOS 6全新开发框架(CAF)深度结合云能力,基于更强大的Javascript语言,开发无需安装、极简传播,云端一体的CloudApp,并全面支持包括语音识别、图像智能、位置服务在内的机器智能。 在渲染方面,结合手机屏幕越来越高清、尺寸越来越大的趋势,重新思考设计范式,让图标自下而上排列,充分发挥每一个像素的价值,增加新特性同时,内存使用效率提升40%,续航提升25%。 在图像方面,YunOS可以在单镜头下实现双摄效果,降低产业成本;支持可定制的VR素材,让用户充分融入到创作...

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