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《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》——1.5 相关软件:R和Mahout

本节书摘来自华章计算机《大数据架构和算法实现之路:电商系统的技术实战》一书中的第1章,第1.5节,作者 黄 申,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看。 1.5 相关软件:R和Mahout 了解了机器学习和分类的基本知识之后,你会发现相关算法本身的实现也是需要大量的专业知识的,开发的门槛也比较高。如果一切从头开始,整个流程将包括构建算法模型、计算离线评估的指标、打造在线实时服务等内容,完成所有这些我们才有可能满足业务的需求,如此之长的战线,对于竞争激烈的电商而言是无法接受的。那么有没有现成的软件可以帮助我们完成这个艰巨的任务呢?答案是肯定的。这里将介绍两个常见的机器学习软件工具:R和Mahout。 1.5.1 R简介 R(https://www.r-project.org/ )提供了一套基于脚本语言的解决方案,协助没有足够计

《R语言数据挖掘》----导读

Preface 前言 世界各地的统计学家和分析师正面临着处理许多复杂统计分析项目的迫切问题。由于人们对数据分析领域的兴趣日益增加,所以R语言提供了一个免费且开源的环境,非常适合学习和有效地利用现实世界中的预测建模方案。随着R语言社区的不断发展及其大量程序包的不断增加,它具备了解决众多实际问题的强大功能。R编程语言诞生已经有数十年了,它已经变得非常知名,不但被社区的科学家而且被更广泛的开发者社区所熟知。它已经成长为一个强大的工具,可以帮助开发者在执行数据相关任务时生成有效且一致的源代码。由于R语言开发团队和独立贡献者已经创建了良好的文档,所以使用R语言编程并不困难。进而,你可以使用来自R语言官方网站的程序包。如果你想不断提高自己的专业水平,那么你可能需要阅读在过去几年中已经出版的书籍。你应该始终铭记:创建高水平、安全且国际兼容的代

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