4月13日，云知声CEO黄伟应邀出席猎云网2017人工智能产业创业创新峰会，并发表《人工智能如何促进产业化驱动》的主题演讲，结合云知声的产业落地成果，阐述了AI对产业驱动带来的颠覆式机会。

　　云知声CEO黄伟发表演讲

人工智能概念从1956年被提出，至今已走过六十余年，其间经历过寒冬也掀起过热潮，正在从感知智能向认知智能阶段演进。如今，科技发展也已经由移动互联迈入万物智联的时代，AI与IoT的结合将是大势所趋。在此背景下，人工智能如何促进产业化驱动？前沿的AI技术如何驱动产业的发展和落地，仍值得思考与探索。

不能落地的AI是科幻电影

黄伟在演讲中首先指出，人工智能不能落地那就成了科幻电影，但随着人工智能三大关键因素——深度学习、超级计算和大数据的不断突破，人工智能的产业基础已经日趋成熟。深度学习的突破性发展使得机器学习能够实现众多应用，拓展了人工智能的应用领域；超算平台的发展，尤其是GPU的广泛应用，使得高性能分布式并行计算更加高效；再加上近几年大规模真实数据的积累和开放，让整个AI系统形成闭环，可促进系统的持续升级。

　　三大因素缺一不可

人工智能颠覆产业创新

据黄伟介绍，对于产业发展而言，人工智能带来的不是增量式的创新，而是颠覆式的新机会。目前，人工智能已经在视觉和听觉识别准确率上逐渐接近甚至超过人类，在例如识别、医疗、券商股票、互联网大数据、教育及银行保险等很多领域，AI的接入已经不仅仅是简单地提高效率，而是在改变整个行业。

云知声 AI 技术率先布局

作为专注物联网人工智能服务的公司，云知声早在2012年便率先发布了深度学习引擎，以智能语音交互切入物联网。去年，语音引擎3.0版本发布，无论是感知层、认知层面，还是识别精度、识别速度都比过去有了巨大提升。

　　深度学习·云知声机器学习算法演进

不光在算法方面，超算能力的更新和迭代也同样重要。2016年9月，云知声发布了分布式操作系统Sextant，截止去年，云知声超算平台已经拥有800+CPU/160+GPU，可执行1000+TFLOPS的超级运算能力，这个数量级与国内行业巨头不相上下，证明了云知声在行业内技术领先的实力。

超算平台·云知声超级计算平台

云知声很早就意识到数据的价值，公司成立三个月便发布了完全免费的开放语音平台。经过多年积累，其语音云服务已达到2亿次的云平台日调用量，激活用户总量达到1.76亿，为后续发展做好了数据方面的储备。

　　大数据·云知声大数据

AI与商业的良性循环助力产业落地

黄伟认为，人工智能和商业应是良性循环，人工智能一定要跟行业需求结合，打通数据和应用的闭环，只有这样数据和技术才能形成双轮驱动。云知声从行业切入，在智慧生活（智能家居、车载）和智慧服务领域（教育、医疗）优先实现产业落地。

在智能家居领域，云知声结合技术与工程的优势，成功达成与包括美的、格力、华帝、海信等知名品牌的合作，并联手打造标杆产品并实现几十万台设备的落地出货。通过云知声面向家居智能化的AI芯（IVM智能语音模组），实现智能家电的全语音自然交互。

在智能车载领域，云知声已服务近百家方案商、品牌商，在车载后装市场上占有率接近70%，位列第一。目前搭载云知声整体软件方案的设备出货量已经接近300万台，搭载云知声SDK的第三方车机出货量则已经超过400万台，这让越来越多的驾驶体验变得更轻松、安全。

在医疗领域，云知声是国内首家医疗专业领域云服务公司，主打产品——医疗垂直领域语音录入软硬一体的解决方案，让医生轻松通过语音对每个病人的问询诊断进行记录，可提高医生40%的工作效率。

在教育领域，云知声推出的智能口语评测系统，可帮助学生提高口语能力，在教育云社会化口语评测服务市场占据第一位，在上线一年多的时间里，每天语音评测的调量达到9000万以上。

　　“云端芯”一体化解决方案

从单机智能到万物智联

黄伟曾在多次演讲中提到一个问题：人工智能是产品还是基础资源？他的答案是后者。他表示，未来云知声将运用独创的“云端芯”生态体系构建一个以AI技术为基础服务的生态公司，让技术与商业实现良性循环，从单机智能到万物智联，为客户和用户创造更加智能化的生活。

本文转自d1net（转载）