对不同的人进行区分是很多智能系统的必备能力。所谓的人脸识别技术也是为了实现此目的开发出来的，通过对人脸的光学成像来感知人、识别人。经过几十年的研发积累，特别是近年来深度学习技术的涌现，人脸识别取得了长足的进步，在安防、金融、教育、社保等领域得到了越来越多的应用，也成为计算机视觉领域最为成功的分支领域之一。

然而，人脸识别并非是完全成熟的技术，离公众期望的全面应用尚有距离，仍然需要学术界、工业界的共同努力。为此，整个人脸识别社区需要有基准（Baseline）系统，而且基准系统的水平显然会极大影响着该领域的发展水平。可是令人尴尬的是，这个领域迄今尚无一套包括所有技术模块的、完全开源的基准人脸识别系统。最新开源的SeetaFace人脸识别引擎也许能改变这个现状，该引擎代码由中科院计算所山世光研究员带领的人脸识别研究组研发。代码基于C++实