AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课-低调大师

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

2017-07-31 537

编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。

正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程。

嘉宾介绍

彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深研究员，当前主要研究方向是自然语言处理和机器学习在广告和推荐系统中的应用。此外，彭河森博士曾是亚马逊最年轻的机器学习研究员，之前还供职于谷歌计量经济学部和中科院。

深度学习是一个非常热门的领域，现在

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下一波 AI 大潮的主题是‘信任’？‘Siri 之父’ 谈论 AI 和 ‘超级 Siri’（干货）

近日，在旧金山举行的世界 AI 大会上，行内顶级专家聚在一起讨论了 AI 领域的未来。其中，SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 演讲了一系列干货。 SRI International 信息与计算部门负责人William Mark 不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣？SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基础。外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此，把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber

2017-08-01

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编者按：时隔一段时间，雷锋网独家奉送的深度学习零基础进阶第四弹又来了！经过前面三篇文章的研究和学习，相信大家在深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用都有了一定的了解。而本次雷锋网(公众号：雷锋网)所推荐的论文，主要集中于自然语言处理层面，相对于此前比较枯燥的理论阶段，相信以下的内容会更能让初学者们有的放矢。原文首发于 GitHub，作者 songrotek，文章名为《Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap》，雷锋网对每篇论文都增加了补充介绍，未经许可不得转载。开放性文本的语义解析主要是通过推断相应的含义（meaning representation, MR）, 以理解在自然语言中的任意声明。但可惜的是，目前的大规模系统由于缺少直接的可监督数据，并不能实现深度学习。而在《Joint Learnin

2017-08-01

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。