AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课-低调大师

AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

2017-07-31 513

编者按：本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号：雷锋网)硬创公开课的分享，并由彭河森博士亲自整理成文。

正如程序语言一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程。

嘉宾介绍

彭河森，埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深研究员，当前主要研究方向是自然语言处理和机器学习在广告和推荐系统中的应用。此外，彭河森博士曾是亚马逊最年轻的机器学习研究员，之前还供职于谷歌计量经济学部和中科院。

深度学习是一个非常热门的领域，现在

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下一波 AI 大潮的主题是‘信任’？‘Siri 之父’ 谈论 AI 和 ‘超级 Siri’（干货）

近日，在旧金山举行的世界 AI 大会上，行内顶级专家聚在一起讨论了 AI 领域的未来。其中，SRI International 信息与计算部门的负责人 William Mark 演讲了一系列干货。 SRI International 信息与计算部门负责人William Mark 不知道 SRI 和 William Mark 是何方神圣？SRI International 是孵化出 Siri 的母公司，而负责相关研究的正是 William Mark 主持的 CALO 项目。他领导的技术攻关为后来 Siri 的诞生打下基础。外媒 PC Magazine 把他评价为 “Siri 背后的主要智囊之一”。因此，把 William Mark 与 Siri 的联合创始人 Dag Kittlaus、Adam Cheyer 、Tom Gruber

2017-08-01

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编者按：时隔一段时间，雷锋网独家奉送的深度学习零基础进阶第四弹又来了！经过前面三篇文章的研究和学习，相信大家在深度学习的方式与深度学习在不同领域的运用都有了一定的了解。而本次雷锋网(公众号：雷锋网)所推荐的论文，主要集中于自然语言处理层面，相对于此前比较枯燥的理论阶段，相信以下的内容会更能让初学者们有的放矢。原文首发于 GitHub，作者 songrotek，文章名为《Deep-Learning-Papers-Reading-Roadmap》，雷锋网对每篇论文都增加了补充介绍，未经许可不得转载。开放性文本的语义解析主要是通过推断相应的含义（meaning representation, MR）, 以理解在自然语言中的任意声明。但可惜的是，目前的大规模系统由于缺少直接的可监督数据，并不能实现深度学习。而在《Joint Learnin

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Tomcat是Apache 软件基金会（Apache Software Foundation）的Jakarta 项目中的一个核心项目，由Apache、Sun 和其他一些公司及个人共同开发而成。因为Tomcat 技术先进、性能稳定，而且免费，因而深受Java 爱好者的喜爱并得到了部分软件开发商的认可，成为目前比较流行的Web 应用服务器。

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Eclipse 是一个开放源代码的、基于Java的可扩展开发平台。就其本身而言，它只是一个框架和一组服务，用于通过插件组件构建开发环境。幸运的是，Eclipse 附带了一个标准的插件集，包括Java开发工具（Java Development Kit，JDK）。

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