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AI 从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

编者按:本文内容来自微软美国总部机器学习科学家彭河森博士在雷锋网(公众号:雷锋网)硬创公开课的分享,并由彭河森博士亲自整理成文。 正如程序语言一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 本期公开课特邀了先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程。 嘉宾介绍 彭河森,埃默里大学统计学博士。现担任微软美国总部的机器学习科学家、微软必应广告部应用资深研究员,当前主要研究方向是自然语言处理和机器学习在广告和推荐系统中的应用。此外,彭河森博士曾是亚马逊最年轻的机器学习研究员,之前还供职于谷歌计量经济学部和中科院。 深度学习是一个非常热门的领域,现在

Python趣味代码整合之提升编程兴趣

这篇文章主要是整合一些趣味代码,一方面自己对这些内容比较感兴趣,另一方面希望这些代码能提升大家的编程兴趣。 一、Python使用turtle绘制国旗 代码如下: 运行结果如下所示,它是动态绘制过程。 注意安装第三方包的方法如下所示: 在Command Window界面下进入Anaconda2\Scripts文件夹,通过pip安装。 二、Python图片转换位字符画 代码如下: 运行结果如下所示,输入图片转换成txt文字显示。 缺点:如何通过一个文本编辑器查看原图呢?txt只能设置宋体8号字体最小,但是不能显示全部内容。 三、Python实现俄罗斯方块 需要注意配置文件 elsfk.cfg,定义了单一方向的原始方块形状组合,具体的格式说明请参见getConf中的注解。同时需要引入"msyh.ttc"中文字体。 elsfk.cfg文件内容如下: 由于这段代码长达550行,同时微信文章的代码在各种手机上会因为适配问题而无法全部显示,因此小编将它们放在了马哥的简书上,链接会放在文章最后,有兴趣的可以点击链接查看。 运行结果如下所示: 注意:需要pip install pygame安装该包...

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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