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领导者必备:三元简化模型,助你加速团队成长

关注成员成长 很早之前,现代管理之父德鲁克提出过一个影响深远的观点,“21世纪的组织,最有价值的资产是组织内的知识工作者和他们的生产力。”现代企业的各位管理者,遇到最大的两类问题就是战略和组织,看不到、想不到、做不到,这“三不到”的问题归根结底都是人的问题。能够看到、想到、做到“重视人才”的企业,成功的概率总是会大那么一点点的。你的公司呢? 阿里有一句话流传甚广,“员工是公司借给你的资产,你的责任就是让他增值。”作为组织力溢出的阿里,这句话是很值得我们深思。早年在阿里的时候,曾在内部分享时听马老师明确地说过,阿里巴巴就是“客户第一、员工第二、股东第三”,当然这条至今应该也没有变过。相信“客户第一”这句大家都认,“员工第二”呢,你怎么看? 作为一个企业,活下去是最大的使命,公司的各位管理者都需要在不同的层面不断的思考,如何才能够让企业持续发展,并且越来越好。在不断向外看、向外寻、向外学的过程中,希望都留出足够的时间给内部,给成员。 (感谢校宝小伙伴提供的照片) 成员的判断标准 团队成员在成长时,其实很希望获得类似玩游戏时打怪升级的快乐体验的,所以我们需要给团队成员一个可以看得见点得亮的技能树。这个技能树是团队成员成长的判断标准,一般HR是称之为“胜任力模型”,但我这边主要是自己的一些经验总结和知识沉淀,还不够成熟和体系化,所以大家当做是简化的判断标准即可。这个判断标准包含三块内容,能力、经验、认知,分别对应于“你能做什么”,“你做了什么”,“你知道什么”。 首先是左下角的能力这块,这块是绝大部分管理者都熟识的,也是应用相对最好的。我这边简单的再做了一下小分类,以开发的同学为例,专业能力我们会关注开发语言的学习能力、框架的应用和改造能力、技术重难点的攻坚能力、故障问题的定位能力等等;通用能力我们会关注理解能力、总结能力、表达能力等等,高阶一些我们会关注共情能力和领导力等等。这块有很多更体系化的归类描述,我就不班门弄斧了。 比较希望引起大家关注的是其他两个判断标准,关于经验和认知。 关于经验 经验和能力很容易搞混,判定你能做这个事情,你就应该有相关的经验。其实这里有一个误区,能力获得的方式有很多,直接看书习得和亲身经历获得。不是说看书习得的能力就不是好能力,但是作为管理者,我们问问内心,如果要做一个项目,是找一个已经做过很多次项目的同学,还是一个可以把项目管理说的头头是道但没有实操经验的同学?不是全面否定纸上谈兵,但确实纸上得来终觉浅啊。对于经验,这是需要关注的第一层。 需要关注的第二层是失败的经验。成功经验很宝贵这个就不展开了,大家很容易理解。大家可以停下来考虑一下看,有过成功经验但没有失败经验的人,他去重复成功之路时,这个路径的适应性到底有多强?很多时候是突破认知的,突破的是他自己的认知,更是启用这个成员的管理者的认知 -- 因为我“不知道自己不知道”(这个我们一会展开聊)。我们一定要小心那些赢了但不知道怎么赢的人,相对的,那些失败过的人,即使是赢了,他对于成功,也是会保持敬畏和反思的,这个思维很重要!然后,使用有失败经验的人也需要小心,我们不要去用屡战屡败的人,运气这么差不行啊(开个玩笑)。但我们确实是要敢于去用屡败屡战最后能赢的人。 (我老大推荐给我的一本老书《大败局》,也推荐给各位) 举个栗子,在运维届有一个千年老梗,“我执行了rm -rf /,现在怎么登录不上去服务器了”。有过这个经历的同学应该这辈子会被运维界封杀。但是,我们思考一下,这个失败的经验真的是永不录用的点吗?做了这个事情的小菜鸡,在真的理解了自己做了什么之后,他对于运维、对于系统甚至对于知识,应该这辈子都会有敬畏之心了吧,对他自己来说,一个命令、一个参数、所处环境没搞清楚,绝对不会再去冒冒然执行的了;对团队来说,这样子的人成长起来以后是可以交出自己的后背的。(话外音:如果不幸有雷同的故事,我们应该思考一下制度规范、管理约束、执行监督这块,这些东西以及和这些东西有关系的人,更应该被重点关注!) 关于认知 认知是一个很大的话题,前面的描述“知道什么”,更多的是你沉淀的知识的多少,这里想跟大家具体聊的是“怎么去理解和认识自己”。认知的四阶段,成员的自我认知,是直接影响他的成长的。 我举软件项目的一个栗子帮助大家感受一下。“我们要去快速占领小程序的入口,谁来看看怎么做一个小程序”,这时候,前端一两年经验的小白跳出来了,我来吧,web端移动端的我都做过了,小程序也不会有什么不一样的;与此同时,从后端转去前端的技术专家提出了不同的看法,小程序看起来是一个不太一样的技术体系,我们还是先去研究一下再做判断。 不知道自己不知道,这个状态其实在团队中很多的,一个人是很难完整的在这个状态里的,有可能是一时,也有可能是一事。我们一定要能够正确地识别出来,在这个状态中是比较盲目,比较冲动,也比较无畏的,就像故事中的小白一样,这不是一个好的认知状态。 知道自己不知道,这个状态在团队中其实也很多,绝大部分优秀的人都是在这个状态被识别出来的,而不是大家以为的“知道自己知道”。我个人认为这是一个比较好的认知的起步状态,很像是一个脚已经放在起跑器上的跑步运动员,重要的是,发令枪也在他自己手上。这个状态的中的同学总是很谦虚,有敬畏之心,行事相对谨慎。 知道自己知道,这是一个比较优秀的状态了。这个状态中的同学,知道自己知道的边界,会尽力把事情控制在自己可控的范围内。 不知道自己知道,这是一个卓越超凡的状态了。这应该是一种打通了任督二脉去学习武林绝学的感觉吧。 成员的成长辅导 经验相关 前面一节提到,我们要放开对失败经验的成见,敢于启用有失败经验的同学。那对内,我们也应该要敢于让同学尝试可能失败的事情,也应该要放开必须成功的紧箍咒。成功学的书很多,我们却硬要来聊聊如何帮助“失败”(因吹丝挺)。 我们首先明确,我们不是为了失败而失败,是为了成功正视失败。在成功的道路上,我们允许荆棘也允许坎坷。怎么做?首先第一点,“控制黑边界”,失败是一个完整彻底不可控的失败,还是一个部分暂时掌握中的失败,差别很大。我们一定要控制好失败的边界,失败尽量不影响最终结果,失败尽量不影响太多成员。尽可能让可能的失败在掌握中,前期,管理者一定付出大量的脑力、体力和心力,就可能出现的风险点做出充分的预估,做好完善的保障,保证出现失败时整体可控。第二点,“总结全经验”,有没有做总结分析,有没有做思考沉淀,是衡量这次失败价值和意义的分水岭。没做总结,白失败了,经验值都给别人了。出现了失败,不但要总结,还要尽可能的全面总结,这个当事人自己要把这个失败的前世今生总结到位,把再来一次可能成功的路径一定要找到位。同时,跟这个失败有关系的所有同学,要一起参与进来,不是来讨伐的,是来一起思考、一起共创的,从不同纬度、不同角度,把这个事情的上上下下里里外外弄个清清楚楚明明白白。(这个事情上,曾经地阿里“太白”--白老师、现在的校宝COO--杰哥,宇宙无敌,只要这个阵地他敢把旗子插上去,就没有我们不敢冲上去的,原因就在这里,带着大家赢,输了也是赢,最终一定赢。)最后第三点,“出发再启动”,已经失败的同学再次踏上征途,无论之前的总结多么的到位,心情总是有所起伏的,出发前,作为管理者一定要做好启动的动作,要告诉他,为什么再出发,再出发为什么能赢,把成功的路径指给他看,重点就是要把他的状态调整到位,要把他的情绪引导到位。 认知相关 认知四个状态中,最不好的状态就是“不知道自己不知道”,如果深陷这个状态无法自拔的同学,建议不要去做只有神才能做到的事情了。但对于只是某一时间段或者是某一个具体事情上无法突破的,我们要尽可能的辅导帮助。如果真的是一个好的同学,从不好的状态“不知道自己不知道”到起步的状态“知道自己不知道”,我们要做的事情其实也比较简单,就是让他看到。比如之前小程序的故事中,在小白看到了技术专家拿出来的技术可能性分析、技术方案后,我相信他会进化的,毕竟我们大部分人都是这么过来的。“看到”是不好的状态进行跃迁的基本辅导手段,后面的状态的跃迁,需要的是更多成员自身的主观能动性了,我们之后有机会再聊。 成年人不会轻易改变自己,除非他自己想改变,认知的变化可以理解为改变一个人的心智,其实是一件非常难的事情,所以如果你有幸做到了,请相信,你只是遇到了一个优秀的同学,不代表你就是一个优秀的管理者了。 大道至简 最后跟大家分享传奇CEO-杰克·韦尔奇在《商业的本质》说的一句话,希望大家能在管理之路上越走越实。 语雀原文链接在此 作者:古月山水 原文连接​ 本文为云栖社区原创内容,未经允许不得转载。

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IoT SaaS加速器——助力阿尔茨海默病人护理

场景介绍 阿尔茨海默病,是导致中老年人认知功能障碍的最常见疾病之一,是发生在老年期及老年前期的一种原发性退行性脑病。据估计,全世界痴呆症患者数量为4700万,到2030年将达到7500万人。痴呆症患者数量到2050年预计将是现在的近三倍。疾病的高昂费用给卫生系统应对未来预计不断增加的病例构成挑战。据估计,目前每年的支出为8180亿美元,而支出的增长速度预计会比疾病流行率上升还要快。照料痴呆症患者给照护者带来巨大压力,包括身体上、情感上和经济上的压力。(by世界卫生组织) 用技术解决阿尔茨海默病护理的问题,让老人和其护理者有更好的生活质量,是我们可以解决的方法。基于物联网技术,已经有一些设备实现了阿尔茨海默病老人走失定位。但是我们要做更高一层,除了单独分发的硬件之外,我们要使用开发工具IoT Studio帮助医疗机构做一个硬件SaaS管

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一种堆外内存缓存策略加速数据写OSS

1. 背景介绍 EMR集群中作业写数据到OSS时,需要先将数据缓存在本地,然后再一次性上传到OSS中。EMR支持两种缓存策略: disk off-heap 两种缓存测试使用场景略有区别: 本地磁盘缓存策略适用到任何场景,且能满足较大文件上传需求。 堆外内存缓存策略在性能上较磁盘缓存有优势,但是受限于内存资源。在实现上,堆外内存的申请会限制在一定范围内,当数据产生速率超过数据上传速率时,输出流会block住,需要等待进行中的上传任务完成。 潜在问题: 作业提交到Yarn:当使用堆外内存策略时,存在内存超用被Yarn杀掉的风险。所以在内存参数设置上需要格外小心,不然会影响到作业的稳定性。 2. 如何使用 作业参数中配置"fs.oss.upload.bufferType",可选值为"disk"或者"off-heap"。以下举例: 1. hadoop fs -

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用物联网加速数字城市建设 阿里云交出这份答卷

联物为城,聚贤为市,在4月26日举行的2018南京云栖大会上,阿里云首次解析了数字城市的三种密码:基础设施数字化、统一的物联网平台及创新的生态协同。“阿里云IoT的使命是物理世界抽象到数字世界,让数据在数字世界里流动和计算,从而更有效的提高生产力。”阿里云首席智联网科学家柯镇表示。 在无锡鸿山小镇,每一个路灯、每一条河流、每一个煤气管道都配备了数据上云的传感器,通过城市物联网平台,不仅是交通,垃圾桶、路灯、井盖甚至是救护车……已经全部互联互通,一个智能的小镇初露芳容。 有灵性的市政设施:万物互联带来新生机 老王是鸿山小镇的一名环卫工人。 以前,他常被塞得满满的垃圾桶困扰,在人群密集的地方,垃圾桶洒出来的残渣很难清理,老王常常被忽忙忽松的工作节奏困扰。但最近几个月,老王的工作悄然发生了变化,垃圾桶忽然变得“灵性”了起来——垃圾桶溢满后,会自

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加速区域数字化转型 新华三全面开启“优选合作计划”

8月4日,紫光旗下新华三集团(简称“新华三”)在大连举办“2017新华三优选合作伙伴大会”, 全面启动新华三“优选合作计划”。来自全国各地的300多位合作伙伴参与了本次会议,与新华三一起就市场开拓、渠道管理及数字经济等话题展开深入探讨。 随着数字经济的飞速发展,中国已经成为全球第二大IT市场,行业与产业的数字化转型成为重要课题,如何帮助区域客户进行数字化转型,并将市场空间真正转化成合作伙伴未来发展的红利,新华三适时推出了“优选合作计划”, 助力合作伙伴成长飞跃。 构建区域市场新生态 助力合作伙伴共同成长 今年4月新华三发布了全新生态合作理念、战略及目标,首次确立在“准直销+伙伴优先”的原则指导下,构建“自主创新+OEM+转售”的新生态。 新华三集团高级副总裁、中国区总裁 王景颇 在本次优选合作伙伴大会上,新华三集团高级副总裁、中国区总裁王景颇表示,通过“优选合作计划”,新华三将筛选有能力、有意愿的合作伙伴成为优选伙伴,一起推动区域市场的数字化转型。 新华三集团副总裁、渠道销售与管理部总经理 黄辉华 新华三集团副总裁、渠道销售与管理部总经理黄辉华表示,新华三凭借在IT行业的丰富经验,通过赋能培训、开放市场平台,致力于合作伙伴的共同成长以及区域市场新生态的打造,实现对目标区域客户广泛、深入、有效的覆盖,共同推动区域市场数字化转型。 打通末端销售渠道全面覆盖目标市场 针对区域市场,新华三将采取混合覆盖渠道模式。其中,优选伙伴则以覆盖客户和末端渠道拓展为主。 新华三区域市场混合型渠道战略 新华三把区域市场以地市为基础单位划分为网格,每个网格就是一个目标市场,每个目标市场有一个或多个优选伙伴与新华三共同开拓,共同投入人力和资源,并双方签署商业计划书以保护合作伙伴的权宜。通过精准定位+全面覆盖,新华三与优选伙伴一起打通末端销售渠道,以准直销+伙伴优先的销售模式更快、更直接、更便捷地推动区域市场数字化转型。 赋能优选伙伴 强强联手提升市场竞争力 在新华三的“优选合作计划”内,除了新华三在每个网格投入人员以外,还需要每个网格的优选伙伴也投入人力资源,与新华三的区域代表一起形成泛新华三团队,共同开拓区域市场。 优选伙伴还可以加入新华三发布的各类能力提升计划,通过渠道认证培训、渠道大比武、总代讲师梯队建立、以及分销操盘手培训等赋能项目,持续加强产品销售及渠道拓展的能力,提升合作伙伴的市场竞争力。 新华三 新架构 新飞跃 作为全球领先的新IT解决方案领导者,新华三通过全新的架构调整,成立了渠道销售与管理部,实施了一系列针对目标区域市场的战略。“优选合作计划”的顺利启动,标志着新华三将与优选伙伴一起共迎挑战,共赢市场。 本次优选合作伙伴大会的顺利召开,是新华三推动区域市场数字化转型的重要里程碑,势必带动更多的数字化转型实践,有力推动中国数字经济发展。 本文出处:畅享网 本文来自云栖社区合作伙伴畅享网,了解相关信息可以关注vsharing.com网站。

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英特尔推出全新自主学习芯片加速人工智能发展

Michael C. Mayberry博士 Michael C. Mayberry博士 英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长 Michael C. Mayberry博士现任英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长,负责英特尔在计算和通信领域的全球研究工作。此外,他还领导公司研究委员会,负责推动英特尔大学定向研究项目的资源调配与优先排序。 自从1984年加入英特尔公司并担任制程集成工程师以来,Mayberry博士曾在公司的多个职位任职。作为加州技术开发团队的成员,他开发了EPROM、闪存和逻辑晶圆制造工艺。1994年,他加入晶圆测试技术开发团队,负责英特尔微处理器测试流程的路线图制定与开发工作。2005年,他进入组件研究团队,负责为英特尔的技术开发部门提供未来制程的选项。 Mayberry博士于1983年在加州大学伯克利分校获得物理化学博士学位,并于

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用炸弹开路——加速到来的证券投资行业人工智能时代

去年开始涉足人工智能技术应用于证券投资领域的研究,将近两年的研究实践,发现公开资料上很多关于人工智能(AI)对证券投资业发展影响的文章都存在几个明显的思维误区:①一个是对人工智能的认识有误。人工智能是个广域笼统的概念,但基石是机器学习,以机器学习算法构建逻辑和规则为基石的人工智能与自动化程序软件及通过数据回测构建起来的以固定逻辑运行的量化投资模型是完全不同的事物,区别就好比活鸡和模型鸡,需要明白自动化软件不是人工智能,国内大多数所谓智能投顾其实还不是真正意义上的人工智能投顾;②另一个是曲解了人工智能在证券投资行业的应用。简单地理解为通过采样数据及数据处理寻找特定的因果联系,进而“预测”(基于概率统计推导)标的物价格涨跌及给出“最优”(基于某种量化指标的数据值)的投资建议。这本质上还是自动化程序软件干的事,和人工智能机器学习算法扯不

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Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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