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协鑫集成“熄灯工厂”装上ET工业大脑,验证订单命中率可提高3.99%

4月26日的云栖大会·南京峰会,协鑫集成宣布,与阿里云ET工业大脑合作后,通过人工智能验证的订单命中率可提高3.99%。 协鑫集成是全球一线组件制造商,积极致力于推进自主创新与智能制造,综合运用信息通讯、物联网、大数据决策等技术,研究智能制造工厂模式、标准规范与集成方法体系,攻克智能工厂相关的智能研发、工艺流程设计、智能仓储等关键技术。 现在它的两个车间、六条生产线已经装上了阿里云ET工业大脑,其中还有一个“熄灯工厂”,希望针对组件生产的特性实现大数据平台+算法+应用的闭环生产。 这个位于张家港的“熄灯工厂”是协鑫集成在光伏领域的首创:25℃恒温、60%恒湿,没有嘈杂的机器轰鸣声、也没有工人忙碌的身影,只有数盏闪烁的红绿信号灯、一台台高速运转的机器、重复抓取翻转移动的机械臂和来回运送货的AGV小车。 作为光伏产业链的最后一环,协鑫集成组件

机器视觉字符识别中的深度学习技术

光学字符识别(OCR)是工业环境中的重要技术。工业智能相机及机器视觉方案提供商朗锐智科(www.loongv.com)认为,OCR技术在办公室通信中尤为出色。纸张文件(如发票,发货单和其他记录)的扫描可以将其快速转换为数字格式,从中提取相关信息,并将这些数据整合到一个连续的电子信息流中。机器视觉使得可以基于印刷或冲压字符可靠地识别整个价值链中的工件和产品。借助于现代深度学习技术和卷积神经网络(CNN),某些字体可以以字体识别率显着提高的方式进行训练。该方法也在工业设计和生产过程中发挥关键作用,特别是在工业4.0或工业物联网的背景下。印刷字母或数字组合使得可以清楚和快速地识别组件并使其可用于自动化过程链。使用光学字符识别,诸如扫描仪和摄像机之类的图像采集设备记录数字图像信息,并将其转换成光栅图形,将文本精确地表示为最后一个像素。 OCR软件读出这些图形,识别数字组合或字母,并将它们组合成单词或甚至整个句子。机器视觉技术支持设计和生产过程中字符组合的光学识别。这些技术包括针对工业环境的特殊要求的特定功能。例如,经过深思熟虑的分类技术即使在困难的条件下也能确保非常高的识别率。也可以毫无问题地...

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