概述

HoloStudio是基于交互式分析的一站式开发平台（关于交互式分析的介绍，请参见交互式分析介绍，并深度集成于DataWorks，能直接对接DataWorks的数据服务，支持将交互式分析中查询的表数据快速封装成API对外服务，无数需数据迁移就能够支持更丰富的应用场景。
本文将会为您介绍，如何使用交互式分析将MaxCompute中的数据加速查询，封装成数据服务API，对接BI工具调用API，实现从数据源--数据查询分析--数据服务--数据可视化展现的最佳实践。

案例背景：某机场大厅，大屏轮播当前城市各航班出发情况。
数据源：MaxCompute离线数据
数据处理：交互式分析
开发平台：DataWorks
BI工具：DataV
说明：

1.DataWorks公共云上Lightning数据源已关闭，请使用PostgreSQL数据源对接。
2.本案例是测试案例，实际情况请根据实际数据填写。

准备工作

1.开通计算服务并创建工作空间

创建DataWorks工作空间，（本示例采用杭州region，后不再解释）并同时配置MaxCompute和交互式分析计算引擎服务，若您在此之前并未开通这两种服务，可直接参见MaxCompute开通和交互式分析开通。若您已有DataWorks项目空间，将两种服务绑定至空间即可。

2.准备MaxCompute数据

在DataWorks控制台中创建MaxCompute表并上传数据

• 本案例使用的MaxCompute建表DDL如下：

CREATE TABLE odps_airline(
    flight STRING ,//航班号
    model STRING ,//机型
    airline STRING ,//航空公司
    Destination STRING ,//目的地
    takeofftime STRING ,//起飞时间
    realtime STRING ,//实际起飞时间
    Terminal STRING ,//航站楼
    status STRING //航班状态
);

• 本案例最终的表结构和部分数据如下：

HoloStudio加速查询数据

在DataWorks中选用HoloStudio，将MaxComppute中的数据导入交互式分析查询。这一步的目的是将MaxCompute中的数据加速查询，关于MaxCompute中的数据如何导入交互式分析请参见文档：https://help.aliyun.com/document_detail/135653.html?spm=a2c4g.11174283.6.558.3ade21310RvjGW
说明：交互式分析加速查询MaxCompute中的数据有两种方式：
1.直接查询（数据仍然存储在MaxCompute中）
2.导入查询（数据最终存在交互式分析中）
因为数据服务中的PostgreSQL数据源赞不支持外部表，故需要将MaxCompute中的数据导入到交互式分析中加速查询。

最终加速查询结果如下：

使用DataWorks数据服务生成API

MaxCompute表中的数据经过交互式分析加速查询后，可使用DataWorks数据服务生成API，并发布。操作步骤如下

1.新建数据源

A.单击DataWorks--数据服务，进入数据服务控制台，并单击新建--新建数据源

B.跳转到数据集成页面后，单击左侧菜单栏数据源--新增数据源（本示例采用PostgreSQL数据源）
C.在PostgreSQL数据源页面填写连接信息，填写完成，单击测试连通性，显示测试连通性成功表明数据源已连接。

2.新建API

A.在DataWorks的数据服务页面，单击新建 > 生成API > 向导模式。

B.在弹框中填写生成API配置信息示例如下，填写完并单击确认。

3.配置API参数

新建API成功之后，单击新建得API，进入配置页面进行参数配置，操作步骤如下：
A.选择数据源类型、数据源名称和数据表名称。

• 数据源类型为PostgreSQL。
• 数据源名称为您之前步骤新建的数据源。
• 数据表名称为您在HoloStudio中新建的外部表

B.配置环境变量

C.选择参数。勾选您要作为API请求参数的字段和作为返回参数的字段。本案例是为了查询各航班动态，因此要返回所有数据，不设请求参数。

D.单击页面右侧的返回参数，设置参数描述信息。若不设置请求参数，需要勾选返回参数中的返回结果分页，避免单次查询性能过大影响查询结果。

4.API测试

完成API参数配置后，单击保存将配置信息保存，即可进入API测试。
单击右上角的测试，填写API请求参数，单击开始测试即可。若页面右下角显示测试成功和API调用延迟时间，如下图所示，则表明测试成功，可以看到通过交互式分析直接加速查询MaxCompute表数据可以达到毫秒级返回，相比比直接通过MaxCompute SQL查询性能有显著提升。

4.发布API

API测试成功之后即可将API发布，单击页面右上角发布，发布成功后，单击右上角服务管理进行API信息查看

选择左侧菜单栏API调用，即可获取AppCode（简单身份认证）和 AppKey、AppSecret（加密签名身份认证），请妥善保管该信息，在调用API时需要进行认证，并避免泄漏。

完成以上所有步骤说明已经成功通过交互式分析加速读取MaxCompute中的数据，并生成数据API了，可将当前API进行注册并发布到API市场进行售卖，也可使用API对接第三方分析工具。本案例将会使用该API对接DataV，实现MaxCompute数据的最终可视化。

数据可视化

生成数据API后，可将数据对接BI工具进行可视化展现，本案例采用DataV进行可视化展现，具体操作步骤如下：

1.DataV配置数据源信息

登录DataV控制台，在页面导航栏单击我的数据--添加数据，并进行配置信息填写

2.创建DataV可视化调用数据服务API

A.在DataV首页单击我的可视化，新建可视化，可以选择模版进行创建，也可自行选择插件。本案例是为了轮播各航班动态，只需要插入一个轮播插件即可
B.给各个插件配置数据源

• 选中轮播插件，单击数据源位置，配置数据源为数据服务API名，并配置过滤器：return data.data.rows;

• 配置表的标题项，与API里字段一一对应

• 根据个人喜好对各插件进行美化，包括不限于字3体、字号、颜色、标题等
  

3.最终数据可视化展现

DataV通过将API的数据配置完成之后，最终展现的页面如下：

  同时，若MaxCompute中的数据有自动更新，需要在交互式分析中再次查询，即可更新数据（不会进行schma的自动更新），DataV也会做自动同步更新。
完整的MaxCompute数据经过交互式分析加速查询，并生成数据服务API，最终实现可视化的操作步骤如上，赶紧学起来吧！

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