英特尔推出全新自主学习芯片加速人工智能发展-低调大师

英特尔推出全新自主学习芯片加速人工智能发展

2017-11-05 608

Michael C. Mayberry博士

英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长

Michael C. Mayberry博士现任英特尔公司副总裁兼英特尔研究院院长，负责英特尔在计算和通信领域的全球研究工作。此外，他还领导公司研究委员会，负责推动英特尔大学定向研究项目的资源调配与优先排序。

自从1984年加入英特尔公司并担任制程集成工程师以来，Mayberry博士曾在公司的多个职位任职。作为加州技术开发团队的成员，他开发了EPROM、闪存和逻辑晶圆制造工艺。1994年，他加入晶圆测试技术开发团队，负责英特尔微处理器测试流程的路线图制定与开发工作。2005年，他进入组件研究团队，负责为英特尔的技术开发部门提供未来制程的选项。

Mayberry博士于1983年在加州大学伯克利分校获得物理化学博士学位，并于

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Efinix可编程芯片：可进一步推动人工智能技术发展

在 Efinix 公司联合创始人看来，他们研发的可编程芯片应该在正确的时间出现在了正确的地方。如今，工程师们正在努力将人工智能技术（特别是深度学习变体）“压榨”进芯片里，但是却一直受到成本和能耗的限制。 Efinix 公司总部位于美国加利福尼亚州圣克拉拉市，他们计划用一种全新的现场可编程门阵列（FPGA）技术来设计芯片，不仅芯片尺寸只有现在的四分之一，而且能耗只有传统芯片的一半，结构也没有过去那么复杂了。Sammy Cheung 是该公司联合创始人、总裁兼首席执行官，他表示，Efinix 公司把此技术称为量子可编程技术。过去，训练人工智能和深度学习需要依赖中央计算机和服务器产生大量数据，而现在，依靠这一系列优化功能组合，可以推动人工智能和深度学习更加轻松。在过去的几十年时间里，现场可编程门阵列技术的基本架构一直没有任何变化。从高层角

2017-11-06

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2017-11-06

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Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。