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介绍一位分布式流处理新贵:Kafka Stream

本文介绍了Kafka Stream的背景,如Kafka Stream是什么,什么是流式计算,以及为什么要有Kafka Stream。接着介绍了Kafka Stream的整体架构,并行模型,状态存储,以及主要的两种数据集KStream和KTable。并且分析了Kafka Stream如何解决流式系统中的关键问题,如时间定义,窗口操作,Join操作,聚合操作,以及如何处理乱序和提供容错能力。最后结合示例讲解了如何使用Kafka Stream。 Kafka Stream背景 1. Kafka Stream是什么 Kafka Stream是Apache Kafka从0.10版本引入的一个新Feature。它是提供了对存储于Kafka内的数据进行流式处理和分析的功能。 Kafka Stream的特点如下: Kafka Stream提供了一个非常简单而

阿里云大数据计算服务香港开服

9月18日,阿里云宣布大数据计算服务MaxCompute在香港正式开服。通过MaxCompute的计算能力,阿里云将为香港市场提供更多的人工智能产品,助力当地企业智能化升级。 据了解,MaxCompute向用户提供了完善的数据导入方案以及多种经典的分布式计算模型,能够更快速解决用户海量数据计算问题,有效降低企业成本、保障数据安全。 香港节点部署的为MaxCompute2.0版本。新版本除了具有更高性能运算、支持非结构化数据处理及任意数据格式之外,还支持更多的语言功能,为人工智能等热门领域提供海量数据计算支持。 “随着行业需求的不断增长,数据处理与分析依旧是云计算提供商的主要服务内容。”阿里云人工智能科学家闵万里博士表示,“结合我们已有的产品和服务,MaxCompute在香港开服,能够提升我们在当地的服务能力,为我们的客户提供全面的云解决方案,从而满足对安全和可扩展计算服务日益增长的需求。” 本文转自d1net(转载)

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