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《构建实时机器学习系统》一第3章数据分析工具 Pandas 3.1 颠覆 R 的 Pandas

第3章数据分析工具 Pandas 3.1 颠覆 R 的 Pandas 进行机器学习应用的第一步是理解和探索数据，为此我们需要一套交互性很强的软件。

2017-09-07

《中国人工智能学会通讯》——2.17 面向深度学习的计算机系统结构

2.17 面向深度学习的计算机系统结构深度学习[1-2]采用多层神经元网络，在包括图像识别[2] 、自然语言处理 [3]以及语音识别[4]等多个领域都表现出了巨大潜力，引发了产业界和学术界的广泛关注。

2017-09-03

《中国人工智能学会通讯》——2.26 基于深度学习的机器翻译研究进展

2.26 基于深度学习的机器翻译研究进展机器翻译研究如何利用计算机实现自然语言的自动转换，是人工智能和自然语言处理的重要研究领域之一。机器翻译大致可分为理性主义和经验主义两类方法。

2017-09-03

中国人工智能学会通讯——对偶学习—— 推动人工智能的新浪潮

增强学习是一种持续学习技术，它不断地和环境进行交互，根据环境的反馈更新模型。这两种技术还可以相互结合，我们称之为深度增强学习。AlphaGo 背后的核心技术就是深度增强学习。

2017-08-31

运营商大数据和机器学习投入2021年将超500亿美元爱立信华为将受益

到2021年，移动运营商将投入超过500亿美元用于大数据和机器学习， ABI Research预测。机器学习技术将令运营商深刻改变管理电信业务的方式，这家市场调研公司表示。

2017-08-01

F8 2017 | Facebook 开源全新深度学习框架 Caffe2，让 AI 从云端走向终端

在昨晚开幕的 F8 年度开发者大会上，Facebook 发布了一款全新的开源深度学习框架 Caffe2。

2017-08-01

机器学习两极化引发杠铃效应，硅谷投资人指出初创企业三条路

6 月 2 日，风投公司合伙人、机器学习新创企业投资人 Nick Beim 在Techcrunch 上发表了题为《机器学习的杠铃效应》（The barbell effect of machine learning

2017-08-01

自然语言处理领军人刘兵：没有终身学习，机器不可能智能 | 新智元专访

将一块石子投向水中会发生什么？这个问题对人而言简单，对计算机却很难，因为答案有太多——可能是溅起水花，激起波纹，也可能惊动水中的鱼，击中池边的花……还可能是上面所有这些乃至更多。因此，计算机无无法作答。 “语言是不精确的，字面意思背后还有太多太多。”美国伊利诺伊大学芝加哥分校的计算机科学教授刘兵说。这也是为什么相较有着一对一表征的图像和语音，自然语言处理是一个如此艰巨的问题。人类理解语言是将左边的感受（sensation）转化为右边的行动（action），而中间有一个表征。自然语言与图像和语音不同的地方在于，中间表征并非一一对应。换句话说，语言是不精确的。要让计算机理解人类的语言，现在一般有两条路。一是从形式语言入手，将文本切割为单词、标点这些没有意义的 token，把知识“硬编码”给计算机。研究者会把各种 token 组合起来手动

2017-07-31

预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。

2017-07-31

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（一）| 干货

如果你觉得这是一篇简单介绍人工智能、机器学习和深度学习的文章，那就错啦。

2017-07-31

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货

现在，我们可以开始建立我们的模型啦。实际上数值计算都是由TensorFlow来完成，它使用了一个快速并高效的C++后台程序。TensorFlow希望避免频繁地在Python和C++之间切换，因为那样会降低计算速度。一般的工作流程是，首先为了定义所有的运算，先建立一个TensorFlow图表。在这个过程中没有计算，我们只是进行设置操作。之后，我们才针对输入数据运行计算操作并记录结果。让我们开始定义我们的图表。首先通过创建占位符来描述TensorFlow输入数据的形式。占位符不包括任何实际数据，它们只是定义了数据的类型和形状。在我们的模型中，我们首先为图像数据定义了占位符，它们包括浮点数据（tf.float32）。shape参数定义了输入数据的大小。我们将同时输入多幅图像（稍后我们将谈到这些处理），但是我们希望可以随时改变实际输入图像

2017-07-31

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（三）| 干货

关于前两部分，可以参看《机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统》（一）和（二）。

2017-07-31

专访FPGA 2017最佳论文得主深鉴科技：深度学习的最大瓶颈是带宽问题而非计算

深鉴科技是一家具备神经网络压缩编译工具链、深度学习处理器 DPU 设计、FPGA 开发与系统优化等技术能力的初创公司，团队一系列研究工作发表于 NIPS 2015，ICLR 2016，FPGA 2016

2017-07-31

比学习知识更重要的是思维方式 ——CTO训练营第三季开营礼

如果你是来解决你正在遇到的问题的，可能找个技术顾问、职业顾问更适合你；如果你仅仅是来学习知识的，我想可能报个培训班更适合你；如果你是来结交朋友的，可能一顿饭就够了，不需要大家花费5个月的时间来这里。

2017-07-24

分布式深度学习算法产品及在蚂蚁金服中的应用（附33页PDF下载）

会议议题关注于大数据、机器学习和数据分析以及它们社会带来的改变。数据科学家、分析师和来自各种规模的创新企业高管将在此汇聚一堂，分享数据案例研究、最佳实践、新的分析方法以及关键技能。

2017-05-01

《Java和Android开发学习指南（第2版）》—— 第1章 Java基础 1.1 下载和安装Java

本节书摘来异步社区《Java和Android开发学习指南（第2版）》一书中的第1章，第1.1节，作者：【加】Budi Kurniawan，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

2017-05-01

《Java和Android开发学习指南（第2版）》——第2章，第2.7节基本类型转换

本节书摘来自异步社区《Java和Android开发学习指南（第2版）》一书中的第2章，第2.7节基本类型转换，作者【加】Budi Kurniawan，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看

2017-05-01

《Java和Android开发学习指南（第2版）》——第2章，第2.8节操作符

本节书摘来自异步社区《Java和Android开发学习指南（第2版）》一书中的第2章，第2.8节操作符，作者【加】Budi Kurniawan，更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看 2.8

2017-05-01

《用于物联网的Arduino项目开发：实用案例解析》—— 第2章互联网连接 2.1 学习目标

2.1 学习目标到了本章结束的时候，你将能够：给Arduino加一块以太网盾板，然后编写以太网连接的代码给Arduino加一块Wi-Fi盾板，然后编写WiFi连接的代码给Arduino Yún设置

2017-05-01

【图文】云栖大会深圳峰会：阿里云ET医疗大脑与工业大脑，机器学习平台PAI2.0

正式发布ET工业大脑，ET医疗大脑和机器学习平台PAI2.0，阿里云的目标是成为万物智能化的基础设施和智能引擎！ 2017年3月27日至29日，云栖大会于深圳举行。

2017-03-28

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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