首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[学习],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

《Pro ASP.NET MVC 3 Framework》学习笔记之二十一【Area及URL架构的最佳实践】

使用Areas MVC框架支持在areas(区域)里面组织一个web应用程序,每一个area呈现应用程序的一个功能段,比如管理,订单,客户支持等等。这对于一个大的项目是非常有用的,因为将所有的controller,model,view都只是放在一套文件夹里面(整个项目所有的Controller都在一个文件夹下)会非常难管理的。这时area就非常有用了,每一个area都有自己的一套文件结构,如Controller,View,Model,通过area就可以保持相对的分离。这样做可以让程序的每一个功能块划分的更加明确,当有很多的开发人员合作开发时也可以避免相互冲突。 下面会创建一个实例来说明Area的作用: 首先创建一个WorkingWithAreas项目使用Internet Application模版,接着创建一个名为Admin的Area。 完成以后,我们会发现Area里面其实是一个mini版的MVC项目,在Area目录下生成了一个类AdminAreaRegistration,这个类里面一个非常有意思的方法是RegisterArea,在这个方法里面藉着URL模式注册了一个路由,当然其他的路由也是在这里定义。如果你要给route传递一个名字而不是用null,那么route的名字必须是全局唯一的,不仅仅在该Area内唯一。我们不需要做其他的操作来确保该注册方法被调用,系统自动添加到了Global.asax.cs里面的Application_Start方法里面,如:AreaRegistration.RegisterAllAreas();当调用这个的时候会让MVC框架遍历我们应用程序的所有类,并找出从AreaRegistration类派生的类,然后调用这些类里面的RegisterArea方法。 注意:不要改变在Application_Start方法里面与route有关的语句的顺序。如果我们在调用AreaRegistration.RegisterAllAreas方法之前,先去调用了RegisterRoutes方法,那么我们的route也要定义在area routes之前。假设routes是按照顺序被评估或匹配,这就意味着在对area里面的controller进行请求时可能会匹配到错误的路由。 AdminAreaRegistration类里面的public override void RegisterArea(AreaRegistrationContext context)方法有一个AreaRegistrationContext类型的参数,这个参数暴露了一套MapRoute方法来让我们在Area里面使用,跟我们在Global.asax.cs里面的RegisterRoutes方法里面使用MapRoute一样。这个有点像我们在ashx里面使用Response是通过HttpContext对象来调用的,上下文对象一般都是这样的作用(个人理解)。在AreaRegistrationContext类里面的MapRoute方法自动限制了route注册的包含Area Controller的命名空间。这也意味着当我们在area里面创建一个controller时,必须在默认的命名空间里面。否则路由系统会找不到它。 接着我们在area里创建一个controller——HomeController,接着再创建一个View。然后可以运行我们的程序 报错是因为MVC不知道选择哪个controller(HomeController有两个:一个在Area里面,一个在外面),解决的方法前面的笔记里面有提到的,如下: public static void RegisterRoutes(RouteCollection routes) { routes.IgnoreRoute("{resource}.axd/{*pathInfo}"); routes.MapRoute("Default", // Route name "{controller}/{action}/{id}", // URL with parameters new { controller = "Home", action = "Index", id = UrlParameter.Optional },// Parameter defaults new[] { "WorkingWithAreas.Controllers" } ); } 在Area里面创建链接时跟前面创建时一样,并没有什么特别的步骤。MVC框架会探测与一个实际的Area的相关的请求,然后会在仅仅为该Area定义的routes中找到一个匹配的来创建输出的链接。 例如:@Html.ActionLink("Click me", "About"),在页面呈现的链接是:<a href="/Admin/Home/About">Click me</a> 如果链接指向的是其他Area里面或者是Area外面的controller里面的一个action方法,我们必须指定Area的名字,如下: @Html.ActionLink("Click me to go to another area", "Index", new { area = "Support" }) 呈现为:<ahref="/Support/Home">Click me to go to another area</a> 如果我们要创建一个链接,action是不是在Area里面而是在根目录下的,这时可以这样: @Html.ActionLink("Click me to go to another area", "Index", new {area = ""}) URL架构最佳实践 上面讲了很多关于URL的结构,近年来,对应应用程序URL的设计越来越来受到重视,有一些比较重要的设计严则出现。如果我们遵循这些严则,将会改善应用程序的可用性,兼容性,已经搜索引擎的排名。这些严则如下: 1.让我们的URL干净并且友好。 http://www.amazon.com/Pro-ASP-NET-MVC-3-Framework/dp/1430234040/ref=sr_1_13?s=books&ie=UTF8&qid=1294771153&sr=1-13将这样的URL变成如下:http://www.amazon.com/books/pro-aspnet-mvc3-framework是不是会好很多。 下面是关于URL友好的一些指南: 1)设计URL来描述它的内容而不是实现细节。使用"/Articles/AnnualReport"代替"/Website_v2/CachedContentServer/FromCache/AnnualReport" 2)使用内容标题胜过ID。使用"/Articles/AnnualReport"代替"/Articles/2392",当然如果是必须用的情况可以两个结合,如/Articles/2392/AnnualReport,这个会比单纯用ID输入更多的字符,但是这样有助于搜索引擎的排名。 3)不要使用针对HTML的文件扩展名,如:.aspx or.mvc。但是可以使用特殊的文件类型如:.jpg, .pdf, and .zip。虽然当我们设置合适的MIME类型时,浏览器不会关心文件扩展名,但是人们倾向于PDF文件的扩展名就是.pdf 4)具有层次。如:/Products/Menswear/Shirts/Red。这样访问的人很容易猜到父级的链接。 5)大小写不敏感。asp.net路由系统默认就是这样。 6)避免符号,编码,字符序列。如果我们希望一个单词分开,可以使用“—”如:/my-great-article。下划线是不友好的,URL会编码空格成为奇怪的字符,如“/my+great+article”或是令人讨厌的如“/my%20great%20article” 7)不要改变URL。因为这样做等于丢掉了业务,当我们改变URL时要尽可能的通过301重定向支持过去旧的URL架构。 8)保持一致性。整个应用程序只使用一种URL格式。 2.正确的选择GET和POST 总的原则就是:GET请求应该针对只读的信息检索,POST请求应该任何可能改变应用程序状态的操作。 在标准的承诺条款中:GET针对安全的交互,POST针对不安全的交互。这些约定是W3C制定的。 GET请求是可寻址的——所有的信息包含在URL中,所以这可能使书签或链接指向这些地址。 好了,今天的笔记就到这里。关于URL和路由的这章笔记到这里就结束了。 晚安! 本文转自Rt-张雪飞博客园博客,原文链接http://www.cnblogs.com/mszhangxuefei/archive/2012/02/26/mvcnotes_21.html如需转载请自行联系原作者 张雪飞

优秀的个人博客,低调大师

《从零开始学Swift》学习笔记(Day 62)——Core Foundation框架之内存托管对象与非托管对象

内存托管对象 Swift中调用CoreFoundation函数获得对象时候,对象分为:内存托管对象和内存非托管对象。 内存托管对象就是由编译器帮助管理内存,我们不需要调用CFRetain函数获得对象所有权,也不需要调用CFRelease函数放弃对象所有权。 获得这些内存托管对象的方法,是采用了CF_RETURNS_RETAINED或CF_RETURNS_NOT_RETAINED注释声明,示例代码: 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 -(CGPathRef)makeToPathCF_RETURNS_RETAINED { UIBezierPath*triangle=[UIBezierPathbezierPath]; [trianglemoveToPoint:CGPointZero]; [triangleaddLineToPoint:CGPointMake(self.view.frame.size.width, 0 )]; [triangleaddLineToPoint:CGPointMake( 0 ,self.view.frame.size.height)]; [triangleclosePath]; CGPathReftheCGPath=[triangleCGPath]; return CGPathCreateCopy(theCGPath); } 内存托管对象使用起来比较简单,不需要我们做额外的事情。 1 2 3 4 5 6 funcCFStringCreateWithCString(_alloc:CFAllocator!, _cStr:UnsafePointer<Int8>, _encoding:CFStringEncoding)->CFString! //内存托管对象 funcCFHostCreateCopy(_alloc:CFAllocator?, _host:CFHost)->Unmanaged<CFHost> //内存非托管对象 内存非托管对象 内存非托管对象就是内存需要程序员自己管理。这是由于在获得对象的方法中没有使用CF_RETURNS_RETAINED或CF_RETURNS_NOT_RETAINED注释声明,编译器无法帮助管理内存。在具体使用时候我们可以上一节的方法判断是否为非内存托管对象。 内存非托管对象使用起来有些麻烦,要根据获得所有权方法,进行相应的处理。 1.如果一个函数名中包含Create或Copy,则调用者获得这个对象的同时也获得对象所有权,返回值Unmanaged<T>需要调用takeRetainedValue()方法获得对象。调用者不再使用对象时候,Swift代码中需要调用CFRelease函数放弃对象所有权,这是因为Swift是ARC内存管理的。 2.如果一个函数名中包含Get,则调用者获得这个对象的同时不会获得对象所有权,返回值Unmanaged<T>需要调用takeUnretainedValue()方法获得对象。 示例代码如下: 1 2 3 4 lethost:CFHost=CFHostCreateWithName(kCFAllocatorDefault, "127.0.0.1" ).takeRetainedValue() lethostNames:CFArray=CFHostGetNames(host,nil)!.takeUnretainedValue() 本文转自 tony关东升 51CTO博客,原文链接:http://blog.51cto.com/tonyguan/1748668,如需转载请自行联系原作者

优秀的个人博客,低调大师

Hadoop HDFS概念学习系列之名字节点和第二名字节点(十三)

名字节点(NameNode )是HDFS主从结构中主节点上运行的主要进程,它指导主从结构中的从节点,数据节点(DataNode)执行底层的I/O任务。 名字节点是HDFS的书记员,维护着整个文件系统的文件目录树,文件/目录的元信息和文件的数据块索引,即每个文件对应的数据块列表(后面的讨论中,上述关系也称名字节点第一关系)。这些信息、以两种形式存储在本地文件系统中:一种是命名空间镜像(File SystemImage, FSImage,也称文件系统镜像),另一种是命名空间镜像的编辑日志(Edit Log) 。 命名空间镜像保存着某一特定时刻HDFS的目录树、元信息和数据块索引等信息,后续对这些信息的改动,则保存在编辑日志中,它们一起提供了一个完整的名字节点第一关系。 同时,通过名字节点,客户端还可以了解到数据块所在的数据节点信息。需要注意的是,名字节点中与数据节点相关的信息不保留在名字节点的本地文件系统中,也就是上面提到的命名空间镜像和编辑日志中,名字节点每次启动时,都会动态地重建这些信息,这些信息构成了名字节点第二关系。运行时,客户端通过名宇节点获取上述信息,然后和数据节点进行交互,读写文件数据。 另外,名字节点还能获取HDFS整体运行状态的一些信息,如系统的可用空间、己经使用的空间、各数据节点的当前状态等。 第二名字节点(Secondary NameNode, SNN)是用于定期合并命名空间镜像和镜像编辑日志的辅助守护进程。和名字节点一样,每个集群都有一个第二名字节点,在大规模部署的条件下,一般第二名字节点也独自占用一台服务器。 第二名字节点和名字节点的区别在于: 它不接收或记录HDFS的任何实时变化,而只是根据集群配置的时问间隔,不停地获取HDFS某一个时间点的命名空间镜像和镜像的编辑日志,合并得到一个新的命名空间镜像。该新镜像会上传到名字节点,替换原有的命名空间镜像,并清空上述日志。应该说,第二名字节点配合名字节点,为名字节点上的名字节点第一关系提供了一个简单的检查点(Checkpoint)机制,并避免出现编辑日志过大,导致名字节点启动时间过长的问题。 如前面所述,名字节点是 HDFS集群中的单一故障点,通过第二名字节点的检查点,可以减少停机的时间并减低名字节点元数据丢失的风险。但是,第二名字节点不支持名字节点的故障白动恢复,名字节点失效处理需要人工干预。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5089148.html,如需转载请自行联系原作者

优秀的个人博客,低调大师

Hadoop HDFS概念学习系列之两个和HDFS读写操作最为密切的Hadoop包(二十)

是org.apache.hadoop.fs和org.apache.hadoop.conf。 fs包主要是文件系统的抽象,可以理解为支持多种文件系统实现的统一文件访问接口; conf用于读conf包,就是读取系统配置,它依赖于fs包,主要是在读取配置文件的时候需要使用文件系统,而部分文件系统的功能在fs包中被抽象了。 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/5453259.html,如需转载请自行联系原作者

优秀的个人博客,低调大师

Hadoop概念学习系列之Java调用Shell命令和脚本,致力于hadoop/spark集群(三十六)

前言 说明的是,本博文,是在以下的博文基础上,立足于它们,致力于我的大数据领域! http://kongcodecenter.iteye.com/blog/1231177 http://blog.csdn.net/u010376788/article/details/51337312 http://blog.csdn.net/arkblue/article/details/7897396 第一种:普通做法 首先,编号写WordCount.scala程序。 然后,打成jar包,命名为WC.jar。比如,我这里,是导出到windows桌面。 其次,上传到linux的桌面,再移动到hdfs的/目录。 最后,在spark安装目录的bin下,执行 spark-submit \ > --class cn.spark.study.core.WordCount \ > --master local[1] \ > /home/spark/Desktop/WC.jar \ > hdfs://SparkSingleNode:9000/spark.txt \ > hdfs://SparkSingleNode:9000/WCout 第二种:高级做法 有时候我们在Linux中运行Java程序时,需要调用一些Shell命令和脚本。而Runtime.getRuntime().exec()方法给我们提供了这个功能,而且Runtime.getRuntime()给我们提供了以下几种exec()方法: 不多说,直接进入。 步骤一: 为了规范起见,命名为JavaShellUtil.java。在本地里写好 import java.io.BufferedReader; import java.io.IOException; import java.io.InputStream; import java.io.InputStreamReader; import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class JavaShellUtil { public static void main(String[] args) throws Exception { String cmd="hdfs://SparkSingleNode:9000/spark.txt"; InputStream in = null; try { Process pro =Runtime.getRuntime().exec("sh /home/spark/test.sh "+cmd); pro.waitFor(); in = pro.getInputStream(); BufferedReader read = new BufferedReader(new InputStreamReader(in)); String result = read.readLine(); System.out.println("INFO:"+result); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } } } package cn.spark.study.core import org.apache.spark.SparkConf import org.apache.spark.SparkContext /** * @author Administrator */ object WordCount { def main(args: Array[String]) { if(args.length < 2){ println("argument must at least 2") System.exit(1) } val conf = new SparkConf() .setAppName("WordCount") // .setMaster("local");//local就是 不是分布式的文件,即windows下和linux下 val sc = new SparkContext(conf) val inputPath=args(0) val outputPath=args(1) val lines = sc.textFile(inputPath, 1) val words = lines.flatMap { line => line.split(" ") } val pairs = words.map { word => (word, 1) } val wordCounts = pairs.reduceByKey { _ + _ } wordCounts.collect().foreach(println) wordCounts.repartition(1).saveAsTextFile(outputPath) } } 步骤二:编写好test.sh脚本 spark@SparkSingleNode:~$ cat test.sh #!/bin/sh /usr/local/spark/spark-1.5.2-bin-hadoop2.6/bin/spark-submit \ --class cn.spark.study.core.WordCount \ --master local[1] \ /home/spark/Desktop/WC.jar \ $1 hdfs://SparkSingleNode:9000/WCout 步骤三:上传JavaShellUtil.java,和打包好的WC.jar spark@SparkSingleNode:~$ pwd /home/spark spark@SparkSingleNode:~$ ls Desktop Downloads Pictures Templates Videos Documents Music Public test.sh spark@SparkSingleNode:~$ cd Desktop/ spark@SparkSingleNode:~/Desktop$ ls JavaShellUtil.java WC.jar spark@SparkSingleNode:~/Desktop$ javac JavaShellUtil.java spark@SparkSingleNode:~/Desktop$ java JavaShellUtil INFO:(hadoop,1) spark@SparkSingleNode:~/Desktop$ cd /usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/ 步骤四:查看输出结果 spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ bin/hadoop fs -cat /WCout/par* (hadoop,1) (hello,5) (storm,1) (spark,1) (hive,1) (hbase,1) spark@SparkSingleNode:/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0$ 成功! 关于 Shell 传递参数 见 http://www.runoob.com/linux/linux-shell-passing-arguments.html 最后说的是,不局限于此,可以穿插在以后我们生产业务里的。作为调用它即可,非常实用! 本文转自大数据躺过的坑博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/zlslch/p/6055518.html,如需转载请自行联系原作者

优秀的个人博客,低调大师

一脸懵逼加从入门到绝望学习hadoop之Caused by: java.net.UnknownHostException: master报错

windows下开发hadoop应用程序,hadoop部署在linux环境中, 在运行调试时可能会出现无法找到主机,类似异常信息如下: java.net.UnknownHostException: unknown host: master 解决办法如下: 在C:\WINDOWS\system32\drivers\etc\hosts文件中添加如下信息: 192.168.0.55 master 即把自己的虚拟机的ip地址和对应的虚拟机主机名添加一下,解决java.net.UnknownHostException: unknown host: master这个问题 停更......

资源下载

更多资源
腾讯云软件源

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题,腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构,目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册