基于数据分析的机器学习（ML）正在重写企业处理数据的规则。机器学习和分析的研究已经在数据科学家的帮助下将大量数据形式转化成分析规则。现在，机器学习已经进入商业世界。但是，大多数公司并没有真正了解机器学习如何给他们的商业方式带来变化——或者如何改变组织在这个过程中的形态。公司希望通过机器学习进行流程自动化或完成数据驱动的任务来提高人的能力。而且，通过机器学习，企业也有可能变成供应商——从他们自己庞大的数据存储库中吸取经验教训，并将其授权给软件和服务提供商。

但是，实现这一目标将取决于未来5年机器学习能力的发展，以及这一进化对今天的长期招聘策略的影响。在无人监督的机器学习中，系统得到了大量的数据集，并且希望在没有人类的帮助下弄清楚自己需要寻找什么。

宝洁公司商业智能和分析服务总监 David Dittman 解释说，自己与其他大型美国公司