搜狗研究员讲解基于深度学习的语音分离
基于深度学习的有监督语音分离在学术界和工业界越来越受到关注,也是深度学习在语音领域的应用中重要的一部分。作为雷锋网AI研习社近期组织的一系列语音领域应用的分享会之一,本次我们请到了来自搜狗的研究员文仕学对语音分离方面主要的研究课题和相关方法做一些介绍。
文仕学,过去学物理,后来学EE,现在从事Deep Learning工作,未来投身AI和CM事业。他的研究兴趣在于语音信号处理和深度学习。在加入搜狗之前,曾在中国科学技术大学学习,在该领域的期刊和会议上发表了若干篇论文。现在在搜狗语音团队任副研究员。
雷锋网 AI 科技评论将本次分享的内容整理如下。
分享主题:基于深度学习的语音分离
文仕学首先介绍了“语音分离”(Speech Separation)是怎么样的一种任务。这个问题来自于“鸡尾酒会问题”,采集的音频信号中除了主说话人之外,还有其他

