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MAPREDUCE实践篇(2)

4.1. Mapreduce中的排序初步 4.1.1需求 对日志数据中的上下行流量信息汇总,并输出按照总流量倒序排序的结果 数据如下: 13631579850661372623050300-FD-07-A4-72-B8:CMCC120.196.100.822427248124681200 1363157995052138265441015C-0E-8B-C7-F1-E0:CMCC120.197.40.4402640200 13631579910761392643565620-10-7A-28-CC-0A:CMCC120.196.100.99241321512200 1363154400022139262511065C-0E-8B-8B-B1-50:CMCC120.197.40.4402400200 4.1.2分析 基本思路:实现自定义的bean来封装流量信息,并将bean作为map输出的key来传输 MR程序在处理数据的过程中会对数据排序(map输出的kv对传输到reduce之前,会排序),排序的依据是map输出的key 所以,我们如果要实现自己需要的排序规则,则可以考虑将排序因...

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