机器学习两极化引发杠铃效应,硅谷投资人指出初创企业三条路
6 月 2 日,风投公司合伙人、机器学习新创企业投资人 Nick Beim 在 Techcrunch 上发表了题为《机器学习的杠铃效应》(The barbell effect of machine learning)的评论文章,指出机器学习技术的发展将导致智能产业出现两极分化,就好像杠铃一样。
机器学习为什么会让产业出现这种杠铃般的形态呢?
Beim 指出,这是由机器学习产业所依赖的几种核心资源分布不均导致的。近年来,算法、计算力和数据这三种资源都在快速增长,但大部分机器学习算法、库和工具都是公开的,而计算力资源也已经广泛成为一种可购买的商品。这意味着,大量的小型企业都可以方便地利用机器学习方面的算法和计算力这两种资源。另一方面,机器学习所需的大规模数据却高度集中在少数大企业手中,只有这些大企业能自主地使用这些