预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课-低调大师

预告：MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

2017-07-31 545

近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台，使得前者再次火遍整个 AI 圈。

除了 MXNet 外，谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同，有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。

正如程序语言之争一样，深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景，那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习？

本期公开课特邀先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了，AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。

彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程，此次公开课彭河森博士将分享他对深度学习框架的认知，以及如何选择深度学习

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CNCC 2016 | 山世光：深度化的人脸检测与识别技术—进展与展望

雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文根据山世光在 CNCC 2016 可视媒体计算论坛上所做的报告《深度化的人脸检测与识别技术：进展与问题》编辑整理而来，在未改变原意的基础上略有删减。山世光，中科院计算所研究员，中科院智能信息处理重点实验室常务副主任。主要从事计算机视觉、模式识别、机器学习等相关研究工作。迄今已发表CCF A类论文50余篇，全部论文被Google Scholar引用9000余次。曾应邀担任过ICCV，ACCV，ICPR，FG等多个国际会议的领域主席（Area Chair）。现任IEEE Trans. on Image Processing，Neurocomputing和Pattern Recogintion Letters等国际学术刊物的编委（AE）。研究成果曾获2005年国家科技进步二等奖和2015年度国家自然科学二

2017-08-01

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雷锋网按：作者李超，出门问问nlp工程师。文章是他在参加雷锋网八月份的CCF-GAIR之后的感悟，对人工智能的一些总结，以及对个人/企业如何做人工智能产品的思考。 8月份有幸收到雷锋网(公众号：雷锋网)的邀请参加CCF-GAIR大会，金光闪闪的嘉宾团体和高大上的会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品的工程师，这里写点个人的想法和收获。主要分三部分：第一部分是人工智能擅长什么、不擅长什么；第二部介绍下参会大神们在机器学习、视觉等领域的工作；第三部分写了个人在如何做人工智能产品的思考。 |AI擅长什么，不擅长什么牛津大学计算机科学系主任、DeepMind-OxfordPartnership负责人Michael Wooldridge教授做了题为《Routes to Artificial Intelligence》的大会

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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