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AI 能看懂漫画吗?它的脑补能力比人类差远了

读漫画对人工智能太难了 随着人工智能的不断发展,它似乎已经在很多方面赶超了人类——面部识别、物体识别,还有象棋、围棋、各种视频游戏。 人们不禁要问,还有什么事是 AI 做不好的呢?它在哪方面比不过人类?现在,马里兰大学帕克分校 ( UMCP ) 的一项研究告诉你,读漫画可能就是其中之一。 据国外媒体报道,马里兰大学 Mohit Iyyer 教授对 AI 读漫画书的能力进行了测试。结果显示 AI 在这一领域远远比不过人类。 漫画由一系列单独的图画构成,每部分都搭配文字解释,图文符合度很高。这样一来,如果单独看某一张图片或是某一句文本是很难理解到漫画意思的。 除此之外,不同作者的绘画风格、语言风格不同,排版也存在巨大的差异。而且漫画与视频不同,每张图画之间的时间和空间是不连贯的,中间的大量情节需要读者发挥想象力去脑补,这种对人类是轻而易举的事情

预告:MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架丨硬创公开课

近日 MXNet 被亚马逊AWS 正式选成为官方深度学习平台,使得前者再次火遍整个 AI 圈。 除了 MXNet 外,谷歌、微软、亚马逊、百度等巨头都围绕深度学习搭建了自己的开源平台。目前研究人员正在使用的深度学习框架不尽相同,有 TensorFlow、CNTK、MXNet、Torch 、Caffe、Theano、Deeplearning4j 等。 正如程序语言之争一样,深度学习开源框架同样各有优劣和适用的场景,那么 AI 从业者该如何有针对性地选择这些平台来玩转深度学习? 本期公开课特邀先后在谷歌、亚马逊、微软供职的机器学习科学家彭河森博士为大家讲述《MXNet火了,AI从业者该如何选择深度学习开源框架》。 彭河森博士亲眼见证并深入参与了这三家巨头布局深度学习的过程,此次公开课彭河森博士将分享他对深度学习框架的认知,以及如何选择深度学习

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

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