机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货-低调大师

机器学习零基础？手把手教你用TensorFlow搭建图像识别系统（二）| 干货

2017-07-31 556

现在，我们可以开始建立我们的模型啦。实际上数值计算都是由TensorFlow来完成，它使用了一个快速并高效的C++后台程序。TensorFlow希望避免频繁地在Python和C++之间切换，因为那样会降低计算速度。一般的工作流程是，首先为了定义所有的运算，先建立一个TensorFlow图表。在这个过程中没有计算，我们只是进行设置操作。之后，我们才针对输入数据运行计算操作并记录结果。

让我们开始定义我们的图表。首先通过创建占位符来描述TensorFlow输入数据的形式。占位符不包括任何实际数据，它们只是定义了数据的类型和形状。

在我们的模型中，我们首先为图像数据定义了占位符，它们包括浮点数据（tf.float32）。shape参数定义了输入数据的大小。我们将同时输入多幅图像（稍后我们将谈到这些处理），但是我们希望可以随时改变实际输入图像

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细拆苹果AI战略蓝图，看离领跑全球还有多远？

雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：7月份，在经历了长达几个月外界对苹果AI技术落后的质疑后，苹果又有了一些新动作，首先是在7月20日上线了苹果机器学习官方博客（Apple Machine Learning Journal），并发表了第一篇博文；其次提交的论文被CVPR 2017收录，获最佳论文。苹果CEO库克面对外界对苹果AI技术落后的质疑，曾向媒体回应说，苹果精神是“just work ”（实干精神），之所以外界看不到苹果AI技术的进展，是因为苹果只喜欢谈论即将上线的产品功能。这么来看，公众最多只能通过公开的博客和学术论文中了解到苹果在AI领域研究的大方向，而关于这些研究的应用以及进度，只能靠猜测了。不过雷锋网编辑在网上找到了一些PPT。这些PPT是在去年的12月6日，一个仅面向受邀者参加的行业AI大会的午餐会上，苹

2017-08-01

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雷锋网(公众号：雷锋网)按：本文转自ResysChina高翔，文章主要介绍了1）区分中文分词的方法；2）用深度学习的方法来解决中文分词的好处及其具体应用。现有分词介绍自然语言处理（NLP，Natural Language Processing）是一个信息时代最重要的技术之一，简单来讲，就是让计算机能够理解人类语言的一种技术。在其中，分词技术是一种比较基础的模块。对于英文等拉丁语系的语言而言，由于词之间有空格作为词边际表示，词语一般情况下都能简单且准确的提取出来。而中文日文等文字，除了标点符号之外，字之间紧密相连，没有明显的词边界，因此很难将词提取出来。分词的意义非常大，在中文中，单字作为最基本的语义单位，虽然也有自己的意义，但表意能力较差，意义较分散，而词的表意能力更强，能更加准确的描述一个事物，因此在自然语言处理中，通常情况下词

2017-08-01

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马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

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Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。