首页 文章 精选 留言 我的

精选列表

搜索[低空时代],共10000篇文章
优秀的个人博客,低调大师

大数据引领县域农业步入新时代

商水智慧农业亮相世界互联网大会引广泛关注后,今年4月20日,“商水智慧农业”旗下的互联网公司土银网,获得上海林耐资本等投资机构PreA轮千万级融资,在农业圈里也引起了不小的轰动。一时间,“智慧农业”“大数据”“商水县”成了农业领域的高频词。 河南商水究竟如何搭上了“智慧农业”“大数据”的快车?“大数据”又给商水带来了怎样的变化?带着这些疑问,近日,记者走进商水进行了采访。 种什么,哪里种?——整理土地大数据是基础 再有半个月,商水县陈楼村农业种植合作社理事长陈大华的黑小麦就到了收割的季节了。“从流转土地到种植黑小麦,再到黑小麦的市场销售,其中很多环节都有精准的数据,这都得益于商水智慧农业项目。”陈大华感受颇深地说。 “商水智慧农业是以商水农业大数据为核心,以土银网、农产品集购网、农业物联网、农牧人商城4个互联网平台为依托的县域农业解决方案。”布瑞克公司创始人、农产品集购网CEO孙彤向记者介绍,为破解农民种地难、销售难、融资难等问题,2014年6月,商水县与布瑞克公司签订了战略合作协议,全面启动商水智慧农业项目建设。项目运行近3年来,越来越多的农民正感受着大数据给农业带来的好处。 尽管商水是一个拥有124万人口、139万亩耕地面积的全国产粮大县,但一直以来,商水县的农业现状却表现为土地集约程度不高,缺乏系统的生产种植指导,抗风险能力弱等特征。 怎样才能挖掘出这片沃土的最大价值?布瑞克公司首先从整理商水的土地数据着手,自主研发了“农村土地确权登记和信息管理系统”,把商水农村土地地块信息、承包信息、土地承包经营权信息、土地流转信息等集中入库,并进行流程化管理。加上持续性的信息登记归档,最终实现实时的汇总统计、查询分析。 走进商水县智慧农业综合展示大厅,记者看到,大数据显示屏上清晰显示着商水的土地流转信息:线下流转面积41.56万亩,线上流转面积3.83万亩,平均流转价格800元/亩,流出1300户,流入210户。孙彤告诉记者,这些信息都是宝,土地流转和种植的大数据,可以给予土地流转双方一个价格指导,还可以将流转后种植过程中的信息进行反馈。 同时,商水智慧农业项目借助土银网这一互联网平台,立足于土地流转,深耕农业第三方社会化服务,发力于土地金融,即“找地、找服务、找钱”,让种地变得更加科技时尚。孙彤举例说:“新农人要想种更多的地,就可以依据土地信息数据,如土地位置、地块面积、土壤肥力等;如果流转土地需要资金,土银网就是最好的顾问和帮手。” 怎么种?如何养? ——物联网是大数据的“神经中枢” 商水智慧农业的大数据基本囊括了商水县从生产到销售的全过程,土银网、农产品集购网、农业物联网、农牧人商城4个平台共同服务于商水农业。但如果把商水智慧农业的农业大数据比作是大脑,那么物联网则可以说是这个大数据平台的“神经中枢”。 在商水县农业大数据中心,工作人员给记者演示了如何通过互联网终端实时查看光、温、水、气等气象数据,联网的测土配肥系统则能与千里之外的专家互动。 “这可以让农民及时进行水肥灌溉及病虫防治工作,不仅能够实现生产环节的食品安全追溯、可视化,从源头上解决农产品质量安全,同时帮助农户采购和销售,为农户客观分析市场风险与未来发展、帮助农户制订年度计划,让农民专精于耕种与养殖。”工作人员告诉记者。 “把物联网和基因检测技术结合运用到养殖中,这就是我们的智慧养殖。”孙彤一边指着大数据展板一边告诉记者,智慧养殖数据库里有200多种猪病理基因,据此对猪做基因检测后就可预测出哪些猪可能会患哪种疾病,以便提前防治,将猪患病率下降20%。也因为这个数据,保险公司才能够与养殖企业牵手合作,解除了养殖户的后顾之忧。 在商水,物联网技术与农业的深度融合,正给广袤农田插上信息化的翅膀,助力商水农业实现新的腾飞。 怎么卖?卖哪里?——电商平台是桥梁 河南省商水县练集镇的种养大户张留同是典型的返乡创业农人。早年经商闯荡的他,5年前返乡承包了近千亩耕地,仅土地租金年投入就超百万元,然而农业投资的风险远超他的想象,农产品价格波动难测,产销信息极不对称,连他这样的老江湖也频栽跟头。自从商水智慧农业项目启动以来,深受信息匮乏困扰的他找到了与市场沟通的桥梁和窗口。 “大数据管种什么,还管怎么卖。”孙彤告诉记者,通过与电商平台连接的消费大数据,除了能够给本地的特色农产品做精准品牌定位、营销规划之外,产品在电商平台的投放也极具大数据色彩,通过对互联网用户的浏览行为进行抓取分析,甄选出产品的潜在消费群体,进而实现对目标用户的精准投放,大大降低了互联网推广的门槛和成本。 “先找市场,再抓生产,产销挂钩,以销定产,实现农业订单100%履约率,这是布瑞克公司县域农业大数据解决销售问题的宗旨。”孙彤说,依据这一宗旨,布瑞克公司针对商水的农产品特点,搭建了两个网上销售平台:一个是大宗农产品电子商务平台“集购网”,另一个是特色农产品产地电商平台“农牧人”。“集购网”通过现货商城、撮合交易、招标采购等模式帮助帮助商水县大宗农产品解决标准化农产品的销售问题,同时帮助当地大宗农产品加工企业做强做大;而农牧人商城则以“食品安全”这一切入点和“县域产地电商”的运营模式,带动当地农产品食品的品牌化、销售电商化。 记者走进商水智慧农业大厅中的农牧人专区,“商水十大特色品牌农产品”的字样非常抢眼,下方摆放黑色农庄杂粮、邓城猪蹄、李家小磨香油、胡集镇粉条等等。陈大华告诉记者,他的“黑色农庄”品牌产品供不应求,今年打算进一步运用大数据平台,扩充黑色农产品的种植,目前已经新签秋粮订单600多亩,全年订单将达2000亩,产值将超千万元,并且以高于市价的价格收购,保证订单种植的农民与贫困户的收益。 商水县农业大数据平台打通了本地以及全国的农业要素数据,使得涉农数据融合、资源要素数据共享,既为商水本地农产品走向全国市场打开了一扇窗,也为县域农业经济的发展搭建了一个新平台。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

大数据时代,法院如何变得更“智慧”?

足不出户吃饭、足不出户购物、足不出户缴纳家庭费用……这些都已成为稀松平常的事情,但足不出户打官司,你听过吗? 日前,最高人民法院院长周强在最高人民法院工作报告中指出,2016年将继续深化司法公开,加快建设“智慧法院”。所谓智慧法院,是指以确保司法公正高效、提升司法公信力为目标,充分运用互联网、云计算、大数据、人工智能等技术,促进审判体系与审判能力现代化,建成以大数据分析为核心的人民法院信息化3.0版,促进审判体系和审判能力现代化。 这可能意味着作为当事人的你,今后从预立案到庭审都可以通过网络完成,不仅不用再为诉讼“跑断腿”,还能享受到审判误差更小、效率更高的司法体验。这不是凭空的想象,在全国各地已经涌现了许多类似的生动案例。 例如在浙江省滨江法院,作为“互联网+诉讼服务”的试点之一,拥有集在线立案、举证、庭审、答辩、调解为一体的电子商务网上法庭,用户打官司足不出户,不用再跑法院,只需打开电脑,就可以在线实现。 相比滨江法院专注于以“互联网+”建设智慧法院,重庆法院和浙江高院目前建设的重点则在大数据方面。 重庆法院打造了一个数据“云中心”,综合运用大数据、云计算、4G等先进信息技术,汇集了全市法院的海量数据。通过这个平台,审判数据可以实现“同步录入、同步扫描、同步审批”,众多数据综合形成的“大数据”更有利于法院的分析决策。 浙江高院则联手阿里云打造了智慧法院,借助阿里云的大数据能力,建立了“审务云”平台及司法大数据服务平台,实现法院司法信息资源的统一管理和信息共享。 以往法院审判中的“同案不同判”现象也可能因为大数据的应用得到改善。据浙江高院相关负责人介绍,阿里云的大数据专家提供了一套“相似案例比对服务”,并将之命名为“明镜”,法院可以借此功能来充分挖掘法院已判案例数据,输出与目标案件相似的已判案例,从而智能化协助法官判案,有效遏制“同案不同判”的现象。 “智慧法院的建设,将进一步提升司法审判的网络化、阳光化、智能化,通过互联网+的方式助力法院建立起一套更智能、更透明的新体系,将推动司法领域的互联网创新。” 浙江省高院常务副院长徐杰说。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

云和大数据时代的数据管理

说在前面:术语/定义 大数据:也是数据(白马非马问题),大一点的数据,只是更大、更多、更快,更低 Hadoop/Spark:可以理解是一种数据库,只不过是分布式的,可方便的横向扩展为什么要做BingoInsight大数据管理平台? 内部因素:将近10年数据分析领域的耕耘,需要沉淀 品高云从2009年开始接触数据分析领域。刚开始主要是做数据可视化这一块,而后深入到数据分析和运营监控领域。在将近10年的项目实施过程中积累了将近100多个数据分析型项目的经验。如何把项目中的技术和经验总结沉淀下来,是品高云近年来思考的问题。所以从2014年初开始,品高云组建一个团队开始研发BingoInsight大数据平台,也是在这个大数据的浪潮下的尝试。 外部因素:商业、技术、行业环境均已成熟 从外部看,首先是商业环境,在大数据概念炒作起来之后,很多企业开始重视大数据的运用,在商业环境成熟的条件下,大数据的技术环境随着2004年谷歌的几篇大数据论文的发布,开源社区也出了两个主流的技术体系Hadoop和Spark,当前这两个技术体系也是基本上较为成熟的。再就是国内一些做数据的公司,他们也是刚开始做大数据,所以从行业竞争的角度上来说,BingoInsight跟以前传统做数据的公司可以说是处在同一个起跑线的,所以也是一个比较好的机会。 上图为BingoInsight平台的定位企业如果直接使用Hadoop或者Spark去构建大数据平台会是怎样的体验? 首先,Hadoop它只是一个框架,并不是一个产品,如果企业直接用Hadoop构建大数据平台会面临很多问题。 第一点,是技术选型,因为现在的大数据技术体系会涉及很多,除了Hadoop之外还会有很多,例如HBase、Kafka、Yarn等等这些,一般企业不知道怎么去选这些技术,而且这些技术涉及的版本也会有很多。 第二点,企业也会面临服务问题。没有培训,没有支撑,也没有升级和服务。 第三点,如果在分布式架构上面去部署,也会非常复杂,是采用云部署的方案用物理机来部署,或者是我们要部署很多分布式的集群,这多个集群之间怎么去管理等等,都会是一个问题。 其次,除了这些问题之外企业在构建大数据平台的时候,其实还要考虑很多问题。 第一个就是企业内部的各种生产系统的异构数据怎么快速采集到数据平台。 第二个就是数据进来之后怎么样可以很方便的去处理这些数据。 第三个就是处理完数据之后,企业如何使用这些数据去做分析,去消费,也会面临很多问题。 第四个就是整个大数据平台建成之后的运维,以及管理要怎么去做。 综上所述,Hadoop离企业大数据的期望其实还有一段距离,Hadoop只是解决了存储和计算问题。除此之外采集、处理、开放、消费跟运维这些问题Hadoop都没有办法帮企业解决。借助BingoInsight构建大数据平台是怎样一种体验? 上图为BingoInsight产品架构图 1. BingoInsight只需简单配置即可从多种数据源按多种数据周期快速采集 首先BingoInsight可以只需要简单的一些配置就可以按一定时间周期从关系型数据库、MPP数据库、文本、FTP、网页等采集数据,时间周期可以是实时、日、周、月,非常灵活。 2. BingoInsight开放性设计,拥抱不同的存储计算技术,企业可灵活选择 BingoInsight的设计理念就是一个开放式的设计,并不去限制企业是用hadoop,还是用传统数据库(像Oracle),企业可以灵活的去选择这些存储和计算技术。当然在帮企业构建的过程中我们也会根据实际的数据量或者是应用场景设计整个大数据的技术架构。整个存储计算的平台是采用开放性的设计。 3. BingoInsight模板化常用数据处理场景,帮助用户快速处理数据 数据进来之后,平台怎么来处理呢?我们把企业在做数据处理的场景做了详细的梳理,像经常会遇到报表作业,或者是跑指标,或者是对文本分类,或者是数据挖掘等等,BingoInsight将把这些数据处理常用场景,总结沉淀为一个个数据处理的模板库,用户做数据处理的时候只需选取一个数据处理的模板,然后再通过设置数据处理的一些参数就可以了,相当于用户在做数据处理的时候不需要开发或者是少量的开发就可以处理数据。规则设置好之后BingoInsight会自动调度,调度的时间周期也可以很灵活,可以实时、按周、按日、按月。大数据平台的这些数据怎么进行开放与共享? 像美国、英国、新加坡这些发达国家,整个政府的数据是放在开放平台上的,社会的一些公共用户在政府的开放平台上就可以去检索到所需的相关数据。基于共享和开放这个场景和条件下,BingoInsight如何去满足的呢?首先,由数据提供者在平台上去注册它需要去共享或者需要去开放的数据,形成一个企业或者是政府统一的一个数据目录,在注册的时候也是需要去审批的,服务开发者可以基于数据目录去开发平台的数据服务,当然这个是基于SQL的数据服务的一个开发,平台也会提供数据服务的一个测试工具,帮开发者去做测试,再提交到服务管理员去做审批,审批完之后就可以把这个数据服务发布出来。如果服务使用者需要哪些数据,他只需通过数据服务的申请然后再授权,即可直接去使用这个数据服务。在整个平台数据服务的使用过程中,平台也会对数据服务进行数据监控和统计。这样的话就把整个企业和政府的整个共享和开放流程进行统一的管控和管理。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

物联网时代的重点掘金领域

只要说到物联网的未来,就不免提到两个数字:2020年时全球物联网IOT设备数量将高达250亿台,市场规模达到71,000亿美金。这两个数字出自市场研究单位,准确性本来跟预测30天之后的气象接近,值得参考,但不必当真。 对新创公司而言,面对这么庞大的数字,有如一只小蚂蚁走进巨大的糖厂,令它目眩神迷不知所措的是:该从什么地方咬第一口? 这两个数字也许会有误差,但我们更应该留意两者的比例,如果250亿台物联网IOT设备能创造71,000亿美金的市场,代表每一台物联网IOT设备平均能够带来大约300美元的产值。 ● 从硬到软的物联网IoT垂直组合 从垂直角度来观察,物联网产业大致由以下四个的领域组成: 硬件。主要是五花八门的物联网IoT设备,以及相关的通讯设备。打开一个物联网IoT设备,里面有各式各样的感测IC(压力、温度、气体成份、光线)、通讯IC(Wi-Fi、Bluetooth BLE,ZigBee, Z-Wave)、微控IC(microcontroller)、机械零件、固件、外壳等。用比较宽松的估计,硬件售价大约10%左右,也就是300美元中的30美元。 硬件有许多可以着墨的地方,但因为物联网IoT多半要遵循国际标准,以确保硬件彼此的相互操作性,除非拥有品牌优势,否则迟早会成为红海市场。如何持续增加附加价值,将会是从业者最大的挑战。 系统组成、架设与维修。除了消费者个人使用的物联网IoT设备外,多数需要系统集成公司提出解决方案,然后负责架设,然后提供未来的维修工作。在美国一般这类费用跟硬件相当,因此大约也占10%,是一个可观的市场。 从设备端、中间端、到后台管理的各式软件。每一个物联网IoT设备(特别是可穿戴设备)都少不了应用程序,许多设备间要能够互通讯息,交换数据,也需要中间软件(middleware)。一家企业管理庞大的物联网IoT网络,自然也需要新一代的企业软件,跟现有的ERP软件挂钩,协助企业经营和决策。这是附加价值极高的产业,粗略估计应该占物联网IoT价值链的30%左右。 数据分析、管理与监控。物联网IoT要能蔚为潮流,使用者必需真正得到好处,其中不只是增加效率,更重要的是能够翻转企业运营,颠覆商业模式。未来要能做到信息等于资源,销售与工厂零落差,就必须利用大数据、机器学习、人工智能等技术,随时随地能在海量的数据中萃取出有用的信息,实时处理。这个领域附加价值最高,也是物联网IoT最主要的成长动力,至少会占到50%的比重。 ● 铺天盖地的物联网IoT水平应用 从水平的角度来分析,物联网IoT应用的领域从跟人最接近的穿戴式设备,到隐藏在城市、工厂、公共设施各角落的各种设备,从近而远,可以用下图显示,基本上物联网IoT涵盖了人类社会的食衣住行育乐种种活动,拥有无孔不入的潜力。 ● 思考物联网IoT,为中国未来做体检 物联网IoT是一种未来社会的生活型态,也是一个具有发展潜力的产业。越能及早规划以物联网IoT为骨干的未来社会,看清楚可能产生的问题,提出对治方案,就越有发展物联网IoT产业的能力,两者必然相辅相成。 但是物联网IoT影响社会生活的层面太广,从食衣住行育乐到生老病死,从社会安全、人权保障到社会互信互助,从民生、经济、法律到政治。思考未来物联网IoT对社会和经济的冲击,寻找利多弊少的最佳发展途径,等于是为中国的未来做一个总体检。中国究竟像一位20岁的年轻人,愿意拥抱改变,追求不一样的未来?还是像一位60岁的临近退休人士,唯恐失去手中所拥有的现状,因而不知如何面对未来?透过思考物联网IoT这样的模拟体检,也许可以看出一些端倪。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

创新ICT助力行业迈向云时代

随着企业逐渐从传统平台走向云平台,云技术催生的连接能力将推动经济转型。 数字技术正在塑造未来世界。云计算、移动化、网络和大数据技术不断走向深度融合,让人们可以同时扮演多重角色:企业家、消费者和创新合作伙伴。这场变革将促进新一轮的联接,让人类的生活更加多姿多彩。 作为一种新的弹性可扩展计算技术,云计算正在颠覆企业运作、生产方式和人们的生活方式。云平台已经成为企业应用战略的核心。据研究机构Forrester预测,全球四分之一的开发者将使用云服务。 全球市场情报机构IDC高级副总裁兼首席分析师Frank Gens指出:“未来四到五年,云解决方案的数量预计将增加十倍。许多云解决方案的战略重要性将超过传统IT。与此同时,领先的云提供商将面临前所未有的竞争和整合压力。大规模创新将不断涌现,企业之间的竞争日趋白热化,因此未来几年将成为当前和新兴IT市场领导者的关键时期。” 随着云计算不断演进,云技术催生的联接能力将推动全球经济转型,并为个人、企业和政府带来更深层次的变化。简言之,没有谁能在这场云革命中原地踏步。 量化“云” 云计算已经成为各种应用的最佳支撑平台,包括用于管理国家经济、行业基础设施和消费者服务的应用。云技术的公用事业级计算能力促进了物联网和大数据应用的蓬勃发展,因此势必将迎来新一轮持续增长。 市场研究机构Saugatuck Technology认为,到2018年,超过60%的企业会把一半以上的基础设施迁移至云平台。IDC预测,到2018年,公有云支出将增长一倍以上,达到1275亿美元。据高盛的一项研究显示,截止2018年,云计算基础设施与平台支出的复合年均增长率将达到30%,远远超过企业IT支出的增长率(5%)。 IDC SaaS与云服务实践主管兼项目副总裁Robert Mahowald认为,“云用户已经看到了云计算给企业带来的直接收益,如敏捷性、简单性、协作和创新。” 数字企业有能力在整体上全面部署云技术,避免出现“影子IT”问题。然而,许多传统企业的IT部门却没有能力全面迎接数字化,也无法助力企业走向数字化。因此,有些企业已经开始发展自身的云应用能力,而有些企业却落在了后面。就算他们已经知道落后意味着企业可能失去竞争优势,但他们依然没能快速落地云技术。**合作的力量** 首席信息官、技术提供商和顾问都认为阻碍云应用和部署的主要原因在于:IT行业严重缺乏云计算技能,不理解以云为中心的业务流程。 据IDC调查显示,多数IT部门对自身云应用水平的看法过于天真,他们对自身水平的认知通常比实际情况高出一至两级。IDC项目副总裁Mahowald指出:“这些企业必须意识到合作伙伴的重要性,需要依赖有能力的合作伙伴帮助他们实现目标。” 未来,企业有可能绕过内部IT部门,转而寻求有经验的信息与通信供应商(ICP)来实现关键应用的端到端流程。只有在合作伙伴的帮助下,企业才能轻松掌控新的数字世界。 全球领先的ICT解决方案供应商华为,企业业务总裁阎力大表示:“有经验的云供应商将为各个行业的客户提供创新云解决方案,包括金融、政府、媒资、企业园区和软件开发行业。”然而,随着ICT供应商不断促进其合作伙伴实现数字转型,这些供应商本身也将面临各种挑战。 共建全联接世界 到2025年,全球将有1000亿台数字设备接入物联网,物联网市场估值将高达2万亿美元。届时,ICT供应商需要以互联基础设施和移动宽带技术为基础,打造最高水准的数字生态体系,让人们无论何时何地都能享受高速联接服务。 云生态体系的规模庞大,任何企业显然都不可能通过一己之力来服务所有行业客户。相反,企业需要与成百上千个的合作伙伴密切合作,打造新的解决方案,共同建设开放、协作、共赢的云计算生态体系。 为实现极致的用户体验,企业不仅要建设面向未来的基础设施以实现敏捷创新,还需要打造一个健康、开放的行业生态体系,促进所有价值链合作伙伴共同协作,为行业发展作出贡献。基于华为在云计算基础设施的创新能力,各行各业的全球标杆企业纷纷选择其作为其创新云解决方案提供商。 金融行业中,云解决方案能帮助金融企业满足“互联网一代”对及时性、可靠性和准确性的需求,并建设IT系统来实现动态资源分配,及时匹配业务量的实时变化。未来智慧城市中,数字化浪潮将催生一种创新文化。这种文化将促使政府机构摆脱官僚作风,积极收集并共享各种信息来为民众带来更加便捷安全的服务。 同样地,云计算发展也触及了几乎所有行业,包括医疗(个人信息储存在云系统后,患者无论身在何处都能享受专家服务)、制造(汽车生产周期降低到六个小时)、教育(更多学生可以享受优质教育资源)、以及媒体(记者可以通过笔记本电脑或移动终端向读者实时推送突发新闻)。 阎力大表示:“通过联合创新,打造基于开放架构的ICT基础设施,为企业用户提供各种领先产品,促进业务变革并实现增值。我们认为,评估ICT技术影响力的标准在于多少人能从中受益。华为致力于成为负责任的稳健经营者、创新的信息社会使能者、以及合作共赢的产业贡献者。” 只有当企业和政府继续坚持这种观点并意识到技术对新机会的推动作用,云技术才能充分发挥巨大潜力,促进全联接世界的到来。 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

大数据时代下的坚持与变革

我们正处在一个需要被重新定义的世界,一个快速变革的世界,一个“原子/比特”双重结构的世界。云计算、大数据和移动互联来势凶猛,这不仅改变了企业们的运作方式,同时也为更多的产业带来了前所未有的商机。数据对于企业管理、产品提升、市场营销、企业文化等诸多环节体现的价值越来越大,数据由被动提供支持转向主动引导创新的作用愈加明显,业已成为企业管理和商业转型提升的新引擎。面对技术浪潮对商业发展生态的影响,我们该如何应对?如何有效利用数据分析技术提升核心竞争力,有效支撑核心业务的高效运作,降低成本、提升质量,实现精益管理,促进转型与升级,成为大家关注的焦点。 易观智库高级产品经理-胡海彬当一款产品发展到很多年的历程之后,积累了很多的人,或者用户的时候,它其实更加关注的是怎么留住这部分长期使用的用户,慢慢的随着它的发展会有一定用户的流失,这个时候他尽量想避免用户的流失,或者将已经流失的用户再第二次召唤回来,易观方舟这款产品可以帮助开发者在整个的流程当中,都能够每一个环节都可以帮你用数据分析,用数据说话。 用户分析包括两层,一层是分析了当前已有的用户,第二在已有用户的基础上去看一下他不仅关注我的应用,还关注了其他的什么应用,分析师得出过这样的结论,真正像电商类的产品,他的竞品不一定非得是电商类的,也许是其他类型的应用,比如说像视频类的, 这是很怪的结论,因为用户一台设备拿在手里,每天使用时间是固定的,我们通过对合作伙伴一起进行这样的研究,发现这个结论很有意思。用户用了一款视频的应用,但是跟我们的电商类应用一交叉对比发现真是这样的。可能电商类跟电商类表面是竞品,但是实际上用户的时间是唯一的,用了电商类的,再用视频,可能时间就会有一个交叉。 用户画像其实包括用户的使用行为,包括像安装卸载、打开关闭,还有一些应用的分析,我的用户使用了我的应用,还使用了其他什么应用。还有一些像基础的人口分布,设备分布等等,最主要的还是怎么划分人群。因为基于现有应用的人群,我们通过现在可能是两个方法,一个是通过标签分组,通过资金的标签做一些切分,把用户分成不同维度的人群。第二个可能通过模型,这个模型是基于RRF,可以分成高频高时长和高频高时长低频低时长,后面会具体介绍,这些都是简单的过一些,拥有这样基础指标,比如说昨日的新增等等。包括人口统计,男的女的,还有一些收入的模型。 百度高级技术经理-施佳樑怎么定义一款APP比较好,从需求的角度我们先希望这看APP注重用户体验,直指用户的痛点,现在可能还有更高的要求,需要有逼格,比较low的不行,比较传统的产品质量角度没有Bug,中国的市场各种都有,你的APP能不能在各种手机上能不能安装成功都是影响,安装包的大小也会影响使用。最终的效果来说,一个成功的APP,肯定是有很大的一个用户量,能够倾听用户的声音,做出来做得快,满足老板的需求,最大的需求就是做好APP能够赚钱。做一个好的APP 要满足各方面的需求的。 传统的专业QA测试开始关注功能级测试,也会有缺点,成本高,质量高,有一些公司中小规模的公司考虑外包,其实外包的管理成本直接使用也知道不见得真的聘用一个QA节省多少。我们现在大家知道一款APP的研发的速度迭代的非常非常快,平均来说比较活跃的APP至少一个月要发布一个版本,有很多APP一周可能发布多个版本,我们慢慢总结出来经验,需要有一些平衡,我们会把传统的QA的测试往两边推,一方面提供更多的工具,开发更加完善的做自测,另外一方面我们觉得能够把一些风险比较小,成本比较小,而且让用户发现问题,通过众包的用户测试,更加高效的发现问题,测试最终是一个成本、效率和风险的权衡,如果APP开发比较开,大家会发现越来越少的人力和时间投在传统的测试上面,而你的工程师会做的事情会提供很多工具,同时会让用户,让这个产品的用户一起参与到产品的测试中来,这样能够缩短产品研发的周期。 现在的O2O产品在测试过程中比较普通的一些困难,比如说产品形态比较多,各种各样的情况,地域覆盖广,会有很多活动,流量很大,形式很多,强调用户真实的消费,包括跟银行的对接,这些困难不像众包的用户真实的参与到你的测试流程当中来,其实很难发现的。大家会发现这种问题慢慢已经不见得只是传统的测试所关注的问题了,可能我们的产品经理运营也在关注,用户到底能不能正常使用我们的产品,界限开始慢慢模糊了。 机智云副总裁-邢雁麦肯锡对现在数据的最新的比较有名的一句话“数据现在已经渗透到了当今的一每一个行业和业务智能领域,成为重要的生产因素,人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。因为这段话寓意着在过去两年、现在和未来的各个产业里面都已经诞生了新的领域来使用大数据去做它们的传统产业的转型升级,所以这段话代表了很多的含义。 这个是信息技术和商业模式的融合创新,因为产业进入新一轮的质变,这是2015年工信部对整个产业的分析,我抓了几句出来,这个是我们的大数据、云计算在我们新的互联网和物联网领域里,可能未来要产生的一些变革,就是在信息技术领域、云计算感知、大数据和移动互联网的快速发展促使了信息技术正在向互联网化、联网化、服务化、生态化、平台化、智能化和融合化发展,为智能平台的发展奠定了技术,所以我们可以看到去年开始有很多的智能服务的平台诞生。 智能硬件是物联网里比较关键的组成因素,所以我们一直做硬件物联网,很多人把它两个等同在一起,实际上智能硬件只是一个组成因素,物联网的范畴非常大,就像互联网、大数据范畴非常大,我们想说清楚只能就某一个行业,某一个精准的细分领域里说它的个性化的一些需求。所以智能硬件是互联网服务的加载,是一个 “云+端”的典型的架构,具备了大数据的附加价值,这是从理论上升到实践基础,这是一个非常典型的大数据互联网物联网的应用实践。 考拉FM产品运营总监-王珍 我们知道用户从哪来,用户是谁,对他使用的情况有所了解,大概的知道他到底来这儿是为什么等等,我们就要明白用户的心理是什么。用户的心理,说白了大家人,难免七情六欲,用户也一样,探望、虚荣、懒惰、欲望等等,是人内心的需求,但是从我们这个用户运营的角度来讲,我们要运用好用户的弱点,去为我们这样的产品服务。 我们通过哪些途径留住用户呢?就是下面这些,内容活动就是社交,我们就是内容型的产品,对于我们来讲内容是留住用户的一个很好的方式,这个举个例子,比如说像乐视,像《太子妃升职记》,当时这个内容,我家是做音频类的,乐视是独家的视频的类,这块让乐视在前几个月的排名达到了前三,我家的留存也提升了2%。这块靠一些内容来去留住的用户,但是对于其他的,我家没有内容,我家是一个工具,我怎么来留住用户呢?让用户天天来我这儿了?那就是激励,激励就是做活动,会有很多的方式,不管你是在京东商城的活动,或者是满减,满减一般是电商比较多,积分的活动一般产品都比较适合。活动这块我们会利用用户的贪婪、喜好,定制的设置一些奖项,满足这块的需求。 弱社交,如果说这个产品已经达到了很好了,我觉得已经做了很多了,但是这个留存还是每天不是很高,我们可以考虑做一些相对于弱社交的东西,但是这个基于你们自己产品的数据相应的考虑,不是每个产品都适合,但是弱社交是提高你留存的很好的途径,因为人与人之间的关系,其实是很微妙的,只有你把这块的关系打通了,相应的你最后做用户运营的时候,就会比较方便。这个例子我们可以看一下,我们的产品是做了一个微社交的概念,加入了观众、粉丝的概念,让一些用户感觉到我的粉丝比较多,另外有一些听众比较喜欢主播,关注他,以及相应的一些私信或者是通知,就是微社交的东西在里面,让用户更高的黏性起来。同时比如说你如果运营团队比较大的话,可以加入一些社区、圈子之类的。 易观智库开发者沙龙 “易观智库开发者沙龙”由易观智库发起,联手合作伙伴联盟共同为移动开发者打造的线下活动交流平台。基于行业领域的产品设计,运营推广,发展趋势等内容,定期举办主题沙龙和专题活动,诚邀业内知名开发者,技术专家为作为嘉宾,与开发者进行技术交流、经验分享、答疑咨询等互动活动。易观智库开发者沙龙将借助易观品牌影响力,聚焦移动互联网产业,挖掘动移动互联网产业价值并推动该产业健康良性发展,成为开发者思想碰撞的一个开放平台。欢迎更多好玩有趣的项目加入,为更多开发者指引方向,一起寻找创新,一同寻找快乐,让产品更优质、用户更喜欢! 本文转自d1net(转载)

优秀的个人博客,低调大师

Jenkins 2.0 新时代:从 CI 到 CD

Jenkins 2.0 破茧重生 自从去年9月底Jenkins的创始人Kohsuke Kawaguchi提出Jenkins 2.0(后称2.0)的愿景和草案之后,整个Jenkins社区为之欢欣鼓舞,不管是官方博客还是Google论坛,大家都在热烈讨论和期盼2.0的到来。4月20日,历经Alpha(2/29),Beta(3/24),RC(4/7)3个版本的迭代,2.0终于正式发布。这也是Jenkins面世11年以来(算上前身Hudson)的首次大版本升级。那么,这次升级具体包含了哪些内容呢? 外部 从外部来看,2.0最大的三个卖点分别是Pipeline as Code,全新的开箱体验和1.x兼容性。 Pipeline as Code是2.0的精髓所在,是帮助Jenkins实现CI(Continuous Integration)到CD(Continuous Delivery)华丽转身的关键推手。所谓Pipeline,简单来说,就是一套运行于Jenkins上的工作流框架,将原本独立运行于单个或者多个节点的任务连接起来,实现单个任务难以完成的复杂发布流程(例如下图)。Pipeline的实现方式是一套Groovy DSL(类似Gradle),任何发布流程都可以表述为一段Groovy脚本,并且Jenkins支持从代码库直接读取脚本,从而实现了Pipeline as Code的理念。 全新的开箱体验力图扭转我们印象中Jenkins十年不变的呆滞界面风格,不光Jenkins应用本身,官网排版、博客样式乃至域名都被重新设计。这些变化除了极大的改善了用户体验,更重要的是给人们传达一个清晰的信号,Jenkins不再仅仅是一个CI工具,而是蕴含着无限可能。 1.x兼容性给所有老版本用户吃了一颗大大的定心丸,注意,是完全兼容哦。 内部 从内部来看,2.0主要包含了一些组件升级和JS模块化改造。 升级Servlet版本到3.1,获取Web Sockets支持 升级内嵌的Groovy版本到2.4.6 未来版本的Jenkins将会把Groovy彻底从内核中剥离,此次Groovy升级只是第一步 提供一个简化的JS类库给Plugin开发者使用 更好的容器化支持 随着容器化技术(以Docker为代表)的不断升温,Jenkins紧随潮流,不仅同步上传2.0的Docker镜像,同时也在Pipeline中提供了默认的Docker支持。 除了上述内容,2.0还有一个比较有意思的改动,全局重命名Slave为Agent,看来在美国做IT政治正确性也是很重要啊。 Pipeline as Code 了解了2.0的概貌之后,回过来我们再看一下Pipeline as Code(后称Pipeline)产生的背景和具体构成。 产生背景 作为2.0的核心插件,Pipeline并不是一个新事物,它的前身是Workflow Plugin,而Workflow的诞生是受更早的Build Flow Plugin启发,由Nicolas De Loof于2012年4月发布第一个版本。而纵观Jenkins的几个竞争对手(Travis CI、phpci、circleci),Pipeline早已不是什么新鲜概念。可以说这次Jenkins 2.0的发布是顺势而为,同时也是大势所趋。 如果要在更大范围探讨Pipelined的产生背景,我认为有三个层面的原因。 第一层面,与不断增长的发布复杂度有关,其中一个典型场景就是灰度发布。原本只有大公司才有的灰度发布,随着敏捷开发实践的广泛采用、产品迭代周期的不断缩短、数据增长理念的深入人心,越来越多的中小公司也开始这一方面的探索,这对发布的需求也从点状的CI升级到线状的CD。这是Pipeline产生的第一个原因。 第二层面,与应用架构的模块化演变有关,以微服务为代表,一次应用升级往往涉及到多个模块的协同发布,单个CI显然无法满足此类需求。这是Pipeline产生的第二个原因。 第三层面,与日益失控的CI数量有关。一方面,类似于Maven、pip、RubyGems这样的包管理工具使得有CI需求的应用呈爆发性增长,另一方面,受益于便捷的Git分支特性,即便对于同一个应用,往往也需要配置多个CI。随着CI数量的不断增长,集中式的任务配置就会成为一个瓶颈,这就需要把任务配置的职责下放到应用团队。这是Pipeline(as Code)产生的第三个原因。 具体构成 说完背景,再看一下Pipeline的具体构成和特性。 基本概念: Stage: 一个Pipeline可以划分为若干个Stage,每个Stage代表一组操作。注意,Stage是一个逻辑分组的概念,可以跨多个Node。 Node: 一个Node就是一个Jenkins节点,或者是Master,或者是Agent,是执行Step的具体运行期环境。 Step: Step是最基本的操作单元,小到创建一个目录,大到构建一个Docker镜像,由各类Jenkins Plugin提供。 具体构成: Jenkinsfile: Pipeline的定义文件,由Stage,Node,Step组成,一般存放于代码库根目录下。 2.0默认支持三种类型的Pipeline,普通Pipeline,Multibranch Pipeline和Organization Folders,后两种其实是批量创建一组普通Pipeline的快捷方式,分别对应于多分支的应用和多应用的大型组织。注意,要获取Organization Folders的支持需要额外安装Plugin。 值得一提的是,2.0有两个很重要的特性: Pausable: 类似于Bash的read命令,2.0允许暂停发布流程,等待人工确认后再继续,这个特性对于保证应用HA尤为重要。 Durable: 发布过程中,如果Jenkins挂掉,正在运行中的Pipeline并不会受影响,也就是说Pipeline的进程独立于Jenkins进程本身。 ====================================分割线================================文章转载自 开源中国社区[http://www.oschina.net]

优秀的个人博客,低调大师

汽车系统迎来 Linux 和 Android 竞争时代

在 CES 2017 上,AGL 宣布,Mercedes-Benz 的母公司 Daimler 正式加入。这是第十家汽车制造商加入 AGL,也是第一家德国公司加入 AGL。 AGL(Automotive Grade Linux),是 Linux 基金会的一个相互协作的开源组织,志在于为联网汽车打造一个基于 Linux 的通用软件栈。目前 Mazda、 Suzuki,、Honda、 Nissan、Ford、Toyota 等汽车制造厂商均已加入,且还在不断增加中。 汽车制造商不是软件公司,但随着 smartcars 与信息娱乐系统和自驾驶功能的兴起,他们正在转变。AGL 执行董事 Dan Cauchy 在说:“汽车制造商正在成为软件公司,就像在科技行业一样,他们意识到开源是前进的方向”。AGL 已经在提供最先进的信息娱乐系统,该团队最近发布了 AGL 统一代码库(UCB)3.0。 UCB 的目标是提供70-80%的汽车信息娱乐生产系统。这使得汽车制造商和供应商能够将他们的资源集中在定制其他的20-30%,以满足他们独特的客户需求。作为 UCB 3.0 的一部分,AGL 还发布了一个软件开发工具包(SDK)。 AGL UCB 3.0 的新功能包括: 新的主屏幕和窗口管理器 改进的应用框架和应用启动器 包括媒体播放器、调谐器、导航、蓝牙、Wi-Fi、HVAC控制、音频混音器和车辆控制等参考应用 集成仪表盘上的同步显示 集成智能设备手机连接 后视摄像头和后座娱乐 广泛的硬件板支持,包括瑞萨、高通、英特尔、德州仪器、恩智浦和树莓派 虽然最初专注于信息娱乐,但 AGL 计划未来支持平视显示、远程信息处理、先进驾驶辅助系统(ADAS)、自主驾驶等等。 AGL 不是唯一一个致力于集成 Linux 和汽车的团队。新成立的 SmartDeviceLink(SDL)联盟,包括 Ford、Toyota,、Mazda、 Suzuki 等,正在致力于基于 Linux 的开源软件,以获得智能手机和汽车连接工作。 SDL 也已经有了其他开源竞争:Android Auto。Android Auto 是一种集成智能手机和汽车的方式。 Android Automotive 及其支持组织 Open Automotive Alliance 使用 Android 7.0 作为 smartcars 的基础。其支持者包括 Accura、Audi、Cadillac,、Ford、GMC、 Honda、 Hyundai,以及许多其他汽车制造商。 最后,还有特斯拉。特斯拉在其电动车辆中使用了自定义的 Ubuntu Linux。但令人讨厌的是,特斯拉没有公布其代码,所以它不符合 GPL 协议。 文章转载自 开源中国社区 [http://www.oschina.net]

优秀的个人博客,低调大师

大数据时代 无处安放的隐私数据

【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 多年来,隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感,随着新兴技术产生大量数据,关于两者之间“辩论”才刚刚开始。 随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长,因此关于应将数据公开,以及何时应将个人数据视为私有的争论也在不断增加。 SAP国家安全服务公司总裁兼***执行官Mark Testoni说,“我们拥有所有信息,而且大部分情况下,我们还没有真正决定什么是私有或公有领域。” “数据公开可以带来很多便利,但同时也存在一些安全问题,”Testoni说,“在接下来的几年里,这些问题将尤为突出。” 最近很多新闻事件也涉及到这些问题:12月,阿肯色州的县检察官要求亚马逊交易客户的Echo智能扬声器的数据,原因是一名男子被发现死在客户的家中,检察官认为语音解析服务可能记录了可能解释死亡的信息。 今年1月,纽约市推出了新的法规,要求乘车服务(如Uber和Lyft)转交关于用户在哪里接机和下车的数据。该城市计划分析数据,以确保驱动程序遵守规则,要求他们连续工作不超过10个小时,但Uber鉴于涉及客户的隐私问题,拒绝提供。 关于大数据和隐私的问题在未来几年会变得更加突出。由于安全问题,城市和政府机构正在更多的地方安装摄像机。面部识别技术的进步,主要由深度学习驱动,使得视频数据更易于搜索。与此同时,消费者也正在采用新的工具,例如连接的家庭设备和健身追踪器,这些设备产生了大量数据,所有这些在理论上对刑事调查人员和国家安全机构都有用。 “我们一直对政府将要采取的措施持怀疑态度,”Testoni说,“随着公众意识的提高,人们将更加关注政府的举措,关注信息的使用情况。” Testoni表示,政府需要技术产品和服务来简“在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。” 在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。”

资源下载

更多资源
Mario

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长,特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤,还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起,长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称,一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集,帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

用户登录
用户注册