大数据时代 无处安放的隐私数据
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》
多年来,隐私和大数据之间的关系已经变得非常敏感,随着新兴技术产生大量数据,关于两者之间“辩论”才刚刚开始。
随着日常生活中数据生成设备的数量不断增长,因此关于应将数据公开,以及何时应将个人数据视为私有的争论也在不断增加。
SAP国家安全服务公司总裁兼***执行官Mark Testoni说,“我们拥有所有信息,而且大部分情况下,我们还没有真正决定什么是私有或公有领域。”
“数据公开可以带来很多便利,但同时也存在一些安全问题,”Testoni说,“在接下来的几年里,这些问题将尤为突出。”
最近很多新闻事件也涉及到这些问题:12月,阿肯色州的县检察官要求亚马逊交易客户的Echo智能扬声器的数据,原因是一名男子被发现死在客户的家中,检察官认为语音解析服务可能记录了可能解释死亡的信息。
今年1月,纽约市推出了新的法规,要求乘车服务(如Uber和Lyft)转交关于用户在哪里接机和下车的数据。该城市计划分析数据,以确保驱动程序遵守规则,要求他们连续工作不超过10个小时,但Uber鉴于涉及客户的隐私问题,拒绝提供。
关于大数据和隐私的问题在未来几年会变得更加突出。由于安全问题,城市和政府机构正在更多的地方安装摄像机。面部识别技术的进步,主要由深度学习驱动,使得视频数据更易于搜索。与此同时,消费者也正在采用新的工具,例如连接的家庭设备和健身追踪器,这些设备产生了大量数据,所有这些在理论上对刑事调查人员和国家安全机构都有用。
“我们一直对政府将要采取的措施持怀疑态度,”Testoni说,“随着公众意识的提高,人们将更加关注政府的举措,关注信息的使用情况。”
Testoni表示,政府需要技术产品和服务来简“在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。”
在接下来的几年里,我们将有几十亿物联网设备连接,”Testoni说,“数字化信息的数量每年都在增加一倍,关于大数据和隐私问题的辩论将继续下去。”

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。
持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。
转载内容版权归作者及来源网站所有,本站原创内容转载请注明来源。
- 上一篇
大数据跨界,从这里开始
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 首先,如题,这篇依然是写给那些从其他领域跨界到大数据领域的朋友的,当然,初入大数据领域,或者对大数据领域有所兴趣的朋友,也可一观。 想起要写这个话题,已经很久了,直到最近私密群建立起来,才发现这个话题应该是更急切需要被讨论一下的。 虽然我对于大数据培训市场一直不算太感冒,但是,如果说对于那些想要跨界进入大数据领域的朋友来说,不可否认,全面的培训是最快的方式,最少比自学来的快、更系统。 但我一直对于大部分培训课程体系的设计不敢苟同,这是重点。 这两年来,鉴于种种原因,也帮不少初入门或者说初入大数据培训机构的跨界朋友参考过培训课程。 基本上课程套路都一样一样的: 首先基本的语言基础来一套,接着是hadoop、mapreduce、hive、hbase、spark、flume、kafka、mahout给来一套,再接着上一系列的算法课程,***来点套路的所谓项目实战。 三四个月的课程,好几万的投入,然后就上岗开干了,细微的区别的在于可能不同课程的课时设置不同,但基本上都得来一个如上全家桶套餐。 先不说其他的,三四个月,得把这...
- 下一篇
重磅!2017大数据十大趋势
【大咖・来了 第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》 2017年大数据将不再是Hadoop一家独大,也不再是编程者们的自娱自乐,企业和终端用户的不断涌入,海量数据“堆积如山”,随之而来的储存、分析、处理成为从业者的下一挑战。 随着对不同类型、不同体量数据的结构化存储、批量处理以及价值挖掘需求的增多,2016年注定是大数据里程碑式的一年。 2017年,支持大量结构化和非结构化数据的系统将继续增长。市场需要数据平台来帮助数据管理人员管理和保护大数据,同时允许最终用户进行数据分析。这些系统将逐步成熟,在企业内部的IT系统中更好地运行。 1、数据处理变得更加快速,数据也变得更加易于使用 选项扩展将加速Hadoop 当然,你可以在Hadoop上执行机器学习和情绪分析,但人们常常会问的***个问题是:交互式SQL(结构化查询语言,一种数据库查询和程序设计语言,用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统)究竟有多快?毕竟,SQL相当于企业用户的“导管”——他们希望使用Hadoop数据来更快的获得可复用的BI仪表盘(一种向企业展示度量信息和关键业务指标即KPI现状的数据虚拟化工具...
相关文章
文章评论
共有0条评论来说两句吧...
文章二维码
点击排行
推荐阅读
最新文章
- CentOS7编译安装Gcc9.2.0,解决mysql等软件编译问题
- SpringBoot2更换Tomcat为Jetty,小型站点的福音
- SpringBoot2整合Thymeleaf,官方推荐html解决方案
- Linux系统CentOS6、CentOS7手动修改IP地址
- CentOS8安装Docker,最新的服务器搭配容器使用
- CentOS7安装Docker,走上虚拟化容器引擎之路
- Docker快速安装Oracle11G,搭建oracle11g学习环境
- Docker安装Oracle12C,快速搭建Oracle学习环境
- Docker使用Oracle官方镜像安装(12C,18C,19C)
- CentOS7,8上快速安装Gitea,搭建Git服务器