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云时代运维的美丽新世界

上周,以“互联网企业的运维进化论”为题,UCLOUD与三位资深运维人为华南运维圈带来了一场深度运维分享会,认认真真地做了两件事,分享,交流。 本篇文章,我们老王在现场分享的内容【我的互联网运维理论与实践】。老王绝对是对听众负责的,认认真真准备了150页的PPT,终于在分享前精简到了105页,赶紧来看看他的理论实践。 隔(U)壁(C)的老王 老王的运维理论的整体思路如下: 1.运维的美丽新世界。从行业和自身的运维工作角度分析,呈现给大家一片运维的广阔天地,目的是让大家认识到运维的方向以及在自己的运维岗位上,运维到底能做什么。 2.运维的实践。最终还是要落地,分解了多个主题,每个主题部分都有阐述思路、建设经验和系统呈现,最后给了一个经验总结。 老王说,云对运维的革命要两看,自我革命是智慧,被别人革命是落后的。运维的本质是可视化,有十六个字要诀——价值导向,平台支撑、服务透明、数据驱动,要经历三部曲——标准化、服务话和无状态服务。再论何为运维的正确姿势——敏感(对业务)、去权威、觉知力、想象力和不操蛋。 运维阶段发展论 图:运维的进化论 运维的发展是有阶段的,每一个阶段是和运维的认识有很大的关系。 职能化,就是维护的代名词; 服务化,这是ITIL下的产物; 价值化,是运维把能力逐渐转向面向用户; 产品化,已经是在行业级别上进一步抽象,特别是带着互联网行业的最佳实践开始做产品化的抽象,它是运维的终极蜕变。 “在这个里面没有提智能化运维和云运维,我自己还没有深刻的想清楚他们的产品形态到底是什么样的,如果是SAAS化算是云运维的一种形态的话,云运维我便可以接受些。但是对于智能化运维,我始终不知道他的内涵是什么,想不出它的内在实质,也便没有存在的意义。”老王解释道。 运维识别的机会 运维风口已经打开了,从IT到”I”T。前面的I是指Information,后面的I代表Internet。 危机驱动下的运维机会。一则是我们的危机,另外是别人的危机。我们的危机是让我们不断做得比别人更好,别人的危机更多是目前互联网倒逼传统企业,给他们带来的危机,难道这不是我们的机会么? 成本驱动下的运维机会。企业的人力成本越来越高,此时更需要运维的产品化,更需要技术全栈的运维解决方案等等。 转型驱动下的运维机会。互联网+驱动下的企业升级,[云+技术]的需求会越来越明显。运维可以带着对技术的全栈理解而来,优势很大。 细分驱动下的运维机会。在不同的技术价值链条上,未来垂直化的服务分工会越来越明显,这有点和语言的发展阶段相似,早期的编译,后面的过程,再到后面的面向对象,越来越接近人的理解,而非机器。而老王认为,未来的垂直服务提供越来越接近业务的理解。 运维16字诀 价值导向,首先肯定是秉承自己的价值,否则就会觉得做这个事情的确挺苦的,我们每天都是处理问题、处理需求、处理故障,感觉像救火队。 平台支撑,其实有两类,可以把它分成运维内部和运维外部的。像这种平台,有一部分是运维内部平台建设的,比如说自动化平台和监控平台。还有一部分是架构和服务的PaaS平台部分,其实是对线上服务的平台支撑。 服务透明,也有两种服务透明。第一种服务透明是运维提供服务给研发部门的时候,服务能不能做到透明性;第二种服务透明是线上的服务、底层的公共组件的服务提供给研发的时候,他能不能保证透明性。 数据驱动,所有做的工作,到底它目前的状态是什么样子的,通过数据来驱动。 运维三部曲 运维三部曲,一体两翼,第一个做标准化,第二个做服务化,第三个做无状态化。两翼,一个是工具化,一个是数据化平台。因为运维的工作一直是通过手工的方式,一定要通过工具化来提升效率,另外通过数据化来衡量剖析自己的价值,甚至说驱动。用流行一点的观点就是说数据化怎么去驱动DevOps,这是数据化运营里的重点描述。 运维的本质——可视化 其实当你所有业务的架构或者是服务的架构,甚至你内部的运维过程都一览无余在你的控制之下的时候,你会觉得这个东西就是可控的,你的质量会变得可控。比如我说所有的架构图不要靠人工去维护,因为我们都知道互联网的业务变化是非常快的,我们最后是用自动化的方法去发现业务拓扑,也不需要人工去维护。 论运维的五大正确姿势 敏感,让运维人员不要长期对着电脑,更多的去了解你的业务,和别人做的有什么不同,内在的规则有什么; 去权威,互联网的今天本来就没有中心节点,没有权威,只有好的经验学习,在结合自己业务的过程中,需要调整和改变; 觉知力,觉察和知道,感受你每天的变化,觉知身边他人的变化,不断的思考和总结,为明天的自己做好一切准备; 想象力,运维是个苦闷的工作,不和业务直接接触,丧失了对业务的敏感度,如果再不给自己加点想象力的话,到最后只能和机器作伴了; 不作,所有的不合作,不拒绝,不积极都是一种操蛋行为,浪费自己的时间,浪费他人的时间,大可不必。做点有意义的事情,多好,是吧。 DevOps的技术本质论 过去讲企业的三要素:人、流程、系统。我把它拓展和具体了。系统里面我就分了自动化+数据化以及线上的架构服务化;同时派生了一个组织和文化,我觉得这点非常重要,避免谈组织和文化,真的不是一个合格的DevOps组织。其实,DevOps最终要解决的目标是吞吐率和延时问题:内部服务的吞吐率和延时,线上服务的吞吐率和延时等等。 运维标准化 标准化和规范都是为了让人和系统更有效率和效力的做事。效率是速度、效力是结果。很多时候不做规范,开始做运维平台建设,到最后会失控,或者就变成了ssh的可视化封装。看似非常灵活,其实这种自由带来的结果就是行为不可控。老王也对标准化提炼了一些观点: 标准化没有边界。在你看到有问题的地方,都可以设定规范和标准化,但是要考虑在平台中如何实现,同时要权衡成本。 标准化以可运维性为目标。我们做这么多的标准化,不就是为了让大家一眼就能看得明白,基于它们构造的运维能力,人人可以对接。 标准化以简化运维平台建设为度量。除了早期的一些流程,对线上的所有标准化,都可以理解成是为了简化运维平台建设,这些规范必须沉淀到平台中,才能真正做到方便运维。 标准化是有层次的。硬件、OS、应用、协议….. 标准化意味着运维理解的精确度。可以自己体会一下,你不会觉得运维无事可做,或者就是提供服务器的。 公共化服务的目标 公共化服务的目标,可运维性到底是什么?分解成三个维度: 服务透明,这个与位置无关,保证API对外提供服务等,服务管理甚至是有统一的运维管理平台的维护的。 可管理性,一定要有一个可视化的管理职能、管理能力,确保一切都是可配置、场景化的。 自服务,不一定要限制这个平台构建后是服务于运维的,如持续性的平台,有时候甚至就可以交给研发用。这是自服务的能力,其实也是产品文化的要求。 总结: 我们应该在苦逼中寻求美感。体验改变之美,我们一直在做改变的事情,改变别人的事情,改变自己的事情。技术之美,我们有对各种技术的理解,全面去看运维,不一定要局限在某个点上,想象力、极致之美、全局之美…… 本文作者:佚名 来源:51CTO

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人工智能时代,语音技术怎么赚钱?

雷锋网(公众号:雷锋网)按:本文由DeeperBlue发布于雷锋网。转载请联系授权,不得删减内容。 半个月前的锤子手机发布会让全国人民(包括我妈)知道了一家叫科大讯飞的公司,以及语音智能这件事。 我没有在现场。据说老罗向观众们介绍了锤子的主要合作伙伴科大讯飞的一款产品——讯飞输入法。老罗用很快的语速说出一大段长文字,讯飞做到了无时差翻出文字版本,并且识别结果几乎没有任何偏差,堪称完美,现场一片欢呼。 讯飞输入法支持 19 种方言输入,相比苹果的 Siri,以及微软的 Cortana,讯飞输入法显然在本土化上占尽优势。 讯飞输入法背后的公司叫科大讯飞,是目前国内最大的智能语音技术提供商。第二天,科大讯飞的股价在开盘点迎来了新高。鉴于从 2008 年科大讯飞上市开始股价表现平平,不少人表示终于熬到了可以套现的时刻。 除了讯飞,国内在近几年内崛起

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人工智能或开创黑客新时代

专家称,未来的网络战争可能是机器对机器,这可能需要几年甚至几十年时间,但黑客并不一定总是人类。人工智能(AI)是可彻底改变网络安全的技术,而它有一天可能成为最终的攻击工具。 今年8月由美国国防部先进项目研究局(DARPA)赞助的Cyber Grand Challenge网络超级挑战赛让我们瞥见了AI的力量。七台超级计算机相互竞争,以表明机器确实可找到并修复软件漏洞。 理论上,这项技术可用于完善任何编码,消除可利用的漏洞。但如果这被用于恶意目的呢? 潜在的危害 例如,网络罪犯可能使用这些功能来扫描软件中以前未知的漏洞,然后将其用于恶意目的。然而,与人类不同,AI可以机器的效率来做到这一点。曾经耗时的攻击活动可能很容易完成。 无人驾驶汽车、更先进的机器人以及其他形式的自动化等都可能带来风险,网络安全专家已经注意到这个风险,GrammaTech公司研究副总裁David Melski表示:“技术总是令人恐惧。” Melski公司构建的超级计算机正是参加网络挑战赛的七台中的一台,该公司正在考虑使用该技术来帮助供应商修复物联网设备中的漏洞或者让互联网流量更安全。 “然而,漏洞发现是一把双刃剑,”他指出,“我们已经在逐渐自动化一切事物。” 安全专家不难想到潜在的黑暗面--AI可构建或控制强大的网络武器。Melski提到Stuxnet作为例子,这个恶意计算机蠕虫病毒旨在破坏伊朗的核计划。 他表示:“当你想到Stuxnet等病毒得到自动化,这非常令人担忧。” 安全公司SentinelOne首席执行官Tomer Weingarten说:“我不想给任何人任何想法。”但是人工智能技术会在整个网络蔓延,寻找漏洞,这在未来可能成为现实。 网络犯罪已经很容易实现,例如,买家可在黑市租用“黑客”服务,建立简单的网络界面和易于理解的命令,来使用勒索软件感染计算机。 Weingarten称,这些租赁黑客服务可能最终会采用AI技术,设计整个攻击战略、启动攻击以及计算相关费用。然后,人类攻击者可享受AI的劳动果实。 所有的科技公司可能都在讨论人工智能,但没有公司真正创造出人工智能。这个行业只是创造出可比人类更擅长玩游戏,数字助手或者诊断罕见疾病的技术。 网络安全公司Cylance等也一直在使用机器学习来阻止恶意软件,这涉及基于恶意软样本来建立数字模型,以判断计算机中某些活动是否正常。 “最终,你可得出这个文件是好是坏的统计概率,”安全公司首席研究官Jon Miller表示,机器学习有超过99%的时间可用于检测恶意软件。 “我们正不断添加新数据(恶意样本)到该模型中,”Miller称,“你拥有的数据越多,你就越准确。” 升级 使用机器学习的缺点是价格昂贵。他表示:“我们每个月花费50万美元用于计算机模型。”这笔钱用于从亚马逊租赁云计算服务来运行这些模型。 任何试图使用AI技术用于恶意目的的人都面临相同的高门槛。此外,他们还需要确保顶尖人才来开发编程。但随着时间推移,计算能力的成本不可避免地会降低。 不过,攻击者利用AI的日子可能还很遥远。“为什么还没有人这样做呢?只是没有必要而已,”他说,“如果你想要攻击某人,现在已经有足够的漏洞来利用。” 到目前为止,很多攻击发生在包含恶意软件的钓鱼邮件发送给目标之后。在其他情况,受害者使用低强度密码保护其登录或者忘记升级其软件--让他们容易受到攻击。 机器学习等AI技术已经表明AI技术具有解决这些问题的潜力,但攻击者升级他们的武器库也只是时间问题。 在未来,我们可能看到机器对机器的网络战争。 本文转自d1net(转载)

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DCOS联盟开创新生态/新时代

6月的北京,骄阳似火,云淡风轻,风生水起。在美丽宜人的国家会议中心隆重举办了DCOS开源联盟开启仪式。 DCOS开源联盟是由DC/OS、Mesos等开源生态中的相关企、事业单位自愿结成的生态团体,此团体是全国性的非营利性的社会组织。本团体从逻辑上接受DC/OS和Mesos社区和中国若干协会指导。DCOS联盟的使命是推动DC/OS和Mesos等开源技术推广、社区活动和生态的蓬勃发展,搭建良好的生态系统。还包括: · 推动DC/OS和MESOS领域内客户案例共享; · 促进参与实体参与生态系统; · 共同组织联盟会议,Meetup、MesosCon; · 形成行业白皮书并和相关组织形成行业标准; · 加快Mesosphere国外案例落户中国; · 落地年度DC/OS和Mesos行业生态报告; · 招募更多用户和企业参与生态发展. · 推动DC/OS和MESOS相关公司和团体走向世界 DC/OS是一套完整的开源软件项目,以Apache Mesos、Marathon以及其它多项技术成果为构建基础。面对不断变化的应用运行需求,以社区为基础的DC/OS不仅功能、易于管理,同时亦尊重贡献者意见以持续反应趋势发展带来的种种挑战。自Marc Andreessen提出“ 软件吞噬世界 ”口号以来已经过去了五年,而事实也证明了他的断言。我们这里提到的软件类型绝不仅仅是那些与日常生活息息相关的移动应用乃至网站。二十一世纪的企业需要迎接一个新的世界,在这里软件直接支撑一切事物——从电视到汽车,从社交媒体到银行系统。 DC/OS由Mesosphere倾数年之力打造,并由数十家大小合作伙伴共同参与。DC/OS旨在为企业客户提供实现软件定义经济所需要的根本基石。下面我们就介绍DC/OS的运作原理、开发参与成员以及项目的发展情况。DC/OS是一项开源技术成果,但其同时也是一套生态系统。它由Mesosphere公司牵头打造,同时拥有 60多家合作厂商的积极参与——参与各方都很清楚为新型应用开发新型基础设施软件的重要意义。各合作伙伴包括微软等云计算供应商以及埃森哲等领先系统集成商,外加Yelp等全球最具创新能力的消费级技术厂商。其它参与合作伙伴还包括 Autodesk、思科、Confluent、EMC、Equinix、惠普企业业务公司、NGINX、Puppet、Verizon、中石化、京东云等 。 每一家DC/OS合作伙伴都能够接触其早期代码,并以方式提交贡献以推动并塑造这一项目。部分参与方将自己的技术方案添加至DC/OS当中,另一些则以其为基础建立新型产品。也有一些计划在自有数据中心内运行DC/OS,同时贡献代码以确保其能够持续为运行中的容器、微服务、大数据系统以及现代企业应用所必需的一切元素提供最为可靠、可扩展性强且易于使用的平台基础。 DC/OS衍生自Mesosphere的数据中心操作系统——这是一款围绕Apache Mesos构建而成的商用产品。开源DCOS一直作为我们战略发展路线图的重要组成部分,而我们也为能够与各合作伙伴并肩作战而感到骄傲。 DC/OS是一套100%纯开源平台,其中包含超过30项组件技术,最为典型的有Apache Mesos与Marathon。Mesos等组件技术一直遵循开源路线,而其它一些技术则源自由Mesosphere以往开发的专有代码,例如GUI以及我们的Minuteman负载均衡器。 其特性包括: · 业界最成熟、完全适合生产要求的容器编排平台,以Mesos与Marathon为实现基础。 · 快速、一键式、类应用商店型安装方案:利用DC/OS Universe,用户能够轻松安装包括HDFS、Apache Spark、Apache Kafka、Apache Cassandra等在内的各类复杂分布式系统。 · 面向全部应用程序、服务及工作负载类型提供内置的高可用性与容错能力。 · 基于GUI的监控与管理方案。能够将数千台设备整合为单一逻辑计算机,从而显著简化数据中心管理工作。 · 智能化工作负载调度,配合任务及容器自动化部署以提升使用效率。 · 可在裸机、虚拟机或云等部署平台上实现统一的标准用户体验。 DCOS联盟接受DC/OS和Mesos社区指导。其组织最高权力机构为理事会,下设DCOS大使组及若干行业工作组. Ø 理事会成员由Mesosphere推荐、生态遴选和聘任,由来自行业生态中的重要参与者何贡献者等组成,其主要职权是: 指DCOS联盟确定发展方向和决策重大事项;指导联盟制定联盟的战略规划、行动计划、重大专项工作等。 Ø DCOS大使(MVP)是生态中重要技术传播者和布道者,由理事会推荐并推选。 初期理事会成员包括耿向东、陈冉、龙飞、刘子豪、朱国平,王晓征、栗蔚。DCOS大使(MVP)包括张亮、孙寅,郭建南、宋子豪、林杰民、 俞捷。 DCOS联盟初期理事单位中包括电信行业、互联网和传统行业等。通过联盟成员的共同努力去实现联盟的多元化、生态化、国际化。 联盟也设定了路线图,为后期工作设定了目标。 本文转自d1net(转载)

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能,例如代码缩略图,Python的插件,代码段等。还可自定义键绑定,菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括:拼写检查,书签,完整的 Python API , Goto 功能,即时项目切换,多选择,多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器,同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

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WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源,继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。

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