马云曾说过，现在是由IT向DT发展的时代。

数据时代的五大关键词有O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud。我们首先从O2O开始说起。

1) O2O(Online To Offline)：是指将线下的所有物品和服务与互联网相结合，让互联网成为线下交易的平台。也可以说成，是把移动设备变成了线下商务的遥控器(如滴滴快的、饿了么等)。O2O这一词，虽然源于中国，但最近在美国被广泛地使用。

Uber称Airbnb为共享经济(Sharing Economy)，但这一词没有完全表达出Airbnb的本质。反而，用与O2O含义相近的一个词，On Demand Service比较贴切。也算是表达出了“(在手机上)一点击就好！”的意思吧。

如果说现在O2O的重心逐渐放到B2C，那么O2O在向B2B企业扩张的过程中，就必须要了解一个概念——物联网(Internet of Things)。

2) 物联网(Internet of Things, IoT)：是指物物相连的互联网，即把所有的物品都扩展到网络上。把人和物都实时连接在移动环境中，加速全球互联网化(如Smart City、Smart Home、Smart Grid)。

由爱迪生创立，具有百年历史的美国通用电气公司宣称，将通过物联网实现发电站、城市基础设施、飞机等一切“物”的智能化。无论是城市还是农村，想要实现智能化，都离不开物联网。目前，美国通用电气公司，共出售了近千亿美元的房地产和金融资产，完全致力于通过物联网(IoT)“向机器注入思想”的长远规划。

O2O和IoT的核心都是数据。因为在人与人、物与物之间交流的数据中，隐藏着消费模式和价值。大数据，就是在O2O向IoT扩张的过程中，把海量数据进行有效分析，提取，再形成有意义的知识、洞察力的技术！

3) 大数据(Big Data)：是指毫无头绪、不定型的未加工过的数据(Raw Data)。在过去，数据还是一片未开发的领域。现在随着人工智能的发展，有效加工数据的技术也得到发展，可以在海量数据中提取出有意义的信息、知识和洞察力。通过有效地分析数据，不仅能预测人类的行为方式，甚至还能推动人类的行为方式。

最有效地分析和加工数据的方法，就是在机器上添加人类的合理性。这种做法，被叫做机器学习。现在机器不仅仅是单纯地运算信息，而是逐渐成为能够判断的主体，在海量数据中进行合理的推理、自行判断，再到推导出解决方案。人工智能技术开启机器时代。

4) 人工智能(Artificial Intelligence)：如果说产业革命使机器生长出肌肉，那么信息革命的全盛时期，数据时代则为机器注入了思想，即“Mechanical Mind”。

数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、洞察力(Insight)。通过DIKW数据过滤过程，实现即使无须人们操作，机器也可自行完成，自行判断、自行预测、甚至还反过来能引导人类的判断。

医生为了研究一个专业领域，需要花费几十年的时间，而人工智能则能同时精通众多领域。在遇到问题时，人工智能可以综合各领域的知识，推导出解决方案。这样看来，机器真是越来越像人类了。

机器还能突破人类大脑的极限。在工业革命时代，让人类惊讶的是机器的物理性能；而在人工智能创造的新时代，我们将感叹于机器的知性能力。那么，我们人类现在应该做些什么呢？除了人类应该制造机器人以外，别无其他。

5) 云计算(Cloud Computing)：是一种在网络虚拟空间的共享信息服务。人们可以利用储存空间，拓展计算机的存储和运算功能。现在，比起将资料信息等存在电脑或手机上，越来越多的人们更愿意把资料存放在云存储空间里，需要的时候随时下载，非常方便。(如：Google Photos，Google Docs，亚马逊AWS等)。

O2O、物联网将人或物联系起来，然后把与这些人或物相关的大数据，存在云存储空间里，并进行必要的运算。因此，想要提供全天候的服务，时刻保持在线的状态的话，就没必要使用沉重的硬盘和复杂的硬件设备了。

这样，所有的人和物都能实时地连接在网络上，而所有相关数据也都被吸收到云空间里了。虽然我们看不见云空间，但它绝对是真实存在的虚拟空间。

<尾声：五大关键词创造的未来>

O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud, 在这五个关键词，在互相联系互相影响的过程中，逐渐形成了新的数据时代。在这样的数据时代里，人们之间的联络更加密切，生活节奏也会加快，还能更有效的进行资源分配。

但是，这样的变化，会让所有的人都感觉更幸福吗？带着这样的疑问，科技进步也更加迅速。人类在不断促进科技进步的同时，科技的进步也在改变着人类。不知道这样的改变，能不能称得上是一种进步？

文章 Joo yong Jung/翻译 李天宇

本文转自d1net（转载）