韩国专家深度剖析DT时代的精髓-低调大师

韩国专家深度剖析DT时代的精髓

2017-07-04 590

马云曾说过，现在是由IT向DT发展的时代。

数据时代的五大关键词有O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud。我们首先从O2O开始说起。

1) O2O(Online To Offline)：是指将线下的所有物品和服务与互联网相结合，让互联网成为线下交易的平台。也可以说成，是把移动设备变成了线下商务的遥控器(如滴滴快的、饿了么等)。O2O这一词，虽然源于中国，但最近在美国被广泛地使用。

Uber称Airbnb为共享经济(Sharing Economy)，但这一词没有完全表达出Airbnb的本质。反而，用与O2O含义相近的一个词，On Demand Service比较贴切。也算是表达出了“(在手机上)一点击就好！”的意思吧。

如果说现在O2O的重心逐渐放到B2C，那么O2O在向B2B企业扩张的过程中，就必须要了解一个概念——物联网(Internet of Things)。

2) 物联网(Internet of Things, IoT)：是指物物相连的互联网，即把所有的物品都扩展到网络上。把人和物都实时连接在移动环境中，加速全球互联网化(如Smart City、Smart Home、Smart Grid)。

由爱迪生创立，具有百年历史的美国通用电气公司宣称，将通过物联网实现发电站、城市基础设施、飞机等一切“物”的智能化。无论是城市还是农村，想要实现智能化，都离不开物联网。目前，美国通用电气公司，共出售了近千亿美元的房地产和金融资产，完全致力于通过物联网(IoT)“向机器注入思想”的长远规划。

O2O和IoT的核心都是数据。因为在人与人、物与物之间交流的数据中，隐藏着消费模式和价值。大数据，就是在O2O向IoT扩张的过程中，把海量数据进行有效分析，提取，再形成有意义的知识、洞察力的技术！

3) 大数据(Big Data)：是指毫无头绪、不定型的未加工过的数据(Raw Data)。在过去，数据还是一片未开发的领域。现在随着人工智能的发展，有效加工数据的技术也得到发展，可以在海量数据中提取出有意义的信息、知识和洞察力。通过有效地分析数据，不仅能预测人类的行为方式，甚至还能推动人类的行为方式。

最有效地分析和加工数据的方法，就是在机器上添加人类的合理性。这种做法，被叫做机器学习。现在机器不仅仅是单纯地运算信息，而是逐渐成为能够判断的主体，在海量数据中进行合理的推理、自行判断，再到推导出解决方案。人工智能技术开启机器时代。

4) 人工智能(Artificial Intelligence)：如果说产业革命使机器生长出肌肉，那么信息革命的全盛时期，数据时代则为机器注入了思想，即“Mechanical Mind”。

数据(Data)、信息(Information)、知识(Knowledge)、洞察力(Insight)。通过DIKW数据过滤过程，实现即使无须人们操作，机器也可自行完成，自行判断、自行预测、甚至还反过来能引导人类的判断。

医生为了研究一个专业领域，需要花费几十年的时间，而人工智能则能同时精通众多领域。在遇到问题时，人工智能可以综合各领域的知识，推导出解决方案。这样看来，机器真是越来越像人类了。

机器还能突破人类大脑的极限。在工业革命时代，让人类惊讶的是机器的物理性能；而在人工智能创造的新时代，我们将感叹于机器的知性能力。那么，我们人类现在应该做些什么呢？除了人类应该制造机器人以外，别无其他。

5) 云计算(Cloud Computing)：是一种在网络虚拟空间的共享信息服务。人们可以利用储存空间，拓展计算机的存储和运算功能。现在，比起将资料信息等存在电脑或手机上，越来越多的人们更愿意把资料存放在云存储空间里，需要的时候随时下载，非常方便。(如：Google Photos，Google Docs，亚马逊AWS等)。

O2O、物联网将人或物联系起来，然后把与这些人或物相关的大数据，存在云存储空间里，并进行必要的运算。因此，想要提供全天候的服务，时刻保持在线的状态的话，就没必要使用沉重的硬盘和复杂的硬件设备了。

这样，所有的人和物都能实时地连接在网络上，而所有相关数据也都被吸收到云空间里了。虽然我们看不见云空间，但它绝对是真实存在的虚拟空间。

<尾声：五大关键词创造的未来>

O2O, IoT, Big Data, AI, Cloud, 在这五个关键词，在互相联系互相影响的过程中，逐渐形成了新的数据时代。在这样的数据时代里，人们之间的联络更加密切，生活节奏也会加快，还能更有效的进行资源分配。

但是，这样的变化，会让所有的人都感觉更幸福吗？带着这样的疑问，科技进步也更加迅速。人类在不断促进科技进步的同时，科技的进步也在改变着人类。不知道这样的改变，能不能称得上是一种进步？

文章 Joo yong Jung/翻译李天宇

本文转自d1net（转载）

微信关注我们

原文链接：https://yq.aliyun.com/articles/143905

转载内容版权归作者及来源网站所有！

低调大师中文资讯倾力打造互联网数据资讯、行业资源、电子商务、移动互联网、网络营销平台。持续更新报道IT业界、互联网、市场资讯、驱动更新,是最及时权威的产业资讯及硬件资讯报道平台。

开源是Docker和Kubernetes的伊甸园

Docker将其容器化的开源代码捐赠给了Cloud Native Computing Foundation，这使得Docker的一些粉丝感到奇怪，因为他正在努力让人们达成容器共识。随着Docker向Cloud Native Computing Foundation 捐赠的容器化代码，IT专业人士可以期待未来各类容器编排产品的一致性可能得到提升。 Docker将捐赠其容器化的容器运行时实用程序到Cloud Native Computing Foundation（CNCF），这些实用程序存储在Docker之内，超越了IT领域的修补程序。它可用于更广泛的容器编排，这表明业界已经选择了更广泛的容器标准。 “这对整个容器市场是有好处的，”IDC分析师Gary Chen表示：， “容器的核心部分有更多的协议和更多的标准化，这将使更多的人能够参与其发展。” 容器运动必须得到CNCF技术监督委员会的批准，但Docker的客户表示，现在这件事似乎已经解决了。 “我们不必担心这些问题，”迈阿密的人脸识别和分析算法供应商的首席技术官Cole Calistra说，“你不想在这个层面花费更多的精力。” 企业I...

2017-07-05

509

有一个公认的事实是，将业务迁移到云上将有助于节约小型业务的成本。然而，使用云服务是要付出一些关联代价的，虽然那些代价一开始看起来微不足道，但如果你不加以关注的话，它就会像滚雪球一样由小变大，这是云服务供应商“温水煮青蛙”的陷阱。如果你想继续在云端获得基本的收益，就必须采取措施，压低你的云计算成本。以下是一些小小的建议，关于如何防止云变得过于昂贵。若掉进供应商挖的坑云服务也不便宜不选择独立服务云服务的类型是多种多样的，而且有许多服务是独立的，这毫无疑问将会使云成本增加。正如上面所说，如果你不够小心，云计算的成本就会增加。而对于独立服务，成本就更高。很容易就会落入“50美元一个月/100美元一个月真的有差别?”的陷阱。而在你意识到问题的所在之前，你的云服务预算已经扶摇直上九万里了。解决这一问题的最好办法之一，就是找到一个提供一整套产品的服务供应商。这个方法往往比独立的产品要昂贵一点点。此外，从一个能够为你提供问题中心点解决方案的供应商处购买云服务，可以节约你很多时间，过一段时间之后，也将因此为你省下很多成本。经验很重要如果你确实需要一个独立的云服务来集成套件，最好确保你身...

2017-07-05

515

资源下载

更多资源

优质分享App

近一个月的开发和优化，本站点的第一个app全新上线。该app采用极致压缩，本体才4.36MB。系统里面做了大量数据访问、缓存优化。方便用户在手机上查看文章。后续会推出HarmonyOS的适配版本。

腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Spring

Spring框架（Spring Framework）是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架，旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念，提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块，支持整合Hibernate、Struts等第三方框架，其适用范围不仅限于服务器端开发，绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。