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电信巨头T-Mobile数据泄露导致用户个人财务信息曝光

电子邮件账户包含T-Mobile用户信息，例如社会保险号、财务信息、政府ID号、账单信息和费率计划。为了提醒客户数据泄露，T-Mobile已经开始向可能受此次事件影响的用户发送短信。

2020-03-06

工信部：做好疫情期间信息通信行业网络安全保障工作

、中国联合网络通信集团有限公司、中国铁塔股份有限公司、中国广播电视网络有限公司，中国信息通信研究院、中国软件评测心、国家工业信息安全发展研究中心、中国工业互联网研究院，国家计算机网络与信息安全管理中心、

2020-02-19

minbox-logging v1.0.4 发布，支持线程共享传递链路信息

Logging MinBoxLogging是一款分布式、零侵入式的链路日志分析框架，支持 SpringCloud微服务架构下配置使用，内部封装了 RestTemplate、 OpenFeign两种方式透传链路信息

2020-02-14

10大未来趋势以及首席信息官如何在2020年保持领先

对于数字时代的首席信息官来说，随着其竞争对手加快数字化转型，其行动的时间已经不多。尽管如此，首席信息官仍然可以采取具体行动来创建数字化的“未来业务”。

2019-12-07

公安机关查处了100款违法采集个人信息的APP

此次集中整治重点针对无隐私协议、收集使用个人信息范围描述不清、超范围采集个人信息和非必要采集个人信息等情形，责令限期整改 27 款，处以警告处罚 63 款，处以罚款处罚 10 款，另有 2 款被立为刑事案件开展侦查

2019-12-05

Stack Overflow 安全事件新进展：部分用户私人信息遭窃

修复导致未经授权访问和升级的原始问题，以及在调查期间发现的任何其他潜在问题载体主动发表公开声明聘请第三方取证和事件响应公司协助进行补救采取预防措施，如重置公司密码、评估系统和安全级别等此次事件调查仍未结束，官方将持续公布更多信息

2019-05-18

如何实现一个项目配置多个商户信息付款给对应商户

（可以自己设置一个判断条件）建议：可以使用支付宝请求参数中的out_trade_no，把商户A的订单号设置成A001 2）根据判断条件如果该商品属于商户A收款，那就调用对应商户A的账户和密钥信息请求到支付宝发起请求支付即可

2019-04-24

查询单个门店信息接口(alipay.offline.market.shop.querydetail)java沙箱版

1.文档链接：https://docs.open.alipay.com/api_3/alipay.offline.market.shop.querydetail/2.作用：调用创建门店信息接口创建门店成功之后

2019-04-24

从本周起，我们会每周发布未来1周左右阿里云ACE同城会线下活动一览，大家可根据自己的时间安排、地点报名参加。活动一主题：30分钟学会搭建高可用网站时间：4月27日下午14:00~17:00地点：厦门市思明区软件园二期望海路57号之一501实验介绍网站建设是一项复杂的工程，随着规模的扩大，许多网站势必会遇到严重的可用性问题。大量用户涌入时如何保证网站不崩溃？这是摆在网站开发和运维人员面前迫待解决的问题。本实验通过使用阿里云常用的四个云产品，来帮助用户快速地在云端搭建具备高可用性的网站。由于阿里云的云产品提供了很高的数据可靠性和业务可用性，从而保证部署在云端上的网站在不同极端情况下都能够正常地运行。报名地址https://mvp.aliyun.com/crowdsource/assignment/335 活动二主题：GreenTea J

2019-04-23

K8S集群中修改在线应用的存储卷信息

修改应用NAS版本：从v4到v3 1. 修改nfs版本，需要重挂载nas卷，则pod需要重启； 2. 如果使用deploy部署应用，参考下面示例，如果使用pod部署应用，下面示例中改为pod的部署模板；修改前应用： pv.yaml apiVersion: v1 kind: PersistentVolume metadata: name: pv-nas labels: alicloud-pvname: pv-nas spec: capacity: storage: 5Gi accessModes: - ReadWriteMany flexVolume: driver: "alicloud/nas" options: server: "2564f49129-ggu23.

2019-04-16

python爬虫项目实战，爬取用户的信息，让你更好的筛选

################# 3.创建soup解析器对象 soup = BeautifulSoup(data,'lxml') x = 0 4.开始使用BeautifulSoup4解析器提取用户名信息

2019-02-10

关于flink消费kafka的序列化时-如何拿到消息的meta信息

首先，我们故意制造一个异常然后，发送一个JSON数据，并且缺失了一些字段，看看报什么错！顺利抓到调用栈 [2018-11-23 13:24:32,877] INFO Source: MyKafka010JsonTableSource -> from: (pro, throwable, level, ip, SPT) -> where: (AND(IS NOT NULL(pro), IS NOT NULL(throwable), IS NOT NULL(level), IS NOT NULL(ip))), select: (pro, throwable, level, ip, SPT) (3/3) (7da5fcb7cd77ff35b64d8bbe367a84d7) switched from RUNNING to FAILED. org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.transitionState(Task.java:927) java.io.IOException: Failed to deserialize JSON object. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:97) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:50) at org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper.deserialize(KeyedDeserializationSchemaWrapper.java:44) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka09Fetcher.runFetchLoop(Kafka09Fetcher.java:142) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.run(FlinkKafkaConsumerBase.java:721) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:87) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:56) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask.run(SourceStreamTask.java:99) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:306) at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:703) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.lang.IllegalStateException: Could not find field with name 'ip'. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.convertRow(JsonRowDeserializationSchema.java:189) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:95) ... 10 more [2018-11-23 13:24:32,877] INFO Source: MyKafka010JsonTableSource -> from: (pro, throwable, level, ip, SPT) -> where: (AND(IS NOT NULL(pro), IS NOT NULL(throwable), IS NOT NULL(level), IS NOT NULL(ip))), select: (pro, throwable, level, ip, SPT) (2/3) (f68577aede6953de859c636d9d3b6f3e) switched from RUNNING to FAILED. org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.transitionState(Task.java:927) java.io.IOException: Failed to deserialize JSON object. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:97) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:50) at org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper.deserialize(KeyedDeserializationSchemaWrapper.java:44) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka09Fetcher.runFetchLoop(Kafka09Fetcher.java:142) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.run(FlinkKafkaConsumerBase.java:721) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:87) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:56) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask.run(SourceStreamTask.java:99) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:306) at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:703) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.lang.IllegalStateException: Could not find field with name 'ip'. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.convertRow(JsonRowDeserializationSchema.java:189) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:95) ... 10 more [2018-11-23 13:24:32,877] INFO Source: MyKafka010JsonTableSource -> from: (pro, throwable, level, ip, SPT) -> where: (AND(IS NOT NULL(pro), IS NOT NULL(throwable), IS NOT NULL(level), IS NOT NULL(ip))), select: (pro, throwable, level, ip, SPT) (1/3) (8a2c89aa3a2ea8f4c4423c69b22b2522) switched from RUNNING to FAILED. org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.transitionState(Task.java:927) java.io.IOException: Failed to deserialize JSON object. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:97) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:50) at org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper.deserialize(KeyedDeserializationSchemaWrapper.java:44) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.internal.Kafka09Fetcher.runFetchLoop(Kafka09Fetcher.java:142) at org.apache.flink.streaming.connectors.kafka.FlinkKafkaConsumerBase.run(FlinkKafkaConsumerBase.java:721) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:87) at org.apache.flink.streaming.api.operators.StreamSource.run(StreamSource.java:56) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.SourceStreamTask.run(SourceStreamTask.java:99) at org.apache.flink.streaming.runtime.tasks.StreamTask.invoke(StreamTask.java:306) at org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:703) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Caused by: java.lang.IllegalStateException: Could not find field with name 'ip'. at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.convertRow(JsonRowDeserializationSchema.java:189) at org.apache.flink.formats.json.JsonRowDeserializationSchema.deserialize(JsonRowDeserializationSchema.java:95) ... 10 more [2018-11-23 13:24:32,892] INFO Freeing task resources for Source: MyKafka010JsonTableSource -> from: (pro, throwable, level, ip, SPT) -> where: (AND(IS NOT NULL(pro), IS NOT NULL(throwable), IS NOT NULL(level), IS NOT NULL(ip))), select: (pro, throwable, level, ip, SPT) (1/3) (8a2c89aa3a2ea8f4c4423c69b22b2522). org.apache.flink.runtime.taskmanager.Task.run(Task.java:810) 这里只是为了让大家对内部序列化的地点有个印象。如果你看懂了，下面进入正题 1）自定义的TableSource中改写 protected FlinkKafkaConsumerBase<Row> createKafkaConsumer(String topic, Properties properties, DeserializationSchema<Row> deserializationSchema) { //下面2行本质是一样的,但是因为需要自定义,所以自己返回 //super.createKafkaConsumer(topic, properties, deserializationSchema); return new FlinkKafkaConsumer010<>(Collections.singletonList(topic), new MyKeyedDeserializationSchemaWrapper<>(deserializationSchema), properties); } 2）MyKeyedDeserializationSchemaWrapper.java package org.apache.flink.api.java.io.kafka; import java.io.IOException; import org.apache.flink.api.common.serialization.DeserializationSchema; import org.apache.flink.api.java.typeutils.RowTypeInfo; import org.apache.flink.streaming.util.serialization.KeyedDeserializationSchemaWrapper; import org.apache.flink.types.Row; public class MyKeyedDeserializationSchemaWrapper<T> extends KeyedDeserializationSchemaWrapper<T> { // private static final org.slf4j.Logger Logger = LoggerFactory // .getLogger(MyKeyedDeserializationSchemaWrapper.class); private static final int NOT_FOUND = -1; /** */ private static final long serialVersionUID = -6984024233082983820L; // private static final String KAFKA_TOPIC = "KAFKA_TOPIC"; private int KAFKA_TOPIC_INDEX = NOT_FOUND; // private static final String KAFKA_PARTITION = "KAFKA_PARTITION"; private int KAFKA_PARTITION_INDEX = NOT_FOUND; // private static final String KAFKA_OFFSET = "KAFKA_OFFSET"; private int KAFKA_OFFSET_INDEX = NOT_FOUND; // private boolean inited = false; public MyKeyedDeserializationSchemaWrapper(DeserializationSchema<T> deserializationSchema) { super(deserializationSchema); } @SuppressWarnings("unchecked") @Override public T deserialize(byte[] messageKey, byte[] message, String topic, int partition, long offset) throws IOException { Row row = (Row) super.deserialize(messageKey, message, topic, partition, offset); //只执行1次 if (false == inited) { RowTypeInfo rowTypeInfo = (RowTypeInfo) super.getProducedType();//Row(pro: String, throwable: String, level: String, ip: String, SPT: Timestamp) KAFKA_TOPIC_INDEX = rowTypeInfo.getFieldIndex(KAFKA_TOPIC); KAFKA_PARTITION_INDEX = rowTypeInfo.getFieldIndex(KAFKA_PARTITION); KAFKA_OFFSET_INDEX = rowTypeInfo.getFieldIndex(KAFKA_OFFSET); inited = true; } //每次都要执行一遍 if (NOT_FOUND != KAFKA_TOPIC_INDEX) { row.setField(KAFKA_TOPIC_INDEX, topic); } if (NOT_FOUND != KAFKA_PARTITION_INDEX) { row.setField(KAFKA_PARTITION_INDEX, partition); } if (NOT_FOUND != KAFKA_OFFSET_INDEX) { row.setField(KAFKA_OFFSET_INDEX, offset); } //返回最终结果 return (T) row; } } 测试一把看看效果！完美！

2018-11-23

PHP获取用户ip、地理位置、浏览器和系统信息

;get_broswer(); $list['where'] = $this->position($list['ip']); dump($list);die; } /** * 获取客户端操作系统信息包括

2018-10-16

阿里云应用配置管理ACM商用，配置信息秒级生效

在传统架构中，如果配置信息有变更，通常是登陆服务器手动修改配置来使配置生效。

2018-10-08

Python地理位置信息库geopy的使用（一）：基本使用

geopy是Python关于地理位置的一个第三方库，用这个库来进行地址位置信息的查询和转换非常方便，本文介绍关于geopy的常用的几种用法 geopy的安装 pip install geopy 根据地址查询坐标及详细信息

2018-09-17

vue.js前端实现excel表格导出和获取headers里的信息

this.multipleSelection.length; i++) { this.ids.push(this.multipleSelection[i].id) } // push一个新的数组，存储需要导出信息的

2018-09-16

使用shell脚本监控少量服务器并发送微信告警信息

概括 1.0 脚本更新地址 Git更新地址：shell_monitor_script.sh 文章原文地址：使用shell脚本监控少量服务器并发送微信告警信息 1.1 前提：平台系统：linux系统下

2018-08-11

信息论之进制压缩算法（在hbase索引压缩中的应用）

信息的量化我们先用世界杯的例子介绍一下信息论一个重要的概念信息量。 2018年的世界杯在俄罗斯举办，有32个国家参赛（为了方便说明，我们将32个国家进行编号1-32）。我们要猜冠军会是哪个国家。

2018-07-10

Linux下用ethtool命令获取以太网卡的配置信息

ethtool命令用于获取以太网卡的配置信息，或者修改这些配置。这个命令比较复杂，功能特别多。

2018-06-13

首席信息官位居企业战略地位，重要性更胜以往

幸运的是，让首席信息官掌管云，可能会是既简单又合理的解决方案。从"Dr. No"转型的首席信息官过去，首席信息官是企业采用新的云服务的障碍，而有所谓"Dr.

2018-05-20

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。