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谁说技术大会只是演讲者的舞台?来Pworld2016,不止让你“听”!

8月,注定是个火热的季节,这个8月,引爆大家激情的不只有里约奥运会,备受瞩目的PWorld 2016大会将于8月26日在北京新云南皇冠假日酒店首站开启。今年的PWorld将分别在北京(8月26日)、上海(9月6日)、9月20日(广州)三地举办,这是一场为CTO、CIO、架构师、技术经理、开发工程师等技术相关人员精心筹备的技术盛宴。 以“开放、分享”为主题PWorld2016由国内领先的软件基础平台与解决方案提供商普元和CSDN联合主办,依托普元强悍的企业级软件实力和全球最大的中文IT社区,Pworld2016将着力打造国内企业软件开发者难得的交流和沟通平台,以其高度的专业性以及技术性成为国内企业软件领域规模最大、影响力深远的年度盛会。 尊重每一位参会者,用心营造一种轻松愉快的氛围,让朋友们卸下身上的疲惫全身心投入技术交流,主动获取自己感兴趣的知识和信息,是本次会议的宗旨。作为已经成功举办两届的PWorld,今年会给大家带来哪些收获,下面我们为大家一一揭晓。 30+ 顶级架构师开放式分享,架构、容器、运维一网打尽 今年的PWorld大会继续秉承面向社区,源于实践的主线,旨在展示技术与架构...

对数据科学家来说最重要的算法和统计模型

作为一个在这个行业已经好几年的数据科学家,在LinkedIn和QuoLa上,我经常接触一些学生或者想转行的人,帮助他们进行机器学习的职业建议或指导方面相关的课程选择。一些问题围绕教育途径和程序的选择,但许多问题的焦点是今天在数据科学领域什么样的算法或模型是常见的。 由于可供选择的算法太多了,很难知道从哪里开始学起。课程可能包括在当今工业中使用的不是很典型的算法,而课程可能没有包含目前不是很流行的但特别有用的方法。基于软件的程序可以排除重要的统计概念,并且基于数学的程序可以跳过算法设计中的一些关键主题。 我为一些有追求的数据专家整理了一个简短的指南,特别是关注统计模型和机器学习模型(有监督学习和无监督学习);这些主题包括教科书、毕业生水平的统计学课程、数据科学训练营和其它培训资源。(其中有些包含在文章的参考部分)。由于机器学习是统计学

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