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国内首个云上容器ATT&CK矩阵发布，阿里云助力企业容器化安全落地

关键字： Attack Matrix、ATT&CK、云原生、容器化、容器安全、K8S、Docker、阿里云、AK 泄露、恶意镜像、黑客入侵、运行时安全、镜像安全容器化带来的安全隐患过去的2019

2020-06-17

1月3日云栖精选夜读 | 阿里云宣布进入 Serverless 容器时代，推出弹性容器实例服务 ECI

阿里云宣布弹性容器实例 ECI（Elastic Container Instance）正式商业化。

2019-01-02

阿里云容器服务同一集群下不同可用区node上的容器通信问题

node属于不能安全组中，node-a节点所在安全组为集群默认创建的，入规则包括了集群网段，所以node-b能访问node-a，然而node-b所在的安全组为之前创建esc时创建的，入规则并没有集群容器的网段

2018-09-25

医药健康行业AI落地实录：从药品对码到药物评审，WorkBuddy正在“入职”这些专业场景

原因在于这个行业的特殊性：数据敏感度高、合规要求严、专业壁垒深。一个通用AI工具想进入医药企业，首先要过的是“安全关”——能不能保证数据不出企业边界？能不能保证操作全程留痕？能不能不越权访问患者数据？

2026-10-12

自托管排障：Docker Compose 健康检查、readiness 探针与 .env 插值的四个坑

自托管一个十几个容器的服务栈，第一次启动失败时，最常见的线索是 docker compose ps里的一个 unhealthy。但 unhealthy 只告诉你「探针没过」，不告诉你探针在查什么。

2026-09-29

医学类-基于 YOLOv11-seg 中医舌象分割检测系统舌苔健康状态分割数据集，

舌苔健康状态分割数据集，医学类-基于 YOLOv11-seg 中医舌象分割检测系统舌苔健康状态分割数据集，2361张，yolo，voc，coco三种标注方式

2026-09-15

课前准备（分子动力学visium）--骨骼健康与修复中骨淋巴管的多模式证据

### 作者，Evil Genius ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/4db12f152008245faaf4f4bef895380f.webp) ### 其实无论是[分子对接还是分子动力学](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/KV_9aPFGzktNPnA8Bt-hmw)，都需要我们采用服务器操作，所以大家对linux和python要有一定的基础，其中autodock vina和Gromacs需要大家会操作Linux，pyrosetta需要大家会python，大家可以看一下[2025番外--linux、R、python培训](https://link.zhihu.com/?target=https%3A//mp.weixin.qq.com/s/8E1vYJMNhe5m0DXieBHfzA)，希望参加培训的同学全流程学会，一劳永逸解决这个组学的分析问题。 ### 无论做什么事情，我们先把事情做好，再说其他的内容，我认为这个内容非常重要，基本都看的英文版本，总结了很多内容，即使只有一个人参加培训，我也想好好全流程梳理一下，报名后课程取消也不用担心，大家不会有任何的损失，可能是这个内容大家不需要？目前一个人报名都没有，可能要取消了😄。 ### 不过还是那句话，要学好好学，不学就算了，掌握技能和好的心态起码占一样，不要花费了金钱精力时间，还没学会，不如好好玩两个月，回来花钱让公司做了。 ### 今日参考文献 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/ef6eb6f08ec07542bd304b7c00ccde87.webp) ### 引言：争议背景与研究意义 ### 历史争议：由于骨组织矿物化、抗体穿透难、成像深度有限，骨内是否有淋巴管长期存在争议。 ### 前期工作：此前已用转基因小鼠和光片显微镜提供了直接证据。 ### 后续支持：多项独立研究也从单细胞转录组、病理模型、修复模型等角度证实骨淋巴管的存在和功能。 ### 争议焦点：Meng等人使用特定小鼠模型和检测方法，声称未检测到骨淋巴管。本文旨在用多模态数据回应这些质疑。 ### 空间转录组学确认骨中存在Prox1+内皮细胞（ECs） ### 分析两个独立的空间转录组数据集（Mathavan et al.骨折模型；Rios et al.骨折愈伤模型）。 ### 在骨皮质、骨髓腔、愈伤组织、再生编织骨中均检测到Prox1+Pecam1+/Cdh5+且Ptprc-的细胞。 ### 这些细胞共表达其他淋巴管标记（Flt4、Reln、Ptgs1），且邻近骨细胞（Runx2/Bglap+）。 ### 结论：空间转录组在完整组织原位证实Prox1+ LECs存在于骨内。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/adcf8dd113ab593dc311ed1741ffc71e.webp) ### 基因小鼠模型中淋巴管检测与重组效率评估 ### Meng等人使用的Dre/Cre系统需较长诱导时间，文献表明Dre重组慢于Cre。 ### 前期研究（Han et al., Liu et al.）分别用4天（胚胎）或6-12周（成年）诱导，而Meng等人仅用5天。 ### Meng等人的数据中，肌肉和关节（公认淋巴丰富区）几乎无tdTomato+信号，提示其重组或检测流程存在根本性问题。 ### tdTomato本身亮度极高，若依赖免疫染色检测则进一步说明其抗体穿透或组织处理不足。 ### 延长诱导仍无法有效提高重组效率 ### 即使延长至1个月，肌肉中仍仅见稀疏淋巴管标记。 ### 骨内同样仅见零星Prox1+细胞，且缺乏LYVE1表达和连续管状结构。 ### 关节区域被刻意裁剪，无法评估。 ### 结论：数据不支持Meng等人“骨内无淋巴管”的结论，反而表明其小鼠模型重组效率低下。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/8e72af5aa718c7187b07b59eb294d6a9.webp) ### scRNA-seq数据集证实小鼠骨骼和骨髓中存在淋巴管内皮 ### 重新分析Li et al.（骨髓基质）、Baryawno et al.（骨髓冲洗）、Hanai et al.（下颌骨/股骨）等多个数据集。 ### 在所有数据集中均稳定鉴定出Prox1hi、Cdh5+、Pecam1+、Flt4+、Lyve1+、Ptprc-的典型LEC群体。 ### 即使在仅冲洗骨髓腔（未消化骨皮质）的样本中也能检出，说明LECs是骨髓腔固有的，非污染。 ### 软组织内皮图谱同样难以检测LECs，说明技术局限而非骨特异性问题 ### 分析骨骼肌、肾、脑等公认含淋巴管的软组织scRNA-seq数据，发现Prox1+细胞同样稀疏或不成簇。 ### 说明当前单细胞技术对低丰度、难解离的LECs存在普遍性检测困难。 ### 骨中能反复稳定检出LECs，反而是其真实存在的有力证据。 ### 骨膜不是Prox1+ LECs的充足来源 ### 分析骨膜单细胞数据，其中Prox1+细胞极少，且缺乏Lyve1表达。 ### 数量上远不足以解释骨和骨髓中检测到的LEC群体。 ### 骨膜来源的细胞无法形成独立LEC簇。 ### 结论：LECs不是来自骨膜污染。 ### 人类骨骼scRNA-seq也确认LECs存在 ### 分析人类胚胎下颌骨（Wang et al.）、成人股骨头（Bandyopadhyay et al.）、髂骨骨髓等数据集。 ### 在所有数据集中均鉴定出PROX1hi、CDH5+、PECAM1+、PTPRC-的LECs。 ### 检出率受样本部位、测序深度影响，但多个数据集中均能稳定出现。 ### 领域通用方法论考量 ### PROX1是淋巴管主调控因子，Prox1-CreERT2-DTA消融是功能研究合理策略。 ### 淋巴管标记物（LYVE1、PDPN、PROX1）无单一绝对特异，但组合使用+三维形态+连续性+全骨背景可可靠识别。 ### 全骨制备物用于scRNA-seq和蛋白质组学是领域标准方法，广泛接受。 ### 病理相关谱系示踪不能推论生理性淋巴管 ### Meng等人的Pik3ca激活模型诱导的是病理淋巴增生，而非正常淋巴管。 ### 对照小鼠肌肉中无淋巴标记，Pik3ca激活后才有强信号，说明该模型选择性标记异常增殖的淋巴细胞，不能用于否定正常骨淋巴管。 ### 关节区域被裁剪，无法评估正常淋巴管。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/a5a1a1a3c81e3622136474e99e7dd3bd.webp) ### 组织透明化和成像限制影响解读 ### Meng等人仅提供4张低质量光片图像，且存在以下问题： ### 阳性对照（Cdh5-CreER;R26-tdTomato）中骨骺缺失、大片区域无血管信号，说明透明化不彻底、抗体穿透不足或成像深度不够。 ### LYVE1染色在骨皮质和骨髓中完全无信号。 ### 作者团队的高分辨率光片图像清晰显示LYVE1+CD31+的管状结构，形态上区别于LYVE1+CD45+造血细胞，且位于骨基质内（胶原I+）。 ![](https://developer.qcloudimg.com/http-save/10067361/ca6110e77075ca99bddb9ef240a0fbd6.webp) ### 生活很好，有你更好。

2026-08-25

MateClaw v1.0.418 发布：工作空间隔离、规则式 Tool Guard、Doctor 健康检查全面落地

Doctor 健康检查——你看得到整个系统的状态生产环境最怕的不是出问题，是出了问题你不知道。

2026-04-13

建博会 | 东软双轮驱动绘就大健康蓝图，实践赋能产业高质量发展

4月8日，第八届世界大健康博览会在武汉举办。东软集团联席总裁盖龙佳受邀出席并发表主旨演讲。

2026-04-09

华为云CCE集群健康中心：一个有专家运维经验的云原生可观测平台

本文分享自华为云社区《新一代云原生可观测平台之华为云CCE集群健康中心》，作者：云容器大未来。

2023-12-29

一种新的告警收敛方式“先知预警”，为您的系统健康护航 | 京东云技术团队

前言简介买基金，上京东基金交易系统是用户使用京东金融APP进行基金交易的核心支撑系统，每天有数十亿元的交易额。在大额的交易面前，系统的稳定性尤其重要，同时基金业务比较复杂，为保障每个地方的稳定，告警埋点很多，加上各种日终检查，看似很完美，实际却有了新的问题，因告警太多，日检滞后，而无法快速处理有效异常，导致对账延迟和引发客诉。结合日常处理经验，我们重新思考是否有好的方式，提前发现异常，改善此事，于是在基金交易系统中做了一件事情，有效的提高了系统的稳定性，以下为此事的主要效果工单数量：相对2022年1-6月的客诉总数(334)减少127个，对账时间：稳定在16点半前完成，异常订单：从每天几个变成偶发出现，后续流程：比以往有了较强的稳定性, 同时也间接的释放了，因客诉异常引起的资源消耗（客服，产品，研发，工程师），提高了用户一定体验和满意度。什么事项为基金交易系统增加了新型的异常预警，能更加有效的提前发现系统异常，快速解决为什么做这个事情在基金交易中，每天有几十万的订单，交易额有数十亿，基金业务场景不仅又多、又复杂，而且链路也比较长，盘后的数据检查经常由于各种原因出现异常订单（运营配置错误，基金公司下发文件异常，系统bug等），而无法顺利对账，影响后续流程。排查定位和修复问题，需在2小时内完成，如果超过时长会对后续流程造成严重的影响，所以有效异常的提前发现和预警就非常重要基金交易系统异常告警无法满足吗？交易系统中现有2种告警，一种是即时告警，一个日终报警即时告警**，**由于老项目时间久，存在历史原因，每天会收到数千封即时告警邮件，想筛选出真正的有效异常,变得非常困难，还有一定的时效性。日终报警, 是在每日交易结束后，系统会自动进行日终检查，如果发现异常，需在2小时内解决，而且只能对已发生的结果进行修正，个别异常还好，如果出现批量异常，那么2小时就非常宝贵。短时间内的修复，不仅存在高压出错的风险，还可能因此对后续流程产生隐患，甚至对用户造成影响，引发客诉工单。异常工单的处理，是对客服、产品和工程师一种消耗，而且在微服务架构中排查和解决更加复杂耗时。总之每次对账出现异常，总是非常紧张。你做的预警有什么特点 1、是即时告警和日终报警的补充 2、可通过手机一个界面随时观察异常变化 3、15分钟内即可发现疑异常订单 4、可快速定位，精确到重要场景预警具体怎么做到呢？首先对账能否顺利，取决异常情况，而异常又无法彻底避免，提前发现与控制就非常重要如图，各种场景都可能出现异常制定异常发现和处理策略面对告警过滤困难，日终滞后，结合历史处理经验，对系统进行再次思考，是否有更简单的方式，能有效的对异常进行实时发现预警？通过探讨，总结了一个简单的规律：如果关键点没按照指定时间内变更，即可定义为可疑异常，其严重级别可以通过汇总数量进行表示于是制定了如下策略制定监控预警技术方案 1：首先要基于本身的业务进行识别，基金交易对账是对订单的最终标记状态校验，我们假设一个支付的订单，如果在15分钟内，订单的状态没有发生变化，是否设定为可疑异常?其原因可能很多，如网络问题、MQ消息延迟、代码BUG等等，总之是有问题，那么这样的订单数量越大，就代表其影响的订单就越多，对账的风险就越高。 2：关键点的异常识别，可以采用同样的逻辑，如果在指定的时间内，关键点的状态没有发生变化，即可设定为可疑对象，比如基金交易的重要场景：申购，赎回，支付，非交易过户，退款等场景，都可以基于场景数据的状态变化或者MQ的积压情况进行识别，举个申购的例子：用户申购完成后，后续的流程是采用MQ和任务的方式执行，每个任务都有初始和完成状态，如果这个申购任务在15分钟内，没有标记为完成，即可定义为可疑异常，此类的状态的任务越多，影响对账的风险就越高落实技术方案实践中验证效果效果：刚上线只对总订单和2个场景加了预警，慢慢增加到11个场景，效果也很明显，异常基本上在交易中就被提前发现，如果操作失误，可提前告知相关方修正，如果是系统BUG，就可提前紧急修复，后续再推进根治和架构升级。随着时间推移，影响对账异常范围，虽不能百分百覆盖，但是容易出错的关键点，已经得到有效控制，近几个月，偶发才出现几单（历史用户的存量异常订单引起），对账得到了有效的保护。经典案例，2023年春节期间，通过预警发现几个异常订单出现，通过排查，是因为基金公司下发可赎回时间为非交易时间引起，涉及16个TA，4000多条记录，假如没提前发现，节后可能会引发批量的异常订单和客诉，形成事故，通过发现处理，规避了发生。总结通过这个预警系统，我们能够提前发现并主动处理对账事后异常，其技术难度并不高，更多的讲究的是一个方法。对此方法起了一个名字叫"先知预警"，也希望此理论能对您的系统有所帮助。例如实战中，今年618的拉新活动渠道的监控，10分钟如果没产生订单就进行电话预警；基金停售提前3天邮件电话预警，都可以用此理论解释。先知预警：是一种基于时间序列分析和业务理解的预测方法，它通过分析历史数据和理解业务，预测未来可能出现的关键点和变化趋势，并及时进行预警和调整，以确保业务的稳定运行。作者：京东科技江亚宁来源：京东云开发者社区

2023-08-04

详解阿里云ECS实例健康诊断与修复工具，三分钟定位ECS问题

阿里云弹性计算最近上线的ECS实例智能健康诊断工具，做到三分钟全方位定位并解决ECS的疑难杂症。目前该产品已启动邀测。

2020-08-24

∑co时间 | 医心医意，精益健康，华为内蒙精益医疗解决方案助力智慧医疗

【51CTO.com原创稿件】近日，#Σco时间#直播间举办了以“医心医意，精益健康”为主题的华为内蒙精益医疗解决方案线上直播，华为内蒙古政企副总经理金黎阳做开场致辞，华为内蒙古政企业务部行业总监贾建宇

2020-07-03

【云栖号案例 | 医疗健康】趣医网上云，专人专群支持确保了客户的云上服务

云栖号案例库：【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云？看云栖号案例库，了解不同行业不同发展阶段的上云方案，助力你上云决策！客户简介趣医网（quyiyuan.com）创立于2014年，为京颐集团重要成员企业之一，是一家专注于推进移动互联网医疗服务模式创新的互联网医疗企业，已获得百度（BAIDU）、软银中国资本（SBCVC）、弘晖资本（HighLight Capital）等多家知名机构投资。公司倾力缔造互联网医疗平台“医院+”，致力于构建可持续发展的互联网医疗生态圈。选择阿里云趣医网使用阿里云之后，就使用了阿里云的企业至尊级支持计划。阿里云为趣医网配备了专门的技术服务经理，为客户更换的使用云产品提供了专业的建议以及架构方面的建议。通过7*24小时工单、电话和IM群的支持，确保了趣医网的问题能够得到快速定位和及时有效解决，确保了客户的云上体验。获得的成效 “在趣医网使用阿里云服务的第一年里，阿里云服务团队提供企业级的售后服务，专人专项的支持，便捷的IM企业群互动，高效的服务响应，并给出对应的解决方案，确保项目质量以及云上业务的长期稳定。感谢阿里云售后工程师专业服务。” ——趣医网副总裁张振华相关产品和服务相关产品：云服务器ECS 云服务器（Elastic Compute Service，简称ECS）是阿里云提供的性能卓越、稳定可靠、弹性扩展的IaaS（Infrastructure as a Service）级别云计算服务。云服务器ECS免去了您采购IT硬件的前期准备，让您像使用水、电、天然气等公共资源一样便捷、高效地使用服务器，实现计算资源的即开即用和弹性伸缩。阿里云ECS持续提供创新型服务器，解决多种业务需求，助力您的业务发展。更多关于云服务器ECS的介绍，参见云服务器ECS产品详情页。云数据库RDS MySQL版 MySQL 是全球最受欢迎的开源数据库之一，作为开源软件组合 LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python）中的重要一环，广泛应用于各类应用场景。更多关于云数据库RDS MySQL版的介绍，参见云数据库RDS MySQL版详情页。负载均衡SLB 负载均衡（Server Load Balancer）是将访问流量根据转发策略分发到后端多台云服务器（ECS实例）的流量分发控制服务。负载均衡扩展了应用的服务能力，增强了应用的可用性。更多关于负载均衡SLB的介绍，参见负载均衡产品详情页。内容分发网络CDN 阿里云内容分发网络（Content Delivery Network，简称CDN）是建立并覆盖在承载网之上，由分布在不同区域的边缘节点服务器群组成的分布式网络。阿里云CDN分担源站压力，避免网络拥塞，确保在不同区域、不同场景下加速网站内容的分发，提高资源访问速度。更多关于内容分发网络CDN的介绍，参见内容分发网络详情页。相关服务：企业级支持计划企业级支持计划进一步拓展了服务渠道，专人专群支持，为客户的云上问题解决提供更完善的保障。更多关于企业级支持计划的介绍，参见企业级支持计划详情页。云栖号案例库：【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云？看云栖号案例库，了解不同行业不同发展阶段的上云方案，助力你上云决策！

2020-03-05

02月05日云栖号头条：钉钉联合阿里健康推出防疫精灵，助力企业疫情防控

对此，阿里巴巴旗下钉钉、阿里云、阿里健康联合紧急开发上线“防疫精灵”机器人，帮助企业进行疫情消息推送与防控；北京市新型冠状病毒感染的肺炎疫情防控工作新闻发布会上，北京市人力社保局局长徐熙说，企业为满足生产经营的需要

2020-02-04

iOS 中的“健康”应用是如何整合来自不同来源的同一项数据的？

iOS的开发SDK中规定统一使用HealthKit管理从不同来源获得的健康数据，并根据用户的偏好设置，自动将不同来源的所有数据合并起来。

2017-11-14

[译]比菜谱更胜一筹：计算机能让健康饮食变得更加美味可口

计算机能知晓你家厨房食材是否齐全，能了解你的个人口味偏好和忌口，能发现更加美味的食材搭配，能帮我们创造出前所未见的既健康又好吃的新菜肴吗？答案是可以的。

2017-05-01

Docker容器技术配置部署与应用（下）

不同系统环境可能导致Docker默认存储驱动（overlayfs/overlay2）不一致，执行以下命令，显式指定Docker默认存储驱动为overlay2，以保证一致性。

2026-10-22

Spring IOC容器原理与源码深度剖析

在传统Java开发中，对象之间的依赖关系由开发者手动管理：new Service(new Dao())。这种硬编码导致耦合度高、单元测试困难、扩展性差。

2026-08-27

容器集群日志审计与安全分析实战

摘要：容器集群的安全运行离不开对操作行为的全面审计和事件的及时响应。本文介绍如何将各类容器平台的审计日志与事件日志统一接入腾讯云 CLS，实现集群操作的可视化分析和异常行为检测，为容器安全保驾护航。

2026-07-30

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腾讯云软件源

为解决软件依赖安装时官方源访问速度慢的问题，腾讯云为一些软件搭建了缓存服务。您可以通过使用腾讯云软件源站来提升依赖包的安装速度。为了方便用户自由搭建服务架构，目前腾讯云软件源站支持公网访问和内网访问。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。