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浓缩精华的架构演进过程,经验总结,值得收藏!

随着 IT 信息化的普及,更多的交易放到了网络上,信息量增加和访问次数频繁就是要解决的问题了。因此,逐渐加入了缓存、集群等技术手段。同时对业务的扩展性和伸缩性的要求也越来越高。高并发、高可用、可伸缩、可扩展、够安全的软件架构一直是架构设计追求的目标。今天我们来看一下架构设计经历了哪些阶段,每个阶段都解决了哪些问题,又引出了哪些新问题。主要是引起大家的思考,在不同的业务发展阶段采取合适技术手段,用变化拥抱变化是 IT 人追求的目标。 应用与数据一体模式 最早的业务应用以网站、OA 等为主,访问的人数有限,单台服务器就能够应付。 通常,将应用程序和数据库部署到一台服务器上面,如图 1 所示: 图 1:应用与数据一体模式 在这一阶段,我们利用 LAMP(Linux Apache MySQL PHP)技术就可以迅速搞定,并且这些工具都是开源的。很长一段时间内,有各种针对这种应用模式的开源代码可以使用。这种模式基本上没有高并发的要求,可用性也很差。有的服务器采用托管模式,上面就安装了不同的业务应用,一旦服务器出现问题,所有的应用就罢工了。不过其开发和部署成本相对较低,适合刚刚起步的应用服务。图 ...

【云栖号案例 | 医疗健康】华大基因数据上云,实现数据分析效率提高数千倍!

云栖号案例库:【点击查看更多上云案例】不知道怎么上云?看云栖号案例库,了解不同行业不同发展阶段的上云方案,助力你上云决策! 客户简介 华大基因是一个专门从事生命科学的科技前沿机构。以学、研、用为主的科研方式。涉及人类、医学、农业、畜牧、濒危动物保护等分子遗传层面的科技研究。华大基因研究院凭借强大的科研能力及先进的组学技术平台,先后参与及主导了多项国际性的科研项目,并在众多研究领域取得重大突破。 选择阿里云 基于BGI Online的基因数据分析需求,华大基因在阿里云平台上,设计了计算资源弹性伸缩、多级存储、海量存储计算与数据安全的云平台架构。通过专线接入,来传输测序中心几十TB/day的数据;通过平台多数据中心部署,计算能力放至数据所在地,为美国、欧洲与中国等提供测序;混合使用阿里云的多种计算服务,数据通过OSS来互通。通过ECS在线上高灵活度地输出基因测序、利用批量计算测序可大规模降低成本,MaxCompute实现MapReduce小时级测序。合作过程中,阿里云为华大基因提供了企业级支持服务和专家服务,保障华大基因的云上业务搭建与运转。包括指导产品选型与使用技术、提供APM报告及相应...

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