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云计算：风起云涌中 All in Cloud

十多年的技术演进，让云计算逐渐发展成为科技圈最火热的技术之一，上云也成为业界的共识。尤其是2019年，随着5G的逐渐商用以及AI、大数据等前沿技术与云计算的深度融合，更加加速了云计算的“核聚变”。

2019-12-24

NumPy 1.18.0已发布。除了通常的错误修复之外，此版本还清理并记录新的随机 C-API，使大量旧版本弃用，并改善了文档的外观。其支持的 Python 版本为 3.5-3.8，这也是最后一个支持 Python 3.5 的 NumPy 发布系列。 Highlights numpy.random的 C-API 已经定义并记录。与 64 位 BLAS 和 LAPACK 库链接的基本基础结构。许多文档方面的改进。新功能将多元超几何分布添加到numpy.random 弃用 np.fromfile和np.fromstring在错误数据上将出错在ma.fill_value中将非标量数组弃用为fill values 弃用PyArray_As1D,PyArray_As2DPyArray_As1D 弃用np.alen numpy.ma.mask_cols和numpy.ma.mask_row的axis参数已弃用 ... 更多详细信息可查看发布说明。

2019-12-24

AWS发布量子计算服务Braket

AWS设立AWS量子计算中心（AWS Center for Quantum Computing），以加快开发量子计算技术和应用软件的进程。

2019-12-03

互联网巨头逐鹿云计算

上个月底，在云服务合约JEDI(联合企业防御基础设施)的争夺上，亚马逊输给了微软，JEDI作为美国国防部将其大部分计算能力从物理服务器中转移上云的关键，在云计算领域的意义远超过订单本身的商业价值，但五角大楼最终选择的却是微软这匹黑马

2019-11-26

浅谈端上智能之计算优化

过去几年将智能计算放于云上的方式被广泛采用，即智能强依赖

2019-11-04

追踪边缘计算的发展和进化

但要全面了解边缘计算的未来，也要了解其过去。描绘边缘计算的历史和未来在发展历史上，全球互联网及其连接随着时间的推移已经发展成为一种中心辐射模式。

2019-10-23

NumPy 1.17.3 发布，Python 科学计算包

NumPy 1.17.3已经发布，这个版本包含针对 NumPy 1.17.2 报告的 bug 的修复以及一些文档改进。本版本支持的 Python 版本是3.5-3.8。内容如下：主要亮点： Python 3.8 修复 matmul，使用布尔而不是整数兼容说明： PyArray_DescrCheck 宏已经更改/修复此版本总共合并了 12 个pull 请求，详情发布说明： https://github.com/numpy/numpy/releases

2019-10-21

Flink实时计算指标对数方案

这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。

2019-10-20

云计算安全问题最受关注

云计算的价值在于能够减少企业对IT设备的成本支出，同时大规模节省预算，以一种相比传统IT更经济的方式提供IT服务。

2019-10-19

Google 云计算的灾难恢复技术

云计算的优势是让先进的技术迅速普及，Google 的云计算，云存储等应用，让那些以往只有超级公司才有能力享受的服务变得十分普通，而且成本极低。

2019-10-19

云计算需要快速应对变化

但是，可能需要为IaaS定制云计算服务的范围更广泛，可能需要与客户系统集成，而PaaS可能需要与客户系统和其他计算组件集成。

2019-06-24

漫谈云计算、虚拟化、容器化

1.1 云计算概念云计算是最近几年才兴起的概念，但是这样的需求其实早都有了，现阶段广为接受的是美国国家标准与技术研究院(NIST)定义：云计算是一种按使用量付费的模式，这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问

2019-06-19

阿里云资源编排之函数计算

本文介绍阿里云资源编排服务（ROS）（下面简称ROS）函数计算相关功能，涉及如下资源类型： ALIYUN::FC::Service 创建服务 ALIYUN::FC::Function 创建函数 ALIYUN

2019-05-06

python为什么浮点计算不准确？

用户经常对这样的结果感到惊讶: >>> 1.2 - 1.0 0.19999999999999996 并且认为这是 Python中的一个 bug。其实不是这样。这与 Python 关系不大，而与底层平台如何处理浮点数字关系更大。 CPython 中的 float 类型使用C语言的 double 类型进行存储。 float 对象的值是以固定的精度（通常为 53 位）存储的二进制浮点数，由于 Python 使用 C 操作，而后者依赖于处理器中的硬件实现来执行浮点运算。这意味着就浮点运算而言，Python 的行为类似于许多流行的语言，包括 C 和 Java。许多可以轻松地用十进制表示的数字不能用二进制浮点表示。例如，之后: >>> x = 1.2 为 x 存储的值是与十进制的值 1.2 (非常接近) 的近似值，但不完全等于它。在典型的机器上，实际存储的值是： 1.0011001100110011001100110011001100110011001100110011 (binary)确切地说: 1.1999999999999999555910790149937383830547332763671875 (decimal)典型的 53 位精度为 Python 浮点数提供了 15-16 位小数的精度。要获得更完整的解释，请参阅 Python 教程中的浮点算术一章。

2019-04-10

MaxCompute 图计算用户手册（下）

每个顶点包含两个部分，如下所示：colorID：在向前遍历过程中存储顶点 v 的颜色，在计算结束时，具有相同 colorID 的顶点属于一个强连通分量。

2019-04-07

MaxCompute 图计算用户手册（上）

概要 ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。

2019-04-07

云计算基础及解决方案

本文来源商业新知网，原标题：云计算基础知识介绍。一、什么是云计算？

2019-03-24

计算广告与流处理技术综述

案例与解决方案汇总页：阿里云实时计算产品案例&解决方案汇总 1.计算广告背景广告仍然是互联网公司的主要变现手段，其市场规模2017年已达3000亿元，据统计全球互联网市值前十的公司广告收入占比高达

2019-02-27

现代流式计算的基石：Google DataFlow

引言今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问，Apache Flink 和 Apache Spark （Structured Streaming）现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。

2019-01-23

干货：边缘计算的成功实践

【大咖・来了第7期】10月24日晚8点观看《智能导购对话机器人实践》边缘计算引起了技术方面的关注，例如安全性和可扩展性，以及文化考虑因素，如何改善IT和运营团队之间的协作问题。

2019-01-15

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更多资源

Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。

WebStorm

WebStorm 是jetbrains公司旗下一款JavaScript 开发工具。目前已经被广大中国JS开发者誉为“Web前端开发神器”、“最强大的HTML5编辑器”、“最智能的JavaScript IDE”等。与IntelliJ IDEA同源，继承了IntelliJ IDEA强大的JS部分的功能。