现代流式计算的基石:Google DataFlow
0. 引言
今天这篇继续讲流式计算。毫无疑问,Apache Flink 和 Apache Spark (Structured Streaming)现在是实时流计算领域的两个最火热的话题了。那么为什么要介绍 Google Dataflow 呢?Streaming Systems 这本书在分析 Flink 的火热原因的时候总结了下面两点:
“There were two main reasons for Flink’s rise to prominence:
- Its rapid adoption of the Dataflow/Beam programming model, which put it in the position of being the most semantically capable fully open sourc
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云上数据仓库选型指南
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基于Tunnel SDK如何上传复杂类型数据到MaxCompute?首先介绍一下MaxCompute复杂数据类型: 复杂数据类型 MaxCompute采用基于ODPS2.0的SQL引擎,丰富了对复杂数据类型类型的支持。MaxCompute支持ARRAY, MAP, STRUCT类型,并且可以任意嵌套使用并提供了配套的内建函数。 类型 定义方法 构造方法 ARRAY array;array> array(1, 2, 3); array(array(1, 2); array(3, 4)) MAP map;map> map(“k1”, “v1”, “k2”, “v2”);map(1S, array(‘a’, ‘b’), 2S, array(‘x’, ‘y)) STRUCT struct;struct< field1:bigint, field2
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