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MaxCompute 图计算开发指南

快速入门step by step MaxCompute Studio 创建完成MaxCompute Java Module后,即可以开始开发Graph了。 代码示例 在examples目录下有graph的一些代码示例,可参考示例熟悉Graph程序的结构。 编写Graph 在module的源码目录即src>main>javanewMaxCompute Java。 选择GraphLoader/Vertex等类型,NameOK**,模板会自动填充框架代码,可在此基础上继续修改。 本地调试Graph Graph开发好后,下一步就是要测试自己的代码,看是否符合预期。我们支持本地运行Graph,具体的: 运行Graph: 在驱动类(有main函数且调用GraphJob.run方法)上右键,点击运行run configuration**对话框,配

MaxCompute 图计算用户手册(下)

示例程序 强连通分量 在有向图中,如果从任意一个顶点出发,都能通过图中的边到达图中的每一个顶点,则称之为强连通图。一张有向图的顶点数极大的强连通子图称为强连通分量。此算法示例基于parallel Coloring algorithm。每个顶点包含两个部分,如下所示:colorID:在向前遍历过程中存储顶点 v 的颜色,在计算结束时,具有相同 colorID 的顶点属于一个强连通分量。transposeNeighbors:存储输入图的转置图中顶点 v 的邻居 ID。算法包含以下四部分:生成转置图:包含两个超步,首先每个顶点发送 ID 到其出边对应的邻居,这些 ID 在第二个超步中会存为 transposeNeighbors 值。修剪:一个超步,每个只有一个入边或出边的顶点,将其 colorID 设为自身 ID,状态设为不活跃,后面传给

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