MaxCompute 图计算开发指南
快速入门step by step
MaxCompute Studio
创建完成 MaxCompute Java Module后，即可以开始开发Graph了。
代码示例
在examples目录下有graph的一些代码示例，可参考示例熟悉Graph程序的结构。
编写Graph
- 在module的源码目录即src >main >javanewMaxCompute Java。
- 选择GraphLoader/Vertex等类型，NameOK**，模板会自动填充框架代码，可在此基础上继续修改。
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本地调试Graph
Graph开发好后，下一步就是要测试自己的代码，看是否符合预期。我们支持本地运行Graph，具体的：
- 运行Graph: 在驱动类(有main函数且调用GraphJob.run方法)上右键，点击运行run configuration**对话框，配
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Spring Boot 2.x ：通过 spring-boot-starter-hbase 集成 HBase
本文内容 HBase 简介和应用场景 spring-boot-starter-hbase 开源简介 集成 HBase 实战 小结 一、HBase 简介和应用场景 1.1 HBase 是什么？ HBase 是在 Hadoop 分布式文件系统（简称：HDFS）之上的分布式面向列的数据库。而且是 2007 最初原型，历史悠久。那追根究底，Hadoop 是什么？Hadoop是一个分布式环境存储并处理大数据。Hadoop 使用 MapReduce 算法统计分析大数据。这时候不得不说下 Google 的著名的三篇大数据的论文，分别讲述 GFS、MapReduce、BigTable，详见 https://www.bysocket.com/archives/2051。那回到 HBase，HBase 在 Hadoop 之上提供了类似 BigTable 的能力，它
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MaxCompute 图计算用户手册（上）
概要 ODPS GRAPH是一套面向迭代的图计算处理框架。图计算作业使用图进行建模，图由点(Vertex)和边(Edge)组成，点和边包含权值(Value)，ODPS GRAPH支持下述图编辑操作： 修改点或边的权值； 增加/删除点； 增加/删除边； 备注： 编辑点和边时，点与边的关系需要用户维护。 通过迭代对图进行编辑、演化，最终求解出结果，典型应用：PageRank，单源最短距离算法，K-均值聚类算法等等。用户可以使用 ODPS GRAPH 提供的接口Java SDK编写图计算程序。 []()Graph数据结构 ODPS GRAPH能够处理的图必须是是一个由点(Vertex)和边(Edge)组成的有向图。由于ODPS仅提供二维表的存储结构，因此需要用户自行将图数据分解为二维表格式存储在ODPS中，在进行图计算分析时，使用自定义的GraphL
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