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打包微服务前后端分离项目并部署到服务器 --- 分布式 Spring Cloud + 页面渲染 Nu

前言 Spring Cloud项目属于微服务项目,也就是含有多个Sping Boot模块集合而成的项目 Nuxt.js项目属于前端基于Vue的服务端渲染项目 最近在服务器部署上线了一个基于Spring Cloud + 服务端渲染技术Nuxt.js的项目,在这里记录一下 一、部署后端 1、打包 步骤: 在pom.xml中加入打包依赖 在IDEA中点击clean、选择install打包成jar包 在target文件夹中可以看到打包的jar包 注意:如果target文件夹中出现多个jar包,.jar.original 是普通jar包,不包含依赖,.jar 是可执行jar包,包含了pom.xml中的所有依赖,可以直接用java -jar 命令执行。 打包Spring Cloud项目中的每个模块加入打包依赖 比如在gateway模块 在pom.xml加入以下代码 <build> <finalName>service-gateway</finalName> <plugins> <plugin> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId>spring-boot-maven-plugin</artifactId> </plugin> </plugins> <resources> <resource> <directory>src/main/resources</directory> <filtering>true</filtering> </resource> </resources> </build> 然后再IDEA中maven插件中点击 相互依赖的模块怎么打包? 比如A模块依赖B模块,就需要在A模块引用B模块的依赖中加入<scope>compile</scope>,否则打包的时候会显示报错 A模块中的pom.xml文件 <dependency> <groupId>com.zfz</groupId> <artifactId>common-util</artifactId> <version>0.0.1-SNAPSHOT</version> <scope>compile</scope> </dependency> 再点击IDEA中的clean和install打包jar包 2、上传jar包到服务器 保证需要的jar包和Dockerfile、docker-compose.yml文件在同一目录 3、构建镜像 创建Dockerfile文件,举例gateway模块 FROM java:8 MAINTAINER ADD service-gateway.jar app.jar EXPOSE 80 ENTRYPOINT ["java","-jar","app.jar"] 在XShell命令行工具中输入以下命令,构建镜像 docker build -t service-gateway . 以此类推,把所有想要构建的镜像都用以上命令构建出来 最后输入docker images查看构建镜像 4、运行容器 创建docker-compose.yml文件 version: '3.1' services: service-gateway: image: service-gateway ports: - "80:80" restart: "always" container_name: service-gateway volumes: - /root/service-gateway.jar:/root/cloud/service-gateway.jar entrypoint: java -jar /root/cloud/service-gateway.jar 服务名: image: 已存在的镜像名称 ports: - 映射端口 restart: "always" container_name: 容器名称 volumes: - 挂载路径 entrypoint: 构建容器后,运行命令 ...... 在XShell命令行工具中输入以下命令,一键部署jar包 docker-compose up -d 如果不识别这个命令,可能原因就是没有安装docker-compose 安装教程: # 安装 curl -L "https://get.daocloud.io/docker/compose/releases/download/1.27.3/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose # 赋予管理员权限 chmod +x /usr/local/bin/docker-compose # 重启docker service docker restart # 查看版本信息 docker-compose --version 最后输入docker ps查看运行中的jar包 二、部署前端 1、上传前端文件到服务器 2、构建镜像 创建Dockerfile文件 # 指定node环境 FROM node:14.16.0 # 作者 MAINTAINER # node环境为生产环境 ENV NODE_ENV=production # 允许所有ip访问 ENV HOST 0.0.0.0 RUN mkdir -p /app COPY . /app WORKDIR /app # 暴露端口 EXPOSE 3000 # 使用淘宝镜像 RUN npm config set registry https://registry.npm.taobao.org # 下载依赖 RUN npm install RUN npm run build CMD ["npm", "start"] 在XShell命令行中进入到/root/app目录中,输入以下命令,构建镜像,等待如图结果,表示成功 docker build -t nuxt . 最后再输入命令docker images查看构建镜像 3、运行容器 创建容器,并且运行 docker run -d --restart=always --name nuxt -p 3000:3000 nuxt 最后再输入命令docker ps查看正在运行的容器 弄完之后,记得在阿里云安全组中,开启3000端口,运行访问 公网访问nuxt项目,http://域名:3000/

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高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引——本质是在利用滚动模式做数据的冷热分离,热索引可以用ssd

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引 转自:http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式:使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据,一天过去后再建一个新索引。新索引的属性可以由索引模板来提前控制。 这种模式很容易理解并且易于实现,但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方: 为了达到较高的写入速度,活跃索引分片需要分布在尽可能多的节点上。 为了提高搜索速度和降低资源消耗,分片数量需要尽可能地少,但是也不能有过大的单个分片进而不便操作 一天一个索引确实易于清理陈旧数据,但是一天到底需要多少个分片呢? 每天的写入压力是一成不变的吗?还是一天分片过多,而下一天分片不够用呢? 在这篇文章中我将介绍新的”滚动模式“和用来实现它的 API 们,这个模式可以更加简单且高效地管理基于时间的索引。 滚动模式 滚动模式工作流程如下: 有一个用于写入的索引别名,其指向活跃索引 另外一个用于读取(搜索)的索引别名,指向不活跃索引 活跃索引具有和热节点数量一样多的分片,可以充分发挥昂贵硬件的索引写入能力 当活跃索引太满或者太老的时候,它就会滚动:新建一个索引并且索引别名自动从老索引切换到新索引 移动老索引到冷节点上并且缩小为一个分片,之后可以强制合并和压缩。 入门 假设我们有一个具有 10 个热节点和一个冷节点池的集群。理想情况下我们的活跃索引(接收所有写入的索引)应该在每个热节点上均匀分布一个分片,以此来尽可能地在多个机器上分散写入压力。 我们让每个主分片都有一个复制分片来允许一个节点失效而不丢失数据。这意味着我们的活跃索引应该有 5 个主分片,加起来一共 10 个分片(每个节点一个)。我们也可以用 10 个主分片(包含冗余一共 20 个分片),这样每个节点两个分片。 首先,为活跃索引创建一个索引模版: PUT _template/active-logs { "template":"active-logs-*", "settings": { "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1, "routing.allocation.include.box_type":"hot", "routing.allocation.total_shards_per_node":2 }, "aliases": { "active-logs": {}, "search-logs": {} } } 由这个模板创建的索引会被分配到标记为box_type:hot的节点上,而total_shards_per_node配置会保证将分片均匀分布在热节点中。我把其设置为2而不是1,这样当一个节点失效时也可以继续分配分片。 我们将会用active-logs别名来写入当前的活跃索引,用search-logs别名来查询所有的日志索引。 下面是非活跃索引的模板: PUT _template/inactive-logs { "template":"inactive-logs-*", "settings": { "number_of_shards":1, "number_of_replicas":0, "routing.allocation.include.box_type":"cold", "codec":"best_compression" } } 归档的索引应该被分配到冷节点上并且使用deflate压缩来节约磁盘空间。我会在之后解释为什么把replicas设置为0。 现在可以创建第一个活跃索引了: PUT active-logs-1 Rollover API 会将名字中的-1识别为一个计数器。 索引日志事件 。。。 本文转自张昺华-sky博客园博客,原文链接:http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8136679.html,如需转载请自行联系原作者

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Spring

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

Rocky Linux

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Rocky Linux(中文名:洛基)是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版,作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL(Red Hat Enterprise Linux)完全兼容的开源替代方案,由社区拥有并管理,支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性,采用模块化包装和SELinux安全架构,默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统,支持十年生命周期更新。

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