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StreamX v1.0.0 发布,Flink 开发脚手架、流批一体平台

Make Flink|Spark easier!!! 大数据技术如今发展的如火如荼,已呈现百花齐放欣欣向荣的景象,实时处理流域Apache Spark和Apache Flink更是一个伟大的进步,尤其是Apache Flink被普遍认为是下一代大数据流计算引擎, 我们在使用Flink时发现从编程模型, 启动配置到运维管理都有很多可以抽象共用的地方, 我们将一些好的经验固化下来并结合业内的最佳实践, 通过不断努力终于诞生了今天的框架 ——StreamX, 项目的初衷是 —— 让Flink开发更简单, 使用StreamX开发,可以极大降低学习成本和开发门槛, 让开发者只用关心最核心的业务,StreamX规范了项目的配置,鼓励函数式编程,定义了最佳的编程方式,提供了一系列开箱即用的Connectors,标准化了配置、开发、测试、部署、监控、运维的整个过程, 提供scala和java两套api, 其最终目的是打造一个一站式大数据平台,流批一体的解决方案 重要特性 开发脚手架 多版本Flink支持(多版本无缝支持1.11.x,1.12.x,1.13.x) 一系列开箱即用的connectors ...

mica 2.5.0 & 2.4.6 发布,实验性对 Spring Native 支持

一、mica(云母) mica是一个微服务组件集,但不仅仅是组件,我们关注的是微服务生态并持续演进,尽量做到开箱即用,简化使用和排坑。总共已有 40+ 组件,并且很多组件已经打通。 二、版本说明 最新版本 mica 版本 spring boot 版本 spring cloud 版本 2.5.0 mica 2.5.x 2.5.x 2020 2.4.6 mica 2.4.x 2.4.x 2020 2.1.1-GA mica 2.0.x~2.1.x 2.2.x ~ 2.3.x Hoxton 三、更新记录 v2.5.0 - 2021-05-23 mica-redis 微调,支持 Spring boot 到 2.5.0。 升级 Spring boot 到 2.5.0。 v2.4.6 - 2021-05-23 mica-logging 完成 loki 支持 #36 #I3PX2F。 mica-ip2region、mica-captcha 添加对 spring-native 的支持 #38 #I3PX2N。 mica-jetcache 添加 metrics 支持 #37 #I3PX2K。 mica-...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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