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Java 并发编程解析 | 如何正确理解Java领域中的内存模型,主要是解决了什么问题?

苍穹之边,浩瀚之挚,眰恦之美; 悟心悟性,善始善终,惟善惟道! —— 朝槿《朝槿兮年说》 写在开头 这些年,随着CPU、内存、I/O 设备都在不断迭代,不断朝着更快的方向努力。在这个快速发展的过程中,有一个核心矛盾一直存在,就是这三者的速度差异。CPU 和内存的速度差异可以形象地描述为:CPU 是天上一天,内存是地上一年(假设 CPU 执行一条普通指令需要一天,那么 CPU 读写内存得等待一年的时间)。内存和 I/O 设备的速度差异就更大了,内存是天上一天,I/O 设备是地上十年。 我们都知道的是,程序里大部分语句都要访问内存,有些还要访问 I/O,根据木桶理论(一只水桶能装多少水取决于它最短的那块木板),程序整体的性能取决于最慢的操作——读写 I/O 设备,也就是说单方面提高 CPU 性能是无效的。 为了合理利用 CPU 的高性能,平衡这三者的速度差异,计算机体系结构、操作系统、编译程序都做出了贡献,主要体现为: 现代计算机在CPU 增加了缓存,以均衡与内存的速度差异 操作系统增加了进程、线程,以分时复用 CPU,进而均衡 CPU 与 I/O 设备的速度差异 编译程序优化指令执行次序...

NebulaGraph v3.2.0 性能报告

本文首发于 Nebula Graph Community 公众号 本文系 NebulaGraph 社区版 v3.2.0 的性能测试报告。 本文目录 总结 测试环境 测试数据 关于LDBC-SNB Nebula Commit 测试说明 基线测试 用例和结果 查询带边属性 查询带目的点属性 查询带边属性+目的点属性 LOOKUP FETCH点 FETCH边 MATCH索引 MATCH一跳 MATCH两跳 插入点 插入边 MatchTest1 MatchTest2 MatchTest3 MatchTest4 MatchTest5 3.2.0 vs 3.1.0(Baseline) 查询带边属性 查询带目的点属性 查询带边属性+目的点属性 LOOKUP FETCH点 FETCH边 MATCH索引 MATCH一跳 MATCH两跳 插入点 插入边 MatchTest1 MatchTest2 MatchTest3 MatchTest4 MatchTest5 新增测试用例 测试用例和结果(新增case) 查询带边属性_count 查询带目的点属性_count LOOKUP_count Match_cou...

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Spring框架(Spring Framework)是由Rod Johnson于2002年提出的开源Java企业级应用框架,旨在通过使用JavaBean替代传统EJB实现方式降低企业级编程开发的复杂性。该框架基于简单性、可测试性和松耦合性设计理念,提供核心容器、应用上下文、数据访问集成等模块,支持整合Hibernate、Struts等第三方框架,其适用范围不仅限于服务器端开发,绝大多数Java应用均可从中受益。

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