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2-5 倍性能提升，30% 成本降低，阿里云 SelectDB 存算分离架构助力波司登集团实现降本增效

为满足集团销售旺季的实时数据分析需求，同时降低淡季数据分析成本，波司登决定升级大数据架构，采用阿里云数据库 SelectDB 版升级数仓，基于阿里云 SelectDB 云原生存算分离架构，实现了资源隔离与弹性扩缩容

2025-08-22

从湖仓分离到湖仓一体，四川航空基于 SelectDB 的多源数据联邦分析实践

该架构存在以下痛点：涉及组件多：由于航空公司业务系统繁多，为满足多类业务需求，该架构湖仓分离，涉及查询组件较多，使得架构复杂，导致运维困难；并发性不足：在早期架构下，大部分数据分析处理保留在以 Hadoop

2025-03-03

Snowy v1.8 已发布，国内首个国密前后分离后台权限管理系统，让更多的人认识密码，使用密码

技术框架与密码结合，让前后分离“密”不可分！

2021-12-17

【实战】多台NFS客户机挂载同一台NFS服务器时，每台客户机都能对共享文件进行读写操作

欲实现的功能：实现当多台NFS客户机挂载同一台NFS服务器时，每台客户机都能对共享文件进行读写操作。

2016-10-18

存算分离架构重塑政务数据治理：福建大数据基于 Databend 构建一体化公共数据平台的实践探索

福建大数据一级开发有限公司作为省级公共数据资源一体开发主体，在多年的实践中深刻体会到传统湖仓分离架构在政务场景下的局限性，最终通过引入 Databend 存算分离计算引擎，成功构建了真正意义上的湖仓一体化平台

2025-09-02

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引——本质是在利用滚动模式做数据的冷热分离，热索引可以用ssd

高效管理 Elasticsearch 中基于时间的索引转自：http://stormluke.me/es-managing-time-based-indices-efficiently/ 用 Elasticsearch 来索引诸如日志事件等基于时间的数据的人可能已经习惯了“每日一索引”模式：使用以天为粒度的索引名字来存放当天的日志数据，一天过去后再建一个新索引。新索引的属性可以由索引模板来提前控制。这种模式很容易理解并且易于实现，但是它粉饰了索引管理的一些复杂的地方：为了达到较高的写入速度，活跃索引分片需要分布在尽可能多的节点上。为了提高搜索速度和降低资源消耗，分片数量需要尽可能地少，但是也不能有过大的单个分片进而不便操作一天一个索引确实易于清理陈旧数据，但是一天到底需要多少个分片呢？每天的写入压力是一成不变的吗？还是一天分片过多，而下一天分片不够用呢？在这篇文章中我将介绍新的”滚动模式“和用来实现它的 API 们，这个模式可以更加简单且高效地管理基于时间的索引。滚动模式滚动模式工作流程如下：有一个用于写入的索引别名，其指向活跃索引另外一个用于读取（搜索）的索引别名，指向不活跃索引活跃索引具有和热节点数量一样多的分片，可以充分发挥昂贵硬件的索引写入能力当活跃索引太满或者太老的时候，它就会滚动：新建一个索引并且索引别名自动从老索引切换到新索引移动老索引到冷节点上并且缩小为一个分片，之后可以强制合并和压缩。入门假设我们有一个具有 10 个热节点和一个冷节点池的集群。理想情况下我们的活跃索引（接收所有写入的索引）应该在每个热节点上均匀分布一个分片，以此来尽可能地在多个机器上分散写入压力。我们让每个主分片都有一个复制分片来允许一个节点失效而不丢失数据。这意味着我们的活跃索引应该有 5 个主分片，加起来一共 10 个分片（每个节点一个）。我们也可以用 10 个主分片（包含冗余一共 20 个分片），这样每个节点两个分片。首先，为活跃索引创建一个索引模版： PUT _template/active-logs { "template":"active-logs-*", "settings": { "number_of_shards":5, "number_of_replicas":1, "routing.allocation.include.box_type":"hot", "routing.allocation.total_shards_per_node":2 }, "aliases": { "active-logs": {}, "search-logs": {} } } 由这个模板创建的索引会被分配到标记为box_type:hot的节点上，而total_shards_per_node配置会保证将分片均匀分布在热节点中。我把其设置为2而不是1，这样当一个节点失效时也可以继续分配分片。我们将会用active-logs别名来写入当前的活跃索引，用search-logs别名来查询所有的日志索引。下面是非活跃索引的模板： PUT _template/inactive-logs { "template":"inactive-logs-*", "settings": { "number_of_shards":1, "number_of_replicas":0, "routing.allocation.include.box_type":"cold", "codec":"best_compression" } } 归档的索引应该被分配到冷节点上并且使用deflate压缩来节约磁盘空间。我会在之后解释为什么把replicas设置为0。现在可以创建第一个活跃索引了： PUT active-logs-1 Rollover API 会将名字中的-1识别为一个计数器。索引日志事件。。。本文转自张昺华-sky博客园博客，原文链接：http://www.cnblogs.com/bonelee/p/8136679.html，如需转载请自行联系原作者

2017-11-15

从壹开始前后端分离 [ Vue2.0+.NET Core2.1] 十六 ║ Vue前篇：ES6初体验 & 模块化编程

缘起昨天说到了《[从壹开始前后端分离 [ Vue2.0+.NET Core2.1] 十五 ║ Vue前篇：JS对象&字面量&this](https://www.cnblogs.com/

2018-09-04

从壹开始前后端分离【 .NET Core2.0 +Vue2.0 】框架之五 || Swagger的使用 3.3 JWT权限验证，两种方法

public void Post([FromBody]string value) { } WHY 书接上文，在前边的两篇文章中，我们简单提到了接口文档神器Swagger，《从零开始搭建自己的前后端分离

2018-08-20

yarn架构——本质上是在做解耦将资源分配和应用程序状态监控两个功能职责分离为RM和AM

YARN架构架构图如下： YARN.jpg 基本思想是将 JobTracker 两个主要的功能分离成单独的组件，这两个功能是资源管理和任务调度 / 监控。

2017-11-06

高级语言程序设计II 实验报告三c++使用文本文件和二进制文件的读写比较两者的区别和优劣

高级语言程序设计II 实验报告三姓名：许恺学号：2014011329 日期：2015年5月25日 1.实验目的通过在c++中使用文本文件和二进制文件的读写比较两者的区别和优劣

2017-02-19

MHA+keepalived(补充)

MySQL的MHA+keepalived+负载均衡+读写分离架构 MHA只是保证数据库一致性，对于实现应用访问的固定入口、读写分离、负载均衡需要keepalived、中间件、lvs来解决了。

2017-11-15

RDS 发布 SQL Server AlwaysOn集群版

信息摘要： RDS 发布 SQL Server AlwaysOn 集群版，支持创建只读实例，实现业务读写分离架构适用客户：使用SQL Server的客户，客户对数据库有读写分离的需求，期望利用只读实例实现读业务的分离

2018-10-30

zorm 1.2.3 发布，Golang 轻量级 ORM

支持事务传播,这是zorm诞生的主要原因支持MySQL,SQLServer,Oracle,PostgreSQL,SQLite3 支持数据库读写分离生产使用参考UserStructService.go

2020-03-21

某小公司：MySQL连环问

从机和备机的区别在于，它是对外提供服务的，一般而言主从就是读写分离，写请求指派到主机，读请求指派到从机。主主就是两个都是主机一般情况下都不会有主主的架构。

2021-04-14

云数据库和自建数据库有什么区别？优缺点是什么？

云数据库一般具有：支持只读实例、读写分离、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、SQL审计、访问白名单、监控与消息通知等功能特性。

2020-11-20

云数据库（RDS）- 自建MySQL和阿里云RDS的区别，有必要使用云数据库吗？

MySQL读写分离读写分离适用于对数据库有少量写请求，但有大量读请求的应用场景下，阿里云MySQL 5.6高可用版或金融版可以开通读写分离功能，RDS用户无需为读写分离技术买单。

2020-03-04

Redis高可用集群方案（主从复制，哨兵模式，Redis集群)

下不进行读写分离）的简介。

2021-05-25

自建MySQL和阿里云RDS的区别有必要使用云数据库吗？

2019-03-12

Gdao v1.2.0：Go 语言高效 ORM 框架

主要目的在于减少编程量，提高生产力，提高性能，支持多数据源整合操作，支持数据读写分离，制定持久层编程规范。

2024-09-27

国际财务系统基于ShardingSphere的数据分片和一主多从实践

4 读写分离一主多从 4.1ShardingSphere对读写分离的解释对于同一时刻有大量并发读操作和较少写操作类型的数据来说，将数据库拆分为主库和从库，主库负责处理事务性的增删改操作，从库负责处理查询操作

2023-02-16

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Mario

马里奥是站在游戏界顶峰的超人气多面角色。马里奥靠吃蘑菇成长，特征是大鼻子、头戴帽子、身穿背带裤，还留着胡子。与他的双胞胎兄弟路易基一起，长年担任任天堂的招牌角色。

Nacos

Nacos /nɑ:kəʊs/ 是 Dynamic Naming and Configuration Service 的首字母简称，一个易于构建 AI Agent 应用的动态服务发现、配置管理和AI智能体管理平台。Nacos 致力于帮助您发现、配置和管理微服务及AI智能体应用。Nacos 提供了一组简单易用的特性集，帮助您快速实现动态服务发现、服务配置、服务元数据、流量管理。Nacos 帮助您更敏捷和容易地构建、交付和管理微服务平台。

Rocky Linux

Rocky Linux（中文名：洛基）是由Gregory Kurtzer于2020年12月发起的企业级Linux发行版，作为CentOS稳定版停止维护后与RHEL（Red Hat Enterprise Linux）完全兼容的开源替代方案，由社区拥有并管理，支持x86_64、aarch64等架构。其通过重新编译RHEL源代码提供长期稳定性，采用模块化包装和SELinux安全架构，默认包含GNOME桌面环境及XFS文件系统，支持十年生命周期更新。

Sublime Text

Sublime Text具有漂亮的用户界面和强大的功能，例如代码缩略图，Python的插件，代码段等。还可自定义键绑定，菜单和工具栏。Sublime Text 的主要功能包括：拼写检查，书签，完整的 Python API ， Goto 功能，即时项目切换，多选择，多窗口等等。Sublime Text 是一个跨平台的编辑器，同时支持Windows、Linux、Mac OS X等操作系统。