大家好，我是yes。
MySQL 面试题开始要更新啦！
请接招。
你们公司数据库有备份的吧？
我：有的，因为单点故障的情况不可避免，所以我们公司有主从。面试官：那你知道主备、主从、主主有什么区别？
主备就是：主机和备机。
备机是不干活的，也就是不对外提供服务，只是默默地在同步主机的数据，然后等着某一天主机挂了之后，它取而代之！
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至于切换的话主要有两种方式：
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人工切换，得知主机挂了之后手动把备机切成主机，缺点就是慢。
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利用 keepalived 或者自己写个脚本来作监控，然后自动切换。
主从就是主机和从机。
从机和备机的区别在于，它是对外提供服务的，一般而言主从就是读写分离，写请求指派到主机，读请求指派到从机。
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主主就是两个都是主机
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一般情况下都不会有主主的架构。
当同时有两个写请求达到分别打到两个主库同一张表的时候，则会同时创建一条记录，这条记录的 ID 是一样的，这样数据同步之后其中有一条就会被覆盖了，这会出问题的。
为什么要读写分离啊？
读写分离就是读操作和写操作从以前的一台服务器上剥离开来，将主库压力分担一些到从库。
本质上是因为访问量太大，主库的压力过大，单机数据库无法支撑并发读写。
然后一般而言读的次数远高于写，因此将读操作分发到从库上，这就是常见的读写分离。
读写分离还有个操作就是主库不建查询的索引，从库建查询的索引。
因为索引是需要维护的，比如你插入一条数据，不仅要在聚簇索引上面插入，对应的二级索引也得插入，修改也是一样的。
所以将读操作分到从库了之后，可以在主库把查询要用的索引删了，减少写操作对主库的影响。
你们读写分离是用中间件的还是代码封装的？
代码封装。
讲白了就是代码层面抽出一个中间层，由中间层来实现读写分离和数据库连接。
就是搞了个代理类，对外暴露正常的读写接口，里面封装了逻辑，将读操作指向从库的数据源，写操作指向主库的数据源。
中间件
一般而言是独立部署的系统，客户端与这个中间件的交互是通过 SQL 协议的。
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所以在客户端看来连接的就是一个数据库，通过 SQL 协议交互也可以屏蔽多语言的差异。
缺点就是整体架构多了一个系统需要维护，并且可能成为性能瓶颈，毕竟交互都需要经过它中转。
常见的开源数据库中间件有：官方的MySQL-Proxy、360的Atlas、Mycat 等。
MySQL 主从同步机制你知道吗？
主从同步主要依赖的就是 binlog，MySQL 默认是异步复制，具体流程如下：
主库：
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接受到提交事务请求
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更新数据
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将数据写到binlog中
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给客户端响应
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推送binlog到从库中
从库：
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用一句话概括一下：主库提交事务会写binlog，会由一个 dump 线程推送给从库，从库接受之后会有一个I/O线程将其写到 relay log 中，慢慢消化，由 SQL 线程来重放更新数据。
异步复制有数据丢失风险，例如数据还未同步到从库，主库就给客户端响应，然后主库挂了，此时从库晋升为主库的话数据是缺失的。
所以有同步复制，主库需要将 binlog 复制到所有从库，等所有从库响应了之后才会给客户端响应，这样的话性能很差，一般不会选择同步复制。
MySQL 5.7 之后搞了个半同步复制，有个参数可以选择“成功同步几个从库就返回响应。”
比如一共有 3 个从库，我参数配置 1，那么只要有一个从库响应说复制成功了，主库就直接返回响应给客户端，不会等待其他两个从库。
这样的话性能就比较好，并且数据可靠性也增强了，只有当那个从库和主库同时都挂了，才会缺失数据。
主从同步延迟怎么处理啊？
从上图的流程就可以得知，延迟是必然存在的。
延迟过大的话就有可能出现一个用户刚注册，然后登陆报该用户不存在的....
因为数据是写到主库中的，查询走从库有可能还未来同步完毕，导致查不到这个用户。
这就非常不友好了。
常见解决方式有以下几种：
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二次查询。如果从库查不到数据，则再去主库查一遍，由 API 封装即可，算是一个兜底策略，比较简单。不过等于读的压力又转移到主库身上了，如果有不法分子估计搞一下必定查不到的查询，这就难受了。
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强制将写之后立马读的操作转移到主库上。这种属于代码写死了，比如一些写入之后立马查询的操作，就绑定在一起，写死都走主库。不推荐，太僵硬了。
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关键业务读写都走主库，非关键还是读写分离。比如上面我举例的用户注册这种，可以读写主库，这样就不会有登陆报该用户不存在的问题，这种访问量频次应该也不会很多，所以看业务适当调整此类接口。
最后
暂时就更新到这儿了~
本来MySQL面试题挺早之前就要开始写的，后来构思着就感觉索引那块有点想法，所以就先写故事去了~
就是这两篇：
故事是连贯的，还没完结，面试题也同步更新，排的满满当当~
对了，如果有遇到关于 MySQL 刁钻的面试题，可以联系我，也可以直接留言，我会收录并尽力解答 。
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我是yes，从一点点到亿点点，我们下篇见~
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