引言
现代数据处理在多维度面临严峻挑战，一方面，数据量的持续增长致使传统存储成本居高不下，非结构化数据所占比例日益攀升，进一步加重了存储负担，且数据质量问题推高了存储和清洗成本；另一方面，企业内部往往存在多套系统，数据难以集成，这对数据分析的成本和时效性也提出了更高的要求。
Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库，拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时，能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。
为什么选择 Apache Doris 和 MinIO
Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称，能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 具备以下优势：
- 高性能：在海量数据下实现亚秒级查询响应，支持高并发点查询和复杂分析。
- 实时分析：支持实时数据导入和查询，适合需要即时洞察的业务场景。
- 易用性：设计简单，操作和维护成本低。
- 可扩展性：通过 MPP 架构实现水平扩展，处理大规模数据和高并发请求。
- 多场景支持：适用于报表分析、即席查询、用户画像、日志检索等多种场景。
- 强大集成性：可与 MySQL、PostgreSQL、Hive、Flink 等数据源和工具无缝集成。
- 活跃社区：拥有超过 600 名贡献者和全球 5000 多家企业的生产环境应用，得到 TikTok、Baidu 等巨头的验证。
与此同时，Doris 还支持存算一体和存算分离两种部署模式，在存算一体模型下，Doris 会在内部存储数据，而在存算分离模式下，Doris 可以选择第三方存储系统，如 MinIO。
![为什么选择 Apache Doris 和 MinIO.png]()
MinIO 是一个开源、分布式对象存储系统，专为高性能和云原生工作负载设计。其主要优势包括：
- 高性能：Minio 提供快速的数据访问，满足实时分析需求。
- 可扩展性：支持水平扩展，能够轻松应对数据量增长。
- 成本效益：作为开源软件，Minio 可在本地部署，避免云存储的高昂费用。
- S3 兼容性：与 Amazon S3 API 完全兼容，易于与现有工具和应用集成。
- 分布式架构：通过擦除码（Erasure Coding）技术，提供高可用性和数据冗余。
- 灵活部署：支持裸金属、容器（如 Kubernetes）或云平台部署，适应多种环境。
这些特性使 Minio 成为 Apache Doris 存算分离架构的理想存储后端。
部署指南
01 规划
在我们进行部署之前，需要进行容量规划，如果你部署的是在生产环节，那么你应该考虑使用更高规格配置的机器，并且将各个组件独立部署。
软件版本准备：
![规划-1.png]()
服务器规划：
![规划-2.png]()
02 准备工作
-
操作系统参数修改
swapoff -a
cat >> /etc/sysctl.conf << EOF
vm.max_map_count = 2000000
EOF
# Take effect immediately
sysctl -p
vi /etc/security/limits.conf
* soft nofile 1000000
* hard nofile 1000000
-
安装必要的命令
apt update
apt install -y net-tools
apt install -y cron
apt install -y iputils-ping
03 部署 MinIO
-
下载 MinIO：访问MinIO 下载页面，选择适合的版本和操作系统。
wget https://dl.min.io/server/minio/release/linux-amd64/minio
chmod +x minio
-
在每个节点上启动 MinIO 服务器：
export MINIO_REGION_NAME=us-east-1
export MINIO_ROOT_USER=minio
export MINIO_ROOT_PASSWORD=minioadmin
mkdir -p /mnt/disk{1..4}/minio
nohup minio server --address :9000 --console-address :9001 http://172.20.1.{2...5}:9000/mnt/disk{1...4}/minio 2>&1 &
-
配置 MinIO 客户端：
wget https://dl.min.io/client/mc/release/linux-amd64/mc
chmod +x mc
./mc alias set myminio http://127.0.0.1:9000 minio minioadmin
./mc mb myminio/doris
注意：如果 MinIO 部署在本地网络且未启用 TLS，需在 endpoint 中显式添加"http://"。
04 部署 Doris Manager
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下载 Doris Manager
wget https://enterprise-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/doris-manager/velodb-manager-25.0.0-x64-bin.tar.gz
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解压并启动服务
tar -zxf velodb-manager-25.0.0-x64-bin.tar.gz
cd velodb-manager-25.0.0-x64-bin/webserver/bin
bash start.sh
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服务启动后，通过浏览器访问 http://:8004 即可进入管理界面并根据指引创建账号
![部署 Doris Manager.png]()
05 部署 Doris
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下载 Doris
wget https://apache-doris-releases.oss-accelerate.aliyuncs.com/apache-doris-3.0.6.2-bin-x64.tar.gz
mv apache-doris-3.0.6.2-bin-x64.tar.gz /opt/downloads/doris
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进入主界面，根据指引创建集群
![部署 Doris-1.png]()
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选择指定版本并设置 root 密码
![部署 Doris-2.png]()
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填写 MinIO 信息
![部署 Doris-3.png]()
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填写节点信息
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分别在每个节点执行以下命令
wget http://172.20.1.2:8004/api/download/deploy.sh -O deploy_agent.sh && chmod +x deploy_agent.sh && ./deploy_agent.sh
-
在界面上填写节点 IP ![部署 Doris-4.png]()
-
配置 FE 节点
![部署 Doris-5.png]()
-
配置 BE 节点
![部署 Doris-6.png]()
-
部署你的集群
![部署 Doris-7.png]()
![部署 Doris-8.png]()
开始查询
01 准备数据
-
进入查询页面
![准备数据-1.png]()
![准备数据-2.png]()
-
创建 Doris 表：
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `test`;
USE `test`;
CREATE TABLE `amazon_reviews` (
`review_date` int(11) NULL,
`marketplace` varchar(20) NULL,
`customer_id` bigint(20) NULL,
`review_id` varchar(40) NULL,
`product_id` varchar(10) NULL,
`product_parent` bigint(20) NULL,
`product_title` varchar(500) NULL,
`product_category` varchar(50) NULL,
`star_rating` smallint(6) NULL,
`helpful_votes` int(11) NULL,
`total_votes` int(11) NULL,
`vine` boolean NULL,
`verified_purchase` boolean NULL,
`review_headline` varchar(500) NULL,
`review_body` string NULL
) ENGINE=OLAP
DUPLICATE KEY(`review_date`)
COMMENT 'OLAP'
DISTRIBUTED BY HASH(`review_date`) BUCKETS 16
PROPERTIES (
"compression" = "ZSTD"
);
-
下载亚马逊评论数据：
wget https://datasets-documentation.s3.eu-west-3.amazonaws.com/amazon_reviews/amazon_reviews_2010.snappy.parquet
-
导入数据到 Doris：
curl --location-trusted -u root:<your password> \
-T amazon_reviews_2010.snappy.parquet \
-H "format:parquet" \
http://127.0.0.1:8030/api/test/amazon_reviews/_stream_load
-
登录 MinIO 控制台，查看数据大小 ![登录 MinIO 控制台.png]()
02 查询
SELECT
product_id,
AVG(product_title),
AVG(star_rating) AS rating,
COUNT() AS count
FROM
amazon_reviews
WHERE
review_body LIKE '%is super awesome%'
GROUP BY
product_id
ORDER BY
count DESC,
rating DESC,
product_id
LIMIT 5;
总结
在导入相同数据（3 副本配置）方面，相较于存算一体模式 3.98 GB 的存储占用，采用 MinIO 的存算分离模式仅占用 1.3 GB，存储占用是存算一体模式的 1/3 ；与此同时，在数据导入速度方面，采用 MinIO 仅需 15 秒，而存算一体模式需要 61 秒，导入速度快 4 倍。
通过结合 MinIO 和 Apache Doris 的存算分离架构，用户可以充分利用 Minio 的高性能、低成本对象存储和 Doris 的实时分析能力。这种架构不仅提升了系统的可扩展性和灵活性，还显著降低了存储成本，同时确保了业务负载的隔离和稳定性。希望本教程能帮助您快速部署并体验这一高效的数据处理解决方案。
