更高效的数据处理解决方案:基于 MinIO 部署 Apache Doris 存算分离版本实践
引言 现代数据处理在多维度面临严峻挑战,一方面,数据量的持续增长致使传统存储成本居高不下,非结构化数据所占比例日益攀升,进一步加重了存储负担,且数据质量问题推高了存储和清洗成本;另一方面,企业内部往往存在多套系统,数据难以集成,这对数据分析的成本和时效性也提出了更高的要求。 Apache Doris 作为一款具备高性能的实时分析数据库,拥有湖仓一体的能力。当它与 MinIO 这样高性能且 S3 兼容的对象存储系统相结合时,能够构建出一个高效且具备低成本特性的数据分析系统。本文将介绍基于 Apache Doris 和 MinIO 的存算分离部署教程与使用实践。 为什么选择 Apache Doris 和 MinIO Apache Doris 是一款基于 MPP 架构的高性能、实时分析型数据库。它以高效、简单和统一的特性著称,能够在亚秒级的时间内返回海量数据的查询结果。Doris 具备以下优势: 高性能:在海量数据下实现亚秒级查询响应,支持高并发点查询和复杂分析。 实时分析:支持实时数据导入和查询,适合需要即时洞察的业务场景。 易用性:设计简单,操作和维护成本低。 可扩展性:通过 MPP 架...